我不想卷,我是被逼的 在做了几年前端之后,发现互联网行情比想象的差,不如赶紧学点后端知识,被裁之后也可接个私活不至于饿死.学习两周Go,如盲人摸象般不知重点,那么重点谁知道呢?肯定是使用Go的后端工程师,那便利用业余时间找了几个老哥对练一下.其中一位问道在利用多个goroutine发送请求拿到结果之后如果进行销毁.是个好问题,研究了一下需要利用Context,而我一向喜欢研究源码,继续深挖发现细节非常多,于是乎有此这篇文章. 有句话叫做初出茅庐天下无敌,再练三年寸步难行.本着不服输精神回来研究了…

摘要:GaussDB(DWS)在SQL执行过程中,会记录表增删改查相关的运行时统计信息,并在事务提交或回滚后记录到共享的内存中.这些信息可以通过 "pg_stat_all_tables视图" 查询,也可以通过下面函数进行查询. 本文分享自华为云社区<一文读懂pgstat>,作者: leapdb . GaussDB(DWS)在SQL执行过程中,会记录表增删改查相关的运行时统计信息,并在事务提交或回滚后记录到共享的内存中. 这些信息可以通过 "pg_stat_all_…

摘要: 学习 HTTP/2 与 HTTP/3. 前言 HTTP/2 相比于 HTTP/1,可以说是大幅度提高了网页的性能,只需要升级到该协议就可以减少很多之前需要做的性能优化工作,当然兼容问题以及如何优雅降级应该是国内还不普遍使用的原因之一. 虽然 HTTP/2 提高了网页的性能,但是并不代表它已经是完美的了,HTTP/3 就是为了解决 HTTP/2 所存在的一些问题而被推出来的. 一.HTTP协议 HTTP协议是HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,它…

一文读懂AI简史:当年各国烧钱许下的愿,有些至今仍未实现 导读:近日,马云.马化腾.李彦宏等互联网大佬纷纷亮相2018世界人工智能大会,并登台演讲.关于人工智能的现状与未来,他们提出了各自的观点,也引发网友热议.有人认为大佬们的分享干货满满,也有人有不同观点,认为我们并没有真正搞懂人工智能,更无法预测未来. 如果回溯历史,你会发现,人工智能一直是国内外计算机.互联网大佬们喜欢的话题.他们的观点和预言,有些已成为今天的生活常态,有些却依然没有实现.本文就带你回顾人工智能发展过程中重要的历史阶段,以…

1.前言 随着互联网的发展,面对海量用户高并发业务,传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力.本文(和下篇<高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型>)旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较,以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱. 限于篇幅原因,请将本文与<高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型>连起来读,这样会让知识更连贯. 学习交流: - 即时通讯开发交流3群:185926912[推荐] - 移动端IM…

一文读懂 HTTP/2 http://support.upyun.com/hc/kb/article/1048799/ 又小拍 • 发表于:2017年05月18日 15:34:45 • 更新于:2017年05月24日 15:06:11 今天,HTTP 1.1 已经变成互联网中主要的协议.但是在 HTTP 协议诞生初期却被认为是简单直接的协议.1996 年在 RFC 1945 中定义了 HTTP 1.0 规范,仅 60 页,到 1999 年在 RFC 2616 定义了 HTTP 1.1,增长到了…

本文引用了“蔷薇Nina”的“Nginx 相关介绍(Nginx是什么?能干嘛?)”一文部分内容,感谢作者的无私分享. 1.引言   Nginx(及其衍生产品)是目前被大量使用的服务端反向代理和负载均衡方案,从某种意义上来讲,Nginx几乎是低成本.高负载Web服务端代名词. 如此深入人心的Nginx,很多人也想当然的认为,在IM或消息推送等场景下是否也能使用Nginx来解决负载均衡问题? 另外,即时通讯网的论坛和QQ群里也经常有人问起,Nginx是否能支持TCP.UDP.WebSocket的负载…

容器 容器与虚拟机对比图(左边为容器.右边为虚拟机)   容器技术是虚拟化技术的一种,以Docker为例,Docker利用Linux的LXC(LinuX Containers)技术.CGroup(Controll Group)技术和AUFS(Advance UnionFileSystem)技术等,通过对进程和资源加以限制,进行调控,隔离出来一套供程序运行的环境. 我们把这一环境称为"容器",把构建该"容器"的"只读模板",称之为"镜像&…

大数据篇:一文读懂@数据仓库 1 网络词汇总结 1.1 数据中台 数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念. 数据中台是一套可持续"让企业的数据用起来"的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制. 数据中台连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活.高效.低成本的数据分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高…

一文读懂神经网络训练中的Batch Size,Epoch,Iteration 作为在各种神经网络训练时都无法避免的几个名词,本文将全面解析他们的含义和关系. 1. Batch Size 释义:批大小,即单次训练使用的样本数 为什么需要有 Batch_Size :batch size 的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡. Batch size调参经验总结: 相对于正常数据集,如果Batch_Size过小,训练数据就会非常难收敛,从而导致underfitting. 增大Batch_…