MySQL学习(十一)B树与B+树了解】的更多相关文章

MySQL的函数 1 数学函数 2 字符串函数 3 日期和时间函数 4 条件判断函数 5 系统信息函数 6 加密解密函数 7 其他函数 2 字符串函数 length计算的是字节长度 char_length计算的是字符数 mysql> select tname,length(tname),char_length(tname) from t; 题目:某网站有email字段存邮箱地址,想调查163,126,qq,gmail邮箱的比例 select *,right(email,length(email)…
先说B树和B+树的区别 B树:非叶子节点也存储数据 B+树:只有叶子节点存储数据,且所有叶子节点通过指针相连接. 为什么MongoDB选择B树而,MySQL选择B+树呢?两种数据结构的区别摆在上面了,那就看MongoDB和MySQL的需求 首先: MongoDB属于文档型存储的NoSQL,意味着它并不是关系型数据库,既然如此,基本不会出现批量连续数据的查询,那么B+树的叶子节点通过指针相连接对于MongoDB来说,就没多少价值了. 再看看B树的优缺点(相对于B+树): 优点:数据直接存在于非叶子…
我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY…
原文:我的MYSQL学习心得(十一) 我的MYSQL学习心得(十一) 我的MYSQL学习心得(一) 我的MYSQL学习心得(二) 我的MYSQL学习心得(三) 我的MYSQL学习心得(四) 我的MYSQL学习心得(五) 我的MYSQL学习心得(六) 我的MYSQL学习心得(七) 我的MYSQL学习心得(八) 我的MYSQL学习心得(九) 我的MYSQL学习心得(十) 我的MYSQL学习心得(十二) 这一篇<我的MYSQL学习心得(十一)>将会讲解MYSQL的视图 使用视图的理由是什么? 1.安…
B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中: 否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入 右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树 的搜索…
B树(又叫平衡多路查找树) 注意B-树就是B树,-只是一个符号. B树的性质(一颗M阶B树的特性如下) 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2: 2.根结点的儿子数为[2, M]: 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]: 4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字) 5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1: 6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[M-1]:且K[i] < K[i+1]: 7.非叶子结…
在前面章节中,花费大量时间分析了窗口的内容模型——换句话说,研究了如何在其他元素中嵌套元素,进而构建完整的窗口. 例如,考虑下图中显示的一个非常简单的窗口,该窗口包含两个按钮.为创建该按钮,在窗口中嵌套了一个StackPanel控件.在StackPanel控件中,放置了两个Button控件,并且在每个按钮中可以添加所选择的内容. 下面是该窗口的标记: <Window x:Class="SimpleWindow.MainWindow" xmlns="http://sche…
title : 可持久化线段树 date : 2021-8-18 tags : 数据结构,ACM 可持久化线段树 可以用来解决线段树存储历史状态的问题. 我们在进行单点修改后,线段树只有logn个(一条链)的节点被修改,我们可以让修改后的树与修改前的树共享节点,节省时间和空间. 在学习之前,我们先引入三个前置知识:离散化.动态开点,权值线段树. 离散化 对于较大的数据范围,只要将关键点记录下来,记录下rank,就能把数据缩小到可以接受的范围,以便建立线段树或其他数据结构来解决问题. 具体步骤 (…
动态查找树主要有二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree), 红黑树 (Red-Black Tree ), 都是典型的二叉查找树结构,查找的时间复杂度 O(log2-N) 与树的深度相关,降低树的深度会提高查找效率,于是有了多路的B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree). 关于这B树以及B树的两种变体,其实很好区分, 相比B树,B+树不维护关键字具体信息,不考虑value的存储,所有的我们需…
在DOM树构建的同时,浏览器会构建渲染树(render tree).渲染树的节点(渲染器),在Gecko中称为frame,而在webkit中称为renderer.渲染器是在文档解析和创建DOM节点后创建的,会计算DOM节点的样式信息. 在webkit中,renderer是由DOM节点调用attach()方法创建的.attach()方法计算了DOM节点的样式信息.attach()是自上而下的递归操作.也就是说,父节点总是比子节点先创建自己的renderer.销毁的时候,则是自下而上的递归操作,也就…