Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题: 数据倾斜 map数设置 reduce数设置 其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce 执行计划 explain [extended] hql 样例 select col,count(1) from test2 group by col; explain select col,count(1) from test2 group by col; Hive表优化 分区 set hive.exec.dynami…

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)    1.1.课程的背景       作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商.       Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要.       Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同.       拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv…

Hive的优化主要分为:配置优化.SQL语句优化.任务优化等方案.其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块. 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区.列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数.Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数(例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务) HQL语句优化 1. 使用分区剪裁.列剪裁 在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤. select a.* from a…

因为现在面试经常需要问的需要SQL优化,问的具体操作步骤时候的常见做法,所以网上总结这些操作步骤: SQL优化的具体操作: 1.在表中建立索引,优先考虑where.group by使用到的字段. 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 3.尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描.如下: SELECT * FROM t WHERE id IN (2,…

近期在优化hiveSQL. 以下是一段排序,分组后取每组第一行记录的SQL INSERT OVERWRITE TABLE t_wa_funnel_distinct_temp PARTITION (pt='${SRCTIME}') SELECT bussiness_id, cookie_id, session_id, funnel_id, group_first(funnel_name) funnel_name, step_id, group_first(step_name) step_name,…

1.在表中建立索引,优先考虑where.group by使用到的字段. 2.查询条件中,一定不要使用select *,因为会返回过多无用的字段会降低查询效率.应该使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 3.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询,如: SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%' 这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描. 优化:尽量在字段后面使用模糊查询.如下: SELECT * FROM t_o…

昨天中午在食堂,和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭,作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭,听大佬们高谈阔论,研究各种高端技术,我TM也想说话可实在插不上嘴. 聊着聊着突然说到他上午面试了一个工作6年的程序员,表情挺复杂,他说:我看他简历写着熟悉SQL语句调优,就问了下 Explain 执行计划怎么看?结果这老哥一问三不知,工作6年这么基础的东西都不了解! 感受到了大佬的王之鄙视,回到工位我就开始默默写这个,哎~ 我TM也不太懂 Explain ,老哥你这是针对我啊!哭唧唧~ Explain有什么用 当E…

目录 Hive SQL执行流程 Hive debug简单介绍 Hive SQL执行流程 Hive 使用Calcite优化 Hive Calcite优化流程 Hive Calcite使用细则 Hive向Calcite提供元数据 上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍.深入浅出Calcite与SQL CBO(Cost-Based Optimizer)优化 这一篇会从Hive入手,介绍Hive如何使用Calcite来优化自己的SQL,主要从源码的角度进行…

一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用…

此文是我最早开始sql优化至今整理的小知识点和经常遇到的问题,弄懂这些对优化大型的sql会有不少帮助 ---------------------------------使用了多余的外连接------------------------------------------------- 使用多余的外连接 外连接是一个代价非常昂贵的执行过程.如果业务需要,这种操作是必要的,但是有时 候会出现人为的在SQL 中使用不必要的外连接,这实际上是因为有的开发人员担心遗漏一 些数据而刻意使用它,这就非常有可能…

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案…

sql优化提速整理 场景描述 在我们实际开发中,随着业务的不断增加,数据量也在不断的攀升,这样就离不开一个问题:数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知,现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结,总结的不好之处,望多多指点交流学习 主要通过以下几个点来进行总结分析:索引.语句本身.分区存储.分库分表 索引 在实际工作中,sql优化第一想到的应该就是索引,因为添加索引能够很直观的提升查询效率,但是在添加索引的时也不是越多多好,下面简单总结一下索引的实际使用 索引简介 关于索引的定…

下面是在网上搜集的一些个人认为比较正确的调优方案,如有错误望指出,定虚心改正 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (…

转载:https://www.cnblogs.com/Jacck/p/8030455.html 数据库的优化问题 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于…

一.job输入输出优化 善用muti-insert.union all,不同表的union all相当于multiple inputs,同一个表的union all,相当map一次输出多条 示例 二.数据剪裁 2.1.列剪裁 HIve在读取数据的时候,可以只查询所需要用到的列,而忽略其他列.甚至可以使用正在表达式. 见.http://www.cnblogs.com/bjlhx/p/6946202.html 2.2.分区剪裁 在查询的过程中减少不必要的分区 示例: select count(ord…

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N…

一.面试考察点 1 主语言本身 2 数据库 3 算法 4 Spring/SpringMVC/MyBatis 5 项目经验 1)项目涉及到的技术点深挖: (1)考察候选人技术深度  (2)看候选人遇到问题总结学习及解决能力 (3)讲述自己的项目,并在中间穿插着问题(学会引导性的回答问题,抓住自己项目的亮点,引导面试官和自己聊比较擅长的技术,不擅长的技术可委婉表示不太熟悉,以免面试官问太多自己却答不上来反而不好) 6 加分项 1)计算机系统原理 2)网络通信协议(TCP/IP,HTTP) 3)数据结…

每次写博客,第一句话都是这样的:程序员很苦逼,除了会写程序,还得会写博客!当然,希望将来的一天,某位老板看到此博客,给你的程序员职工加点薪资吧!因为程序员的世界除了苦逼就是沉默.我眼中的程序员大多都不爱说话,默默承受着编程的巨大压力,除了技术上的交流外,他们不愿意也不擅长和别人交流,更不乐意任何人走进他们的内心! 悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来.我们都知道计算机技术发展日新月异,速度惊人的快,你我稍不留神,就会被慢慢淘汰!因此:每日不间断的…

博客分类: 经典分享   1. super()与this()的差别? - 6 -  2. 作用域public,protected,private,以及不写时的差别? - 6 -  3. 编程输出例如以下图形. - 6 -  4. JAVA的事件托付机制和垃圾回收机制 - 6 -  5. 在JAVA中,怎样跳出当前的多重嵌套循环? - 6 -  6. 什么是java序列化,怎样实现java序列化?(写一个实例) - 6 -  7. 一个".java"源文件里能否够包含多个类(不是内部类)…

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从…

前言: 之前整理公司面试题的时候,看了一篇大神些 SQL 优化之六脉神剑 文章,写的真好! 博主有一些 MySQL 的面试题,简单抽了一个备注一下,补充一下自己不熟悉的地方.   一.在MySQL中,有两个复合索引(A,B)和(C,D),以下语句会怎样使用索引?可以做怎样的优化?        SELECT * FROM TAB WHERE (A=? AND B=?) OR (C=? AND D=?)        答案:根据MySQL的机制,只会使用到一个筛选效果好的复合索引.        …

根据自己之前收集的还有一部分自己面试的整理出来,希望能帮到面试的兄弟(2017). 海科融通 笔试题 1.有一个字符串,如果要在其中查找一个子串,都有哪些方式,写出你认为最好的一个. 2.写出线程都有哪些状态以及状态变迁图. 3.死锁是怎么产生的?解决死锁的思路有哪些? 4.描述 Web 开发中乱码是如何产生的以及如何来解决? 5.描述数据库连接池的工作原理. 6.Servlet 是单例吗?如果我们写的 Servlet 存在实例变量会有什么风险? 7.WEB 开发中,filter 可以用来做什么…

1..是否可以在static环境中访问非static变量? 答:static变量在Java中是属于类的,它在所有的实例中的值是一样的.当类被Java虚拟机载入的时候,会对static变量进行初始化.如果你的代码尝试不用实例来访问非static的变量,编译器会报错,因为这些变量还没有被创建出来,还没有跟任何实例关联上. 2.Java集合类框架的基本接口有哪些? 答:Java集合类提供了一套设计良好的支持对一组对象进行操作的接口和类.Java集合类里面最基本的接口有: Collection:代表一组…

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这…

前言 上周四回了成都,休息了一下下,工作问题还是需要解决的,于是今天去面试了一下,现在面试回来了,我感觉还是可以整理一下心得. 这个面试题整理系列是为了以后前端方面的兄弟面试时候可以得到一点点帮助,因为其他方面的面试题不少,但是前端还真不多. 当然最后还是为了自己以后面试时候可以得心应手一点,整理时候有些会解答,有些可能就不解答了,好了,开始正题吧. 这家公司在成都来说还是不错的,因为2个月前拒了3个offer,现在找工作有点囧....发现就那么几家公司了,我都不敢乱投简历了. 一来怕面试不过,…

整理一下网上所看到sql优化方法 1.使用大写字母书写sql,因为oracle解释器会先将sql语句转换成大写后再解释 2    减少访问数据库的次数,多数情况下一条sql可以达到目的的,就不要使用多条sql. 当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量. 例如: 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 方法1(最低效) SELECT E…

1.概述 继续<那些年使用Hive踩过的坑>一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题.下面开始本篇文章的优化介绍. 2.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,mi…

我和朋友们面到的c++试题整理 虚表 static const sizeof 可构造不可继承的类 stl Iterator失效 map vector vector的removed_if 优化 -------------- sizeof class A { int i; virtual int fun1(){}; } A a; sizeof(a)=8//32位机 class B { int i; virtual int fun1(){}; virtual int fun2(){}; } B b;…

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f…

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f…