word2vec是google 2013年提出的,从大规模语料中训练词向量的模型,在许多场景中都有应用,信息提取相似度计算等等.也是从word2vec开始,embedding在各个领域的应用开始流行,所以拿word2vec来作为开篇再合适不过了.本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述,推导,训练,和基于tf.estimator实现的具体细节.完整代码戳这里https://github.com/DSXiangLi/Embedding 模型概述 word2vec模型结构比较简单,是为…

上一章我们聊了聊quick-thought通过干掉decoder加快训练, CNN-LSTM用CNN作为Encoder并行计算来提速等方法,这一章看看抛开CNN和RNN,transformer是如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取的.虽然Attention is All you need论文本身是针对NMT翻译任务的,但transformer作为后续USE/Bert的重要组件,放在embedding里也没啥问题.以下基于WMT英翻中的任务实现了transfromer,完整的模型…

这个系列我们来聊聊序列标注中的中文实体识别问题,第一章让我们从当前比较通用的基准模型Bert+Bilstm+CRF说起,看看这个模型已经解决了哪些问题还有哪些问题待解决.以下模型实现和评估脚本,详见 Github-DSXiangLi/ChineseNER NER问题抽象 实体识别需要从文本中抽取两类信息,不同类型的实体本身token组合的信息(实体长啥样),以及实体出现的上下文信息(实体在哪里)一种解法就是通过序列标注把以上问题转化成每个字符的分类问题,label主要有两种其中BIO更常见些 B…

第一章我们简单了解了NER任务和基线模型Bert-Bilstm-CRF基线模型详解&代码实现,这一章按解决问题的方法来划分,我们聊聊多任务学习,和对抗迁移学习是如何优化实体识别中边界模糊,垂直领域标注样本少等问题的.Github-DSXiangLi/ChineseNER中提供了bert_bilstm_crf_mtl多任务, 和bert_bilstm_crf_adv对抗迁移两个模型,支持任意NER+NER,CWS+NER的Joint Training. 多任务学习 以下Reference中1,2,…

在上面一章我们以实例演示的方式介绍了几种读取配置的几种方式,其中涉及到三个重要的对象,它们分别是承载结构化配置信息的Configuration,提供原始配置源数据的ConfigurationProvider,以及作为"中间人"的ConfigurationBuilder.接下来我们将会对由这三个核心对象组成的配置模型进行详细介绍,不过在此之前我们有必要来认识配置信息在不同载体中所体现出来的三种结构. 目录一.配置的三种结构逻辑结构原始结构物理结构结构转换二.Configuration三.…

ISO七层模型详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在我刚刚接触运维这个行业的时候,去面试时总是会做一些面试题,笔试题就是看一个运维工程师的专业技能的掌握情况,这个很正常,给以一定的时间,你能回答出出题人满意的答案,就会给你进行加分,在做面试的时候我曾遇到过问FTP属于ISO的哪一层?其实这个是最简单的,这种面试题看到问题就应该随口说出答案的,如果你不能说出答案的话那么久跟着我以前来了解一下ISO七层模型的知识点吧. 由于最近刚刚工作需要,不得不捡起一些网络的知…

在上片文章已经讲过了TCP协议的基本结构和构成并举例,也粗略的讲过了SOCKET,但是讲解的并不完善,这里详细讲解下关于SOCKET的编程的I/O复用函数. 1.I/O复用:selec函数 在介绍socket编程之前,首先要熟悉下I/O多路转接技术,尽管SOCKET通信编程有很多模型,但是,在UNIX环境下,使用I/O多路转接模型无疑是一种更好的选择,UNIX下有5种I/0模型,分别是阻塞式I/O.非阻塞式I/O.I/O复用(select和poll).信号驱动式I/O,异步I/O.这5种方式都可…

CSS3盒模型详解 盒模型设定为border-box时 width = border + padding + content 盒模型设定为content-box时 width = content所谓定盒模型即可以指定 属性width的计算方式…

JVM的类加载过程以及双亲委派模型详解 这篇文章主要介绍了JVM的类加载过程以及双亲委派模型详解,类加载器就是根据指定全限定名称将 class 文件加载到 JVM 内存,然后再转化为 class 对象.,需要的朋友可以参考下 jvm 的主要组成部分 类加载器(ClassLoader) 运行时数据区(Runtime Data Area) 执行引擎(Execution Engine) 本地库接口(Native Interface) jvm 运行时数据区的组成 方法区: ①方法区主要用来存储已被虚拟机…

承接上文:云时代架构阅读笔记五——Java内存模型详解(一) 原子性.可见性.有序性 Java内存模型围绕着并发过程中如何处理原子性.可见性和有序性这三个特征来建立的,来逐个看一下: 1.原子性(Atomicity) 由Java内存模型来直接保证原子性变量操作包括read.load.assign.use.store.write,大致可以认为基本数据类型的访问读写是具备原子性的.如果应用场景需要一个更大的原子性保证,Java内存模型还提供了lock和unlock,尽管虚拟机没有把lock和unlo…