本文适合有 Java 基础知识的人群 作者:HelloGitHub-Salieri HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列.讲解 PowerJob 系列即将接近尾声,本系列的干货你还喜欢吗?欢迎留言说下你的感受和后面想看的内容. 项目地址: https://github.com/KFCFans/PowerJob 一.MapReduce 概念介绍 MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念 Map(映射)和 Reduce(归约),是它们的主要思…
RabbitMQ内建集群的设计用于完成两个目标:允许消费者和生产者在RabbitMQ节点在奔溃的情况下继续运行,以及通过添加更多的节点来线性扩展消息通信的吞吐量.当失去一个RabbitMQ节点时客户端能够连接集群中的任何其他节点并继续生产或者消费消息.同样,如果RabbitMQ集群正疲于应对庞大的消息通信量,可以通过添加更过的节点线性增加性能. RabbitMQ集群不会保证消息的万无一失:因为RabbitMQ默认不会将队列的内容复制到整个集群上.如果不进行特殊的配置,这些消息仅存在队列所属的那个…
kafka为什么这么优秀! 阿飞的博客 匠心零度 今天 1.动机2.持久化3.效率4.生产者4.1负载均衡4.2异步发送5.消费者Push vs. Pull消费者位置离线数据加载 1.动机 kafka被设计为能扮演一个大公司可能需要的处理所有实时数据流的统一平台.为了达成这个目的,我们必须考虑相当广泛的用例. 它必须有很高的吞吐量,以便能支持高容量的事件流,比如实时日志聚合: 它必须能优雅的处理大数据积压,能支持从离线系统定期加载数据: 系统必须能低延迟发布消息: 我们要它能分区,分布式,实时处…
目前不少关于 微信小程序 的文章主要集中在两各方面:一是开发技术细节:二是怎么靠此赚钱. -- “微信小程序”所处的环境 -- 2016年初,美国号召全民学编程,包括监狱服刑人员.同样,在中国要想掌握 HTML.JavaScript 和 SQL 技术也越来越容易,懂得毛皮的人也越来越多.加上政府近几年鼓励年轻人创业,尤其是“互联网+”概念,让很多人有创业的冲动:找几个朋友谋划个创业点子,找个懂点 HTML+JavaScript+SQL 技术的人合伙,不用营业执照,不用租用场地,未来之星就此诞生.…
目录 目录 前言 创建CentOS虚拟机 安装Nginx 安装Tomcat 安装lvs和keepalived 反向代理 部署网站 搭建数据库 编写网站项目 解决session一致性 注意 参考资料 前言 本篇文章将介绍如何搭建使用Nginx和Tomcat的高可用高并发的网站,我们将会在CentOS系统上搭建这样一个网站后端.这个系统的架构如下: 虚拟IP地址:192.168.204.221 主虚拟服务器:192.168.204.121 备虚拟服务器:192.168.204.122 Nginx服务…
导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构,缓存层负责加速访问,存储层负责存储数据.这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写.冷热数据的交换,同时还面临着缓存失效.缓存刷脏.数据不一致等问题.本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流 点击此链接,查看完整直播回放 一.前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下,存储技术有了飞速发展.移动互联网用户在过去十年增长了10倍,用户的增长带动了数据量的指数级增长,因为激烈的…
自比特币诞生以来,区块链行业已发展十余年,而且在在金融.民生.司法存证.供应链协同.税务发票.版权保护等领域得到一定程度的应用,但大多属于边缘业务,以探索试点为主,应用深度和广度不足.为什么会这样?是什么阻碍了区块链的发展进程? 首先,用户觉得区块链"难"."难"表现在两个方面:1)认识层面的难,区块链是一项综合了密码学.P2P网络.共识机制.智能合约的复杂技术,概念抽象,普通用户难以在短时间内消化吸收:2)工程层面的难,用户好不容易了解了区块链是什么,实际应用中,…
前言:来园子已经有8个月了,当初入园凭着满腔热血和一脑门子冲动,给自己起了个响亮的旗号“大数据 小世界”,顿时有了种世界都是我的,世界都在我手中的赶脚.可是......时光飞逝,岁月如梭~~~随手一翻自己的博客,可视化已经快占据了半壁江山,思来想去,还是觉得把一直挂在嘴头,放在心头的大数据拿出来说说,哦不,是拿过来学学.入园前期写了有关Nutch和Solr的自己的一些阅读体会和一些尝试,挂着大数据的旗号做着爬虫的买卖.可是,时间在流失,对于大数据的憧憬从未改变,尤其是Hadoop一直让我魂牵梦绕…
在工作中,很多时候都是用hive或pig来自动化执行mr统计,但是我们不能忘记原始的mr.本文记录了一些通过mr来完成的经典的案例,有倒排索引.数据去重等,需要掌握. 一.使用mapreduce实现倒排索引  倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构.通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表.  之所以称之为倒排索引,…
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的.用于处理和产生大数据集的实现.用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对.本文指出,许多实际的任务都可以用这种模型来表示. 用这种函数式风格写出的程序自动就…