事务的统一性是微服务的一个重点问题,简洁有效的控制事务,更是程序员所需要的.JMS的诞生,就是为了更简单.更有效的控制事务. 先看一段调用微服务的代码: using (var ms = new JMSClient()) { //调用用户信息微服务,创建新用户 var uis = ms.GetMicroService<UserInfoService>(); var userid = uis.CreateUser(); //调用银行微服务,创建用户的银行账号 var bks = tran.GetM…

前方: 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 上篇文章介绍过:工业制造行业的低代码开发平台思维架构图 规划中涉及到了微服务,近些天经过努力和不断的代码与反复压力测试,终于出来一个简单的稳定版本了. Taurus.MVC 微服务框架说明: 1.框架自带集成了以下功能: 1.服务端:网关.注册中心 2.客户端:微服务应用程序. 因此,即可以做为服务端运行,也可以做为客户端运行,下面进行简单演示: 新建空项目,引入Taurus.MVC微服务框架 1.新建…

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不…

原文:.net core 下的分布式事务锁 目录 系统分布式锁的用法 锁的实现 锁的使用 API内的范例: 引用链接 系统分布式锁的用法 公司框架新增功能分布式锁: 锁的性能之王: 缓存 > Zookeeper >= 数据库 锁的实现 实现原理:核心采用StackExchange.Redis的LockTake方法实现. 支持同步获取锁,或者等待直到超时获取锁. /// <summary> /// 分布式锁,提供全局分布式锁支持,以resource redis为基础 /// 这个锁只…

[转].NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,…

一.前言 感谢杨晓东大佬为社区贡献的CAP开源项目,传送门在此:.NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 以及 如何在你的项目中集成 CAP[手把手视频教程],之前也在工作中遇到分布式数据一致性的问题,也一直都是基于CAP理论和Base. 之前一直有关注杨老板的博客,直到今天才尝试一下CAP,发现好用,非常的棒,特此把CAP以组件化的方式引入到我的框架中. 二.CAP介绍 针对CAP介绍可以参考上面给出的两个链接.在此我只简单的说明一下: CAP 是一个在分布式系统中(SOA,M…

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,…

需要注意的是标题中的CAP不是指的CAP理论,而是园区大神杨晓东实现的框架,CAP框架基于本地消息表用最终一致性实现分布式事务. 本地消息表 首先我们考虑一个场景,在将用户信息更改后,需要发送一条消息到消息队列.缓存或是写入到其他库中.这个过程涉及到一个本地库与MQ.本地库与Cache或是本地库与其他库两者之间的事务问题,不能用简单的数据库事务控制了. 这种分布式事务下,常用的解决方案有2PC.3PC等强一致性保证的,也有TCC.Sagas模型.本地消息表.内嵌本地消息表的MQ等最终一致性保证的…

分布式事务之TCC服务设计和实现注意事项-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/609854 分布式事务之TCC事务丶一个站在Java后端设计之路的男青年个人博客网站 https://www.liangzl.com/get-article-detail-525.html…