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1. 折线图:plt.plot 设置数据:plt.plot(x,y),单列数据传入默认y轴,此时x轴数据默认从0逐渐对应递增 设置颜色:plt.plot(x,y,color/c=" "),RGB颜色列表为:xkcd.com/color/rgb/ 设置数据点的形状:plt.plot(x,y,marker=" "), 符号参考: matplotlib.org/api/markers… 设置连接线风格:plt.plot(x,y,linestyle/ls=" &q…
[转]一个 Vim 重度用户总结的 vim 超全指南 我本人是 Vim 的重度使用者,就因为喜欢上这种双手不离键盘就可以操控一切的feel,Vim 可以让我对文本的操作更加精准.高效. 对于未使用过 Vim 的朋友来说,可能还无法体会到这种感觉.由于使用 Vim 有一定的学习成本,只有做到非常熟练的程度才能感受到它带来的快捷. 这里我就自己日常有使用过的 Vim 指令做一个总结,总共分成 21 点,建议有想学习 Vim 的同学,可以按照文章配合搜索引擎多多尝试,相信你会慢慢喜欢上 Vim. 本文…
国外大神制作的一个很棒的matplotlib 可视化教程 参考:https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/ ♔一:关联 散点图 带边界的气泡图 散点图与最佳拟合线 与stripplot抖动 计数图 边缘直方图 边缘Boxplot 相关图 矩阵图 ♔二:偏差 发散酒吧 分歧的文本 分散点图 用标记分散棒棒糖图表 面积图 ♔三:排行 条形图 棒棒…
章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA) SciKit-Learn 预处理数据 SciKit-Learn K均值聚类 SciKit-Learn 支持向量机 SciKit-Learn 速查 digits是一个手写数字的数据集,我们可以使用Python的数据可视化库,比如matplotlib,来查看这些手写数字图像. 示例 显示digi…
本文是从本人简书上搬运而来,属本人原创,如有转载,请注明出处:http://www.jianshu.com/p/6e16c0429044 简介 本文是<OpenCV On Android环境配置最新&最全指南>系列教程第二篇,也是配置教程的最后一篇.通过对android Studio里opencv环境配置讲解,快速帮新人解决入门配置问题. 本文内容是本人经过多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路,如有转…
简介 本教程是经过本人多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路.这也是本人第一次在简书上发布文章,如有不足,希望各位dalao能够指正,我也将及时修改.配置上如果遇到问题,也可以在评论里留言,我将尽力帮助解决.如有转载,请标明出处http://www.jianshu.com/p/b260ebb1c180.如果您使用的是android studio,请参考下一章OpenCV On Android环境配置最新&最全指南…
从DeepNet到HRNet,这有一份深度学习"人体姿势估计"全指南 几十年来,人体姿态估计(Human Pose estimation)在计算机视觉界备受关注.它是理解图像和视频中人物行为的关键一步. 在近年深度学习兴起后,人体姿态估计领域也发生了翻天覆地的变化. 今天,文摘菌就从深度学习+二维人体姿态估计的开山之作DeepPose开始讲起,为大家盘点近几年这一领域的最重要的论文. 什么是人体姿势估计? 人体姿态估计(Human Pose Estimation,以下简称为HPE)被定…
LG gram 双系统全指南 为了和同学联机玩帝国时代2,以及为了下学期的编程课,五年没用过 Windows 的我决定装 Ubuntu20.04 LTS / WIndows 10 双系统了. 我的 LG gram 型号为 15Z90N-V.AA77C . 这台机器有两块 512G SSD ,我在其中一块上已经安装了 Ubuntu 20.04 LTS .BIOS 是 UEFI 系统,两块盘的分区表都是 MBR 的. 理论上来说,在两块硬盘上分别安装系统应该是一件很容易的事情.按照我的设想,很可能可…
Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单. Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图.Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果.matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlb.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt…
当我们获取完数据之后,一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图.水平条形图.折线图等等,在python的matplotlib库中分别可用bar.barh.plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks(设置坐标轴刻度).xlabel与ylabel(设置坐标轴标签).title(标题).legend(图例).xlim与ylim(设置坐标轴数据范围).grid(设置网格线)等命令来装饰图形,让它更明晰与美观,但是对于数据标签(即在图形中的每一个点或条形位置上标注出相应数值),却没有直…