一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (…

集群版本升级 Elasticsearch 作为一个新兴项目,版本更新非常快.而且每次版本更新都或多或少带有一些重要的性能优化.稳定性提升等特性.可以说,ES 集群的版本升级,是目前 ES 运维必然要做的一项工作. 按照 ES 官方设计,有 restart upgrade 和 rolling upgrade 两种可选的升级方式.对于 1.0 版本以上的用户,推荐采用 rolling upgreade 方式. 但是,对于主要负载是数据写入的 Elastic Stack 场景来说,却并不是这样! ro…

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma…

Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器. Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”).…

Redis单节点安装 一.Redis的数据类型 string hash list set zset 二.安装 2.1.下载 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz 2.2.解压 tar -xf redis-5.0.5.tar.gz 2.3.安装 make make install PREDIX=/opt/redis 2.4.修改环境变量 vim /etc/profile export REDIS_HOME:/opt/re…

在进行搭建redis3M 集群之前,首先要明白如何在单节点上完成redis的搭建. 单节点单实例搭建可以参看这个网:https://www.cnblogs.com/butterflies/p/9628207.html 完成单节点的redis搭建之后,修改配置文件,开启集群模式,修改配置文件生成的目录,修改位对应的端口,即可完成单节点多实例的redis集群搭建. 一:多实例配置文件生成和修改 1 配置文件拷贝 cp /usr/local/redis/etc/redis.conf /usr/loca…

本文是对Redis 单节点,针对不同的数据类型,做插入行测试. 数据总条数为:10058624 环境说明:             Redis 未做任何优化, 单节点    (服务器上, 内存64G).             数据量 : 10058624条  (大约一千零6万条数据,本地机器运行读取插入操作.)             数据大小 :  1093.56MB  (1.1G)  插入数据类型为 String 类型 Jedis插入 public void save(){ //连接本地R…

redis如何实现数据同步 两种,1全同步,2部分同步 全备份: 在slave启动时会向master发送sync消息,master收到slave这条消息之后,将启动后台备份进程,备份完成之后,将备份数据发送给slave 全备份机制 1.slave向master发送SYNC指令,master接收到该指令,调用syncCommand()函数进行处理 2.在syncCommand函数中,启动一个备份进程用于数据同步,如果已有备份进程,就不再重新启动 3.备份进程将执行rdbSave(),完成将redi…

Redis源码阅读(六)集群-故障迁移(下) 最近私人的事情比较多,没有抽出时间来整理博客.书接上文,上一篇里总结了Redis故障迁移的几个关键点,以及Redis中故障检测的实现.本篇主要介绍集群检测到某主节点下线后,是如何选举新的主节点的.注意到Redis集群是无中心的,那么使用分布式一致性的算法来使集群中各节点能对在新主节点的选举上达成共识就是一个比较可行的方案. 在工程上,Raft一致性算法是比较易于实现和理解的分布式一致性算法:Redis也是使用了Raft来做主节点选举的.所以这里先简单…

Redis源码阅读(四)集群-请求分配 集群搭建好之后,用户发送的命令请求可以被分配到不同的节点去处理.那Redis对命令请求分配的依据是什么?如果节点数量有变动,命令又是如何重新分配的,重分配的过程是否会阻塞对外提供的服务?接下来会从这两个问题入手,分析Redis3.0的源码实现. 1. 分配依据——槽 Redis将每个客户端的请求命令通过哈希的方式映射到槽上,映射方法就是对该客户端请求中的键值求CRC16校验值,求得的值再和16383(0x3FFF)进行与操作,得到的结果即为槽值:Redis…