kettle抽取数据发送邮件Linux调度】的更多相关文章

kettle抽取数据发送邮件Linux调度 #1.进入kettle安装目录 然后执行sqoop.sh文件启动kettlecd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration./spoon.sh & #2.新建脚本文件 /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/time/iCounter_time.sh start #!/bin/bashcd /app/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integration#需要导入jdk路径export KETT…
使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的…
将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可…
SQLite作为一种数据库可以配置为Kettle的数据输入和输出,这个例子是从Excel中抽取数据然后写入到SQLite中 配置测试并成功后如下 下面是配置步骤: Excel输入配置 sqlite配置如下 选择表输入控件,建立数据库连接,选择连接类型 Generic database ,连接方式Native(jdbc), 自定义连接URL:jdbc:sqlite:E:/temp/20171205/ps_manager_grid.db 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC 保存测试成功…
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-linux-scheduler-simulator/ LinSched LinSched 是驻留在用户空间中的 Linux 调度器模拟器.它隔离 Linux 调度器子系统并围绕它构建足够的内核环境, 从而可以在用户空间内执行该模拟器.它还将围绕其构建一系列应用程序编程接口(Application Programming Interfaces,APIs) 以提供必要的刺激来验证调度工作负荷并收集足够的相关数据…
本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 引言 之前的文章已经将调度器的数据结构.初始化.加入进程都进行了分析,这篇文章将主要说明调度器是如何在程序稳定运行的情况下进行进程调度的. 系统定时器 因为我们主要讲解的是调度器,而会涉及到一些系统定时器的知识,这里我们简单讲解一下内核中定时器是如何组织,又是如何通过通过定时器实现了调度器的间隔调度.首先我们先看一下内核定时器的框架 在内核中,会使用strut clock_event_device结构描述硬件…
本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 引言 上期文章linux调度器源码分析 - 概述(一)已经把调度器相关的数据结构介绍了一遍,本篇着重通过代码说明调度器在系统启动初始化阶段是如何初始化和工作的.通过上期文章我们知道,在多核CPU和SMP系统中,每个CPU(多核COU中的每个核)都有自己的struct rq队列,而rq队列中又有着自己的struct cfs_rq和struct rt_rq.在初始化时就是对这三个结构进行初始化. init_tas…
环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 需求:实验在Oracle 10g环境使用amdu抽取数据库文件 本文主要目的是介绍3个知识点: 1.使amdu可以在oracle 10g环境中使用 2.使kfed可以在oracle 10g环境中使用 3.amdu如何抽取损坏的ASM磁盘组数据 1.使amdu可以在oracle 10g环境中使用 在Oracle 10g环境,并没有自带amdu工具,需要自行去下载: 具体可以参考MOS文档: Placeholder for AMDU…
由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu…
由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu…