MATLAB部分: xmap = repmat( linspace( -regionW/2, regionW/2, regionW), regionH, 1 );%linspace [x1,x2,N] 等差数列 ymap = repmat( linspace( -regionH/2, regionH/2, regionH)', 1, regionW); %转置 %compute the angle of the vector p1-->p2 vecp1p2 = labelData(2,:) -…

上一篇博客写了k-means聚类算法和改进的k-means算法.这篇博客就贴出相应的MATLAB和C++代码. 下面是MATLAB代码,实现用k-means进行切割: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 功能:实现怎样利用Kmeans聚类实现图像的切割. 时间:2015-07 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function kmeans_segmentation() clear;c…

球体的双目视觉定位(matlab,附代码) 标签(空格分隔): 机器视觉 引言 双目视觉定位是我们的一个课程设计,最近刚做完,拿出来与大家分享一下,实验的目的是在拍摄的照片中识别球体,并求出该球体到相机的实际距离吗,我们要求需要用matlab,但是matlab调用双目摄像头(一个USB口)却老是只能调用双目摄像头中的一个,但是利用Python的OpenCV库却可以同时调用两个,因此我们选用了Python用于拍摄图片. 1.基本流程 备注:因为得出的视差图识别出圆球略困难,我们没有采用视差图深度图…

代码: 两列图片瀑布流(一次后台取数据,无ajax,图片懒加载.下拉后分批显示图片.图片高度未知,当图片onload后才显示容器) [思路]: 图片瀑布流,网上代码有多种实现方式,也有各类插件.没找到合意的,所以根据网上找的一段代码,进行了较大改动. 需引用 zepto 或 jquery. 我这个是应用于手机上的,两列瀑布流,图片高度未知——等图片的onloaded事件触发后,才对容器进行计算和定位. 大容器是 $("#imgList"),容器格子是$(".pin"…

正文: 在编程中,无论是OC还是C亦或是C++语言,所声明的整数变量都会在内存中占有固定的存储空间,而这些存储空间都是固定的. 比如我们知道的int.long.short.unsigend int.unsigend long.unsigend long long等等,都有固定的存储空间,而哪怕是64位系统下的变量unsigend long long,能存储的最大范围只有. 下边复习一下基础类型的存储范围以及所占字节: 编程语言的基础类型速查表 char -128 ~ +127 (1 Byte)s…

VS项目中的包含目录.库目录.附加包含目录.附加库目录.附加依赖项均在"项目->属性->配置属性"下进行配置 一.具体说明如下: 1.VC++目录:     包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录     库目录:寻找.lib文件的搜索目录 2.C/C++:     常规->附加包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录(每一项对应一个文件夹XXXX,文件夹中包含了编译时所需的头文…

VS项目中的包含目录.库目录.附加包含目录.附加库目录.附加依赖项均在"项目->属性->配置属性"下进行配置,具体说明如下: VC++目录: 包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录 库目录:寻找.lib文件的搜索目录 C/C++: 常规->附加包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录(每一项对应一个文件夹XXXX,文件夹中包含了编译时所需的头文件,使用时直接#include<…

最近因为接触机器学习,所有涉猎到C++方面的开发.在c++中有几个概念很迷糊. VS项目中的包含目录.库目录.附加包含目录.附加库目录.附加依赖项均在"项目->属性->配置属性"下进行配置,具体说明如下: VC++目录: 包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录 库目录:寻找.lib文件的搜索目录 C/C++: 常规->附加包含目录:寻找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目录(每一项对应一个文…

先贴几个链接: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681  Rachel-Zhang的 http://blog.csdn.net/manji_lee/article/details/8922474 David G. Lowe的两篇标志性的文章分别叫 Object recognition from local scale-invariant features 和 Distinctive Image Features from…

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天…