hbase性能调优案例 1.人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   设计思路 person表 rowkey cf1 - 人员基本信息  cf2 - 角色列表 pid cf1:pname=;cf1:age;..  cf2:rid=n数字.优先级;... person表--举例说明 001  cf1:pname=小周;cf1:age=1;    cf2:102=0; 002  cf1:pnam…

hbase性能调优 标签: hbase 性能调优 | 发表时间:2014-05-17 15:10 | 作者:无尘道长 分享到: 出处:http://www.iteye.com 一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMem…

hbase性能调优案例 1.人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   设计思路 person表 rowkey cf1 - 人员基本信息  cf2 - 角色列表 pid cf1:pname=;cf1:age;..  cf2:rid=n数字.优先级;... person表--举例说明 001  cf1:pname=小周;cf1:age=1;    cf2:102=0; 002  cf1:pnam…

文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation Usage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \   [--nomapred] [--rows=ROWS] [--table=NAME] \   [--compress=TYPE] [--blockEncoding=TYPE] […

(官方文档翻译及整理) 一.系统级调优 1．保证充足的RAM 2．64位的操作系统 3．Linux的swappiness设置为0 : sysctl vm.swappiness=10 vim /etc/sysctl.conf 加上 vm.swappiness=0 二.网络级调优 当集群的扩容的时候,应该同时注意交换机的硬件资源也能够跟上. 三.Java GC 调优 Long GC pauses 由GC导致的长时间的进程停滞,时间过长会导致Region Server和Zookeeper的连接断掉,引…

转自:https://blog.csdn.net/yueyedeai/article/details/14648111 1.修改Linux配置 Linux系统最大可打开文件数一般默认的参数值是1024,如果不进行修改,并发量上来的时候会出现"Too Many Open Files"的错误,导致整个Hbase不可运行: 调优方法: 使用ulimit -n命令进行修改,或者修改/etc/security/limits.conf和/proc/sys/fs/file-max的参数,具体如何修改…

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regi…

原文链接:http://www.blogjava.net/ivanwan/archive/2011/06/15/352350.html 因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer 与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间…

一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好. 2).hbase.hregion.max.filesize :配置region大小,0.94.12版本默认是10G,region的大小与集群支持…

一.HBase关键参数配置指导 如果同时存在读和写的操作,这两种操作的性能会相互影响.如果写入导致的flush和Compaction操作频繁发生,会占用大量的磁盘IO操作,从而影响读取的性能.如果写入导致阻塞较多的Compaction操作,就会出现Region中存在多个HFile的情况,从而影响读取的性能.所以如果读取的性能不理想的时候,也要考虑写入的配置是否合理. 1.提升写效率 1.1客户端调优 1.1.1 AutoFlush 参数值:setAutoFlush 解析: autoflush=f…

一. HBase的通用优化 1 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置. HBase的高可用集群搭建参考: CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群 2 Hadoop 的通用性优化 1) NameNode 元数据备份使用 SSD 2…

背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群.机器硬件是8核16G内存.3个146G磁盘做数据盘. 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TSDB集群运行了两年,4台同样配置的机器,目前hdfs才用了40%,所以前期先用着这三台机器,不够再加. 于是我只好默默地搭好了CDH5.openTSDB(2.1版本,请注意此版本号).bosun,并在20台左右的机器上部署了scollector用来测试,然后将dfs.replication改为了2,一切正常. 过完年回来后,开始批量在主要业务机器…

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac…

Spark Streaming性能调优详解 Spark  2015-04-28 7:43:05  7896℃  0评论 分享到微博   下载为PDF 2014 Spark亚太峰会会议资料下载.<Hadoop从入门到上手企业开发视频下载[70集]>.<炼数成金-Spark大数据平台视频百度网盘免费下载>.<Spark 1.X 大数据平台V2百度网盘下载[完整版]>.<深入浅出Hive视频教程百度网盘免费下载> 转发微博有机会获取<Spark大数据分析实战…

第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所…

1. 如果 Spark 中 CPU 的使用率不够高,可以考虑为当前的程序分配更多的 Executor, 或者增加更多的 Worker 实例来充分的使用多核的潜能 2. 适当设置 Partition 分片数是非常重要的,过少的 Partition 分片数可能会因为每个 Partition 数据量太大而导致 OOM 以及频繁的 GC,而过多的 Parition 分片数据可能会因为每个 Partition 数据量太小而导致执行效率低下. 3. 提升 Spark 硬件尤其是 CPU 使用率的一个方式 就…

ZGC 诞生原因 Java生态非常强大,但还不够,有些场景仍处于劣势,而ZGC的出现可以让Java语言抢占其他语言的某些特定领域市场.比如 谷歌主导的Android手机系统显示卡顿. 证券交易市场,实时性要求非常高,目前主要是C++主导. 大数据集群如HBase的性能. 特性 ZGC(The Z Garbage Collector)为JDK11推出一款低延迟的垃圾回收器.STW即停顿时间低于1ms,且不会随着堆的大小增加而增加. 实现主要原理:全并发处理(仅对GC ROOTS进行遍历时会暂停)…

目录 前言 1. 自动内存管理 1.1 JVM运行时数据区 1.2 Java 内存结构 1.3 HotSpot 虚拟机创建对象 1.4 HotSpot 虚拟机的对象内存布局 1.5 访问对象 2. 垃圾回收与内存分配 2.1 判断对象是否存活 2.2 分代与内存分配.回收策略 2.3 垃圾回收算法(GC 的算法) 2.4 HotSpot 的算法实现 2.5 垃圾收集器 3. JVM 参数配置 3.1 JVM 内存参数简述 3.2 JVM 的 GC 收集器设置 4. JVM 性能调优案例分析 4.…

最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包…

文章来源:http://www.cnblogs.com/dingjie08/archive/2009/11/10/1599929.html 前言    最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景    朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVE…

转载地址:http://www.cnblogs.com/chenkai/archive/2009/11/07/1597795.html 前言 最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVER 2000,操作…

大家好,这是我在博客园写的第一篇博文,之所以要开这个博客,是我对MS SQL技术学习的一个兴趣记录. 作为计算机专业毕业的人,自己对技术的掌握总是觉得很肤浅,博而不专,到现在我才发现自己的兴趣所在,于是我通过网络找了各种MS SQL技术的相关文档,总觉得讲得比较干涩,没有一个系统性,今年3月底我无意浏览到一个网站提供免费的性能调优的半年培训(http://www.sqlpassion.at/academy/performance-tuning-training-plan/),网站所有人会在每周往…

相信不少的朋友,无论是做开发.架构的,还是DBA等,都经常听说“调优”这个词.说起“调优”,可能会让很多技术人员心头激情澎湃,也可能会让很多人感觉苦恼,不知道如何入手.当然,也有很多人对此不屑一顾,因为并不是每个人做的项目都对性能要求很高. 在主流的企业级开发和互联网应用中,数据库的重要性是不言而喻的,而数据库的性能对于整个系统的性能而言也是至关重要的,这里无庸赘述. sqlserver的性能调优,其实是个很宽广的话题.坦白讲,想从概念到实践的完全讲清楚并掌握透彻,可能至少需要几本书的内容.本文…

1.在进行JS内存泄露检查之前,先要了解JS的内存管理: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Memory_Management 2.学习使用Chrome Profile进行性能调优.内存分析: http://blog.jobbole.com/31178/ http://www.open-open.com/lib/view/open1421734578984.html 3.理解闭包 https://developer.m…

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2)  原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…

摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被…

websphere性能调优之dump命令 基于WebSphere 构建的企业应用,时常会出现性能问题,在严重的情况下还会提示出内存溢出,这是一件很让人恼怒的事情.在WebSphere Application Server(Was)运行的时候,内存溢出,会生成大量的溢出文件,如Javacore, Heapdump等文件,占用了大量的磁盘空间.在这种情况下,时常会出现一连串的系统问题,如部署在Was的所有应用服务都报错,Was连控制台也无法访问等. 为解决问题,我们通常会选择重新启动整个Was或者服…

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被…

堆内存(Heap) 堆是由Java虚拟机(JVM,下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM)用来存放Java类.对象和静态成员的内存空间,Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间,堆只用来存储对象,应用程序通过存放在堆栈(Stack)内的引用来访问堆数据,一个JVM进程只能拥有一个堆.JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值,初始值默认是物理内存的1/64但小于1G,最大值默认是物理内存的1/4但小于1G .默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx…

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素…