现在的KV存储系统都是分布式的,首先介绍Zookeeper——针对大型分布式系统的高可靠的协调系统. 开发分布式系统是件很困难的事情,其中的困难主要体现在分布式系统的“部分失败”.“部分失败”是指信息在网络的两个节点之间传送时候,如果网络出了故障,发送者无法知道接收者是否收到了这个信息,而且这种故障的原因很复杂,接收者可能在出现网络错误之前已经收到了信息,也可能没有收到,又或接收者的进程死掉了. Zookeeper就是解决分布式系统“部分失败”的框架,当分布式系统碰到部分失败时候,可以正确的处理…

etcd是什么? etcd是一个高可用的分布式键值数据库,可用于服务发现,etcd采用 raft 一致性算法,基于 Go 语言实现.其特点有简单易用,所谓简单易用是指安装配置简单,提供http/https接口:安全,安全是指etcd支持ssl证书认证,支持集群各节点间使用对等证书认证:客户端和服务端的双向证书认证:可靠,可靠是指etcd使用raft协议实现分布式系统数据的可用性和一致性:etcd主要有两个版本v2和v3:v2和v3的api是互不兼容的,所以我们在同一服务器上安装多个版本的etcd…

etcd 是一个高可用的Key/Value存储系统,和其他KV存储系统不同的是,它的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,主要用于分享配置和服务发现.利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息.配置或作服务发现,etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确. 它的主要优点是: 简单:支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON) 安全:可选 SSL 客户端证书认证 快速:单实例可达每秒 1000 次写操作 可靠:使用Raft强一致性算法实现分…

版权声明:本文由廖念波原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/150 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Key-value存储系统,是非常普遍的需求,几乎每个在线的互联网后台服务都需要KV存储,我们团队在KV存储方面,经历过几个时期,我自己深感要做好不容易. 这里扯远一点,展开说一下: 第一个时期,很早期的时候,我们的数据存储在mysql表里,按照用户账号简单的分库分…

原文  http://www.bitstech.net/2015/07/25/baidu-atlas/   百度网盘免费提供2TB存储, 它的存储量一定是惊人的, 支持它的存储系统atlas也是相当不错的. atlas是一个KV存储, 支持GET/PUT/DELETE三个接口, 看起来接口简单, 但要做好这么一个大规模系统非常不易, 我们来看看atlas到底长啥样. atlas基于如图所示arm存储机, 2U放6个机器, 每个机器4核.4GB内存.4个3T硬盘, 2U总共72TB存储, 相比普通…

一.KV 存储发展历程 我们第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示,相信很多公司都经历过这个阶段.在客户端内做一致性哈希,在后端部署很多的 Memcached 实例,这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计.但这样的设计存在很明显的问题:比如在宕机摘除节点时,会丢数据,缓存空间不够需要扩容,一致性哈希也会丢失一些数据等等,这样会给业务开发带来的很多困扰. 随着 Redis 项目的成熟,我们也引入了 Redis 来解决我们上面提到的问题,进而演进出来如上图右侧这样一个架构.大家可以看到,…

前言 写完[paxos 的直观解释]之后,网友都说疗效甚好,但是也会对这篇教程中一些环节提出疑问(有疑问说明真的看懂了 ),例如怎么把只能确定一个值的 paxos 应用到实际场景中. 既然 Talk is cheap,那么就 Show me the code,这次我们把教程中描述的内容直接用代码实现出来,希望能覆盖到教程中的涉及的每个细节.帮助大家理解 paxos 的运行机制. 这是一个基于 paxos,200 行代码的 kv 存储系统的简单实现,作为 [ paxos 的直观解释 ] 这篇教程中…

标准Web系统的架构分层 1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层的技术都需要使用.例如:一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-V作为缓存:一些系统访问量不大,并且可能只有一台业务服务器存在,所以不需要运用负载均衡层. 业务系统间通信层并没有加入传统的HTTP请求方式.这是因为HTTP请求-响应的延迟比较高,并且有很多次和正式请求无关的通信(这在下面的内容…

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能…

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. Docker 网络概况 用一张图来说明 Docker 网络的基本概况: 2. 四种单节点网络模式 2.1 bridge 模式 Docker 容器默认使用 bridge 模式的网络.其特点…