Oracle锁大类 1.DML锁 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE是对数据库加的锁, 可能是行锁,也可能是表锁) 2.DDL锁 (Create, Alter时对数据库加的锁, 保护对象结构定义) 3.内部锁和闩latch DML锁 TX锁(事物锁), 事物开始时持有这个锁,知道事物提交或回滚. 注意:Oracle锁不会对系统带来更多的开销,原因是Oralce没有一个传统的锁管理器. 通过查询V$transaction, v$session, v$loc…

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中…

摘要: 1.闩锁就像是内存上的锁,随着越来越多的线程参与进来,他们争相访问同一块内存,导致堵塞.2.自旋锁就是闩锁,不同之处是如果访问的内存不可用,它将继续检查轮询一段时间.3.拴锁和自旋锁是我们无法控制的,由sqlserver自动维护,但是我们应积极寻找避免他们发生堵塞的方法.4.id作为聚集索引时,当数据量增加时最后一个数据页将成为热点,征用就会发生.避免有经常行数据插入操作的表使用自增ID,改为guid.5.队列操作的数据表也应该避免ID的聚集索引问题.6.无论何时将数据插入到没有聚集索引…

本文主要内容 1.transaction的可串行化 2.数据库并发带来的问题, dirty read, Nonrepeatable reads, Phantoms幻读 3.隔离级别和2中的问题 4. 悲观锁和乐观锁 5. 锁类型,DML锁,DDL锁,闩,手动锁和用户定义锁 什么是transaction可串行化 通常,不管数据库初态怎样,一个调度对数据库状态的影响都和某个串行调度相同,我们就说这个调度是可串行化的. 理想情况下,transaction就应该是可串行化的. 意思就是几个transac…

1. 锁的基本知识 根据要保护的对象不同,oracle的数据锁可以分成以下几类:DML锁,(data locks)数据锁,用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary locks),用于保护数据库内部结构,如表,索引等结构定义:内部锁和闩(internal locks and latcheds),保护数据库内部结构. 我们通常遇到的都是DML锁,DML锁在通常状态下都是用于保证并发情况下的数据完整性.在oracle中,主要包含有TM锁和TX锁,其中TM锁称为表级锁,TX锁称行级锁或事物锁…

几年前,我写了篇关于闩锁和为什么SQL Server需要它们的文章.在今天的文章里,我想进一步谈下非缓存区闩锁(Non-Buffer Latches),还有在索引查找操作期间,SQL Server如何使用它们.在这里你会学到称为闩锁耦合(Latch Coupling)的概念. 索引查找操作(Index Seek Operations) 正如你知道的,SQL Server使用扫描(Scan)和查找(Seek)操作在索引(聚集和非聚集索引)里访问数据.这里的查找操作使用B树的导航结构在叶子节点查找特…

问题背景: 有时会考虑一件事情,如果在Oracle环境下出现了锁阻塞的情况,如何定位到SQL源头(通过session.lock.transaction等视图仅能定位到会话)?或许有人会想有没有可能通过AWR相关的数据库性能历史视图找到有用的信息呢?答案是否定的,因为AWR仓库中的历史性能数据都是收集的有性能问题的会话.语句.活动,而最初加锁的那个update语句执行速度非常快,往往根本达不到AWR收集的阀值,不被Oracle注意到.而Oracle注意到的都是被“它”给阻塞的那些会话. 是不是没方…

数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做. 先从悲观锁开始说.在SqlServer等其余很多数据库中,数据的锁定通常采用页级锁的方式,也就是说对一张表内的数据是一种串行化的更新插…

Latch 什么是latch: 锁是数据库系统区别与文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问.Innodb存储引擎在行级别上对表数据上锁,这固然不错.但是Innodb也会在多个地方使用锁,从而允许多种不同资源提供并发访问.例如,操作缓冲池汇总的LRU列表,删除.添加.移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有锁的介入,这就是latch锁. latch与lock的区别 latch一般称为闩锁(轻量级别的锁),因为其要求锁定的时间必须非常短.若持续的时间长,则应用的性能会非常差…

为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突.为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据的锁定. 数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做.…