01背包 动态规划是一种高效的算法.在数学和计算机科学中,是一种将复杂问题的分成多个简单的小问题思想 ---- 分而治之.因此我们使用动态规划的时候,原问题必须是重叠的子问题.运用动态规划设计的算法比一般朴素算法高效很多,因为动态规划不会重复计算已经计算过的子问题.因为动态规划又可以称为“记忆化搜索”. 01背包是介绍动态规划最经典的例子,同时也是最简单的一个.我们先看看01背包的是什么? 问题(01背包): 有n个重量和价值分别为vi和ci的物品.从这些物品中挑出总重量不超过m的物品,求所有挑…

动态规划 1.背包问题 (1)01背包 ,n) DFR(v,V,C[i]) F[v]=max(F[v],F[v-C[i]]+W[i]); } //初始化时 //若背包不一定装满F全初始化为0 //若装满 F[0]=0 其他为-inf   (2)全然背包 ,n) FOR(v,C[i],V) {F[v]=max(F[v],F[v-C[i]]+W[i]);} } (3)多重背包 ; ZeroOnePack(C[i]*M[i],W{i]*M[i]) } }   //O(VN) 单调队列? ? (4)多重…

题目链接: B. Mashmokh and ACM time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Mashmokh's boss, Bimokh, didn't like Mashmokh. So he fired him. Mashmokh decided to go to university and participat…

                                             B. Mashmokh and ACM                                                                                             time limit per test 1 second                                                                …

http://codeforces.com/problemset/problem/414/B B. Mashmokh and ACM time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Mashmokh's boss, Bimokh, didn't like Mashmokh. So he fired him. Mashmokh d…

数位dp的思想就在于递归,记录当前的某一个唯一状态,依次递归下去,要注意唯一. 数位dp常设的状态有当前位置,上一数字,是否具有前导零,是否有限制. 1.CodeForces 55DBeautiful numbers 题目大意:一个数是幸运数当且仅当这个数能整除所有位数,求[a,b]有多少幸运数 10以内的数的最小公倍数是2520,状态为当前位置,模2520的值,出现了哪些数字(状压,1,0删去) #include<iostream> #include<stdio.h> #incl…

一.资源问题 T1 机器分配 已知条件:每家公司分配x台机器的盈利 令f[i][j]表示前i公司分配j台机器的最优解 转移:f[i][j]=max(f[i-1][j-k]+w[i][k]) 初始化:f[1][i]=w[1][i] 枚举第i个公司分配k台(直接利用已知条件),那前i-1个公司分配j-k台 T5 化工厂装箱员 一段包含A.B.C的排列,区间从左往右扫,每次区间包含10个元素,每次将区间内所有的A或B或C删除,区间再往右扩张至10个元素,问最小删除次数 令f[d][a][b][c]表示…

(自己的理解:首先考虑单调队列,不行时考虑斜率,再不行就考虑不等式什么的东西) 当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重循环跑状态 i,一重循环跑 i 的所有子状态)这样的时间复杂度是O(N^2)而 斜率优化或者四边形不等式优化后的DP 可以将时间复杂度缩减到O(N) O(N^2)可以优化到O(N) ,O(N^3)可以优化到O(N^2),依次类推 斜率优化DP和四边形不等式优化DP主要的原理就是利用斜率或者四边形不等…

题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} . 可以压缩空间,f[v]=max{f[v],f[v-c[i]…

数位dp: 数位dp是一种计数用的dp,一般就是要统计一个区间[li,ri]内满足一些条件数的个数.所谓数位dp,字面意思就是在数位上进行dp.数位的含义:一个数有个位.十位.百位.千位......数的每一位就是数位.一般都通过dfs来递归找寻. 数位dp与dfs爆搜之间的区别就是前者会记录状态以便优化下一次寻找的时间(也就是记忆化操作) 数位dp操作: 例如给你一个区间[12,12345],你需要找到这个区间内满足条件的数的个数.这个时候我们一般都是先找[0,12345]这个区间满足条件数的个…