架构流程图 说明  Driver端流程说明(Standalone模式) 使用spark-submit提交Spark应用程序Application. 通过反射的方式创建和构造一个DriverActor进程(Driver进程). SparkContext初始化,构造DAGScheduler和TaskScheduler. 每执行到一个Action操作就会创建一个job,该job会提交到DAGScheduler,划分为多个stage然后为每个stage创建一个TaskSet. TaskScheduler…

作为一名合格的前端工程师,你肯定听说过Bootstarp框架.确实可以说Bootstrap框架是最流行的前端框架之一.可是也有人说Bootstrap是给后端和前端小白用的,我认为只要学习它能给我们前端技能带来提升,那么我们就有必要研究一下它.Bootstrap框架虽然也提供了javascript插件,但总感觉不够用.Bootrtrap更多的则是被用作css框架.之前我也用过几次Bootstrap,感觉确实很快,很方便,用的次数多了就越想弄清楚它到底是怎么回事?它好在哪里? 在Bootstrap官…

引言 前面我们分析了ORPSoC的整体架构,并对其子系统进行了深入的分析和了解.但对于ORPSoC的核心模块or1200_top及其内部的core--or1200_cpu模块却鲜有涉及,算是ORPSoC分析的盲区,也是蒙在我心里的一片乌云. 本小结就对这两个模块的整体架构进行分析,扫除这块所谓的‘盲区’和‘乌云’. 1,a general picture 按照惯例,还是先对这两个模块有一个感性认识.下面就是or1200_top和or1200_cpu的模块连接图. CPU模块:or1200_top…

LevelDb本质上是一套存储系统以及在这套存储系统上提供的一些操作接口.为了便于理解整个系统及其处理流程,我们可以从两个不同的角度来看待LevleDb:静态角度和动态角度.从静态角度,可以假想整个系统正在运行过程中(不断插入删除读取数据),此时我们给LevelDb照相,从照片可以看到之前系统的数据在内存和磁盘中是如何分布的,处于什么状态等:从动态的角度,主要是了解系统是如何写入一条记录,读出一条记录,删除一条记录的,同时也包括除了这些接口操作外的内部操作比如compaction,系统运行时崩溃…

初次尝试用 Spark+scala 完成项目的重构,由于两者之前都没接触过,所以边学边用的过程大多艰难.首先面临的是如何快速上手,然后是代码调优.性能调优.本章主要记录自己在项目中遇到的问题以及解决方式,下篇会尝试调优方法.末尾会分享自己的学习资料,也供大多菜鸟第一次使用作为参考.由于自己项目中大量使用spark sql,所以下面的经验大多是和spark sql有关.同样下面也列出作为菜鸟在学习过程中的困惑以及踩的坑,还请大牛勿笑 ~_~ 如果有更好的方式解决,欢迎留言,一起学习. 1.常用场景…

WebRTC技术交流群:234795279 原文地址:http://blog.csdn.net/temotemo/article/details/7530504     1.WebRTC目的        WebRTC(Web Real-Time Communication)项目的最终目的主要是让Web开发者能够基于浏览器(Chrome\FireFox\...)轻易快捷开发出丰富的实时多媒体应用,而无需下载安装任何插件,Web开发者也无需关注多媒体的数字信号处理过程,只需编写简单的Javascr…

继前段时间分析Redis源代码一段时间之后.我即将開始接下来的一段技术学习的征程.研究的技术就是当前很火热的Hadoop,可是一个Hadoop生态圈是很庞大的.所以首先我的打算是挑选当中的一部分模块,去学习,研究,我就选中了MapReduce.MapReduce最早是由Google公司在04年公布的论文中提出的一种思想,后来被人实现出来.才有了后面的Hadoop的诞生.学习MapReduce的打算一定不会如Redis源代码学习一样.我仅仅会挑出当中一些用的比較多的过程分析.希望能理解的更深吧.跟…

转自: http://blog.csdn.net/temotemo/article/details/7530504   目录(?)[+]   WebRTC技术交流群:234795279 原文地址:http://blog.csdn.net/temotemo/article/details/7530504     1.WebRTC目的        WebRTC(Web Real-Time Communication)项目的最终目的主要是让Web开发者能够基于浏览器(Chrome\FireFox\.…

0.导言 ES6中新增了不少的新特性,来点测试题热热身.具体题目来源请看:http://perfectionkills.com/javascript-quiz-es6/. 以下将一题一题来解析what和why. 1.题目一 (function(x, f = () => x) { var x; var y = x; x = 2; return [x, y, f()]; })(1) A. [2, 1, 1] B. [2, undefined, 1] C. [2, 1, 2] D. [2, undef…

下面让我们来看看Tomcat容器的整体结构: 本文的目的是覆盖这张图中所涉及的主要请求处理组件.而上图中的一些高级主题如集群和安全则不是在本文讨论的范围之内. 本图中,Service, Host, Context以及Wrapper实例之后的符号“+”表示这些对象能存在一个或多个.例如一个Service可能只有一个Engine,但是一个Engine可以包含一个或多个Host:另外,图中旋转的圆圈代表请求处理器的线程池. 1.组件分类 Tomcat架构采用类似俄罗斯嵌套娃娃(译注:一层套一层)的设计…

阅读好的框架的源码有很多好处,从大神的视角去理解整个框架的设计思想.大到架构设计,小到可取的命名风格,还有设计模式.实现某类功能使用到的数据结构和算法等等. 使用koa 其实某个框架阅读源码的时候,首先我们要会去用这个框架,因为用了我们才知道,某个API是怎么用,哪里有坑,哪里设计的精妙. 下面我们就简单用一下koa这个框架,如下代码 const Koa = require('koa') const app = new Koa() app.use(async (ctx, next) => { c…

准备消息循环的数据 函数原型: 1  let[executor-sampler (mk-stats-sampler (:storm-conf executor-data))] 主要功能: 定义tuple-action-fn函数,该函数会根据TaskId获得对应的Bolt对象并调用其executor方法. Bolt输入处理函数 函数原型: 1  tuple-action-fn (fn [task-id ^TupleImpl tuple]) 主要功能: 获得Bolt对应的bolt-obj,调用exe…

Spout实现mk-threads接口用于创建与Executor对应的消息循环主函数. defmulti mk-threads executor-selector Mk-threads函数的主消息循环通过async-loop方法实现,若传入的函数为工厂方法,则在第一次调用该方法时进行初始化,并返回用于消息循环的函数. Spout输入处理函数 spout的输入处理函数采用非阻塞的方式从接收队列中获取消息: (disruptor/consume-batch receive-queue event-h…

Worker通过worker-data方法定义了一个包含很多共享数据的映射集合,Worker中很多方法都依赖它 mk-worker 功能: 创建对应的计时器.Executor.接收线程接收消息   方法原型: 1   (conf TASK_HEARBEAT-FREQUENCY-SECS) #(do-executor-hearbeats worker :executors @executors))…

Spark SQL 与传统 DBMS 的查询优化器 + 执行器的架构较为类似,只不过其执行器是在分布式环境中实现,并采用的 Spark 作为执行引擎. Spark SQL 的查询优化是Catalyst,其基于 Scala 语言开发,可以灵活利用 Scala 原生的语言特性很方便进行功能扩展,奠定了 Spark SQL 的发展空间. Catalyst 将 SQL 语言翻译成最终的执行计划,并在这个过程中进行查询优化.这里和传统不太一样的地方就在于, SQL 经过查询优化器最终转换为可执行的查询计划…

query这么多年了分析都写烂了,老早以前就拜读过, 不过这几年都是做移动端,一直御用zepto, 最近抽出点时间把jquery又给扫一遍 我也不会照本宣科的翻译源码,结合自己的实际经验一起拜读吧! github上最新是jquery-master,加入了AMD规范了,我就以官方最新2.0.3为准 整体架构 jQuery框架的核心就是从HTML文档中匹配元素并对其执行操作. 例如: $().find().css() $().hide().html('....').hide(). 从上面的写法上至少…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer,本来打算直接写Optimizer的,但是发现忘记介绍TreeNode这个Catalyst的核心概念,介绍这个可以更好的理解Optimizer是如何对Analyzed Logical Plan进行优化的生成Optimized Logical Plan,本文就将TreeNode基本架构进行解释. 一.TreeNode类型 TreeNode Lib…

如果不太熟悉MyBatis使用的请先参见MyBatis官方文档,这对理解其架构设计和源码分析有很大好处. 一.概述 MyBatis并不是一个完整的ORM框架,其官方首页是这么介绍自己 The MyBatis data mapper framework makes it easier to use a relational database with object-oriented applications. MyBatis couples objects with stored procedur…

来源: 慕课网 Spark SQL慕课网日志分析_大数据实战 目标: spark系列软件的伪分布式的安装.配置.编译 spark的使用 系统: mac 10.13.3 /ubuntu 16.06,两个系统都测试过 软件: hadoop,hive,spark,scala,maven hadoop伪分布式.spark伪分布式 详细: software 存放安装的软件包 app 所有软件的安装目录 data 课程中所有使用的测试数据目录 source 软件源码目录,spark 1)下载hadoop a…

MINIX3  内核整体架构回顾及内核定 性分析 12.1 注意事项 由于本文档不对 I/O 文件系统做出分析,所以在此不对 MINIX3 整体做出一个分 析,本章主要是针对内核进程分析.并且这里的模型建立是非常理想化的. 12.2 MINIX3 架构 MINIX3 的设计理念就是设计一个比当前主流的系统更加稳定和可靠系统.从而 MINIX3 也就是提出一个非常经典的模式:就是系统服务器进程的概念.这些系 统服务器进程是外核的一部分,但是可以和内核通信.最为重要的设计理念是这 些服务器进程既然作…

0.整体架构 注意:Spark SQL是Spark Core之上的一个模块,所有SQL操作最终都通过Catalyst翻译成类似的Spark程序代码被Spark Core调度执行,其过程也有Job.Stage.Task的概念. 1.Catalyst执行优化器 1.1 Catalyst最主要的数据结构是树,所有的SQL语句都会用树结构来存储,树中的每个节点都有一个类,以及0或多个子节点.Scala中定义的新的节点类型都是TreeNode这个类的子类,这些对象是不可变的. 1.2 Catalyst另外…

前言 Tomcat的前身为Catalina,而Catalina又是一个轻量级的Servlet容器.在美国,catalina是一个很美的小岛.所以Tomcat作者的寓意可能是想把Tomcat设计成一个优雅美丽且轻量级的web服务器.Tomcat从4.x版本开始除了作为支持Servlet的容器外,额外加入了很多的功能,比如:jsp.el.naming等等,所以说Tomcat不仅仅是Catalina. 既然Tomcat首先是一个Servlet容器,我们应该更多的关心Servlet. 那么,什么是Ser…

Tomcat源码分析二:先看看Tomcat的整体架构 Tomcat架构图 我们先来看一张比较经典的Tomcat架构图: 从这张图中,我们可以看出Tomcat中含有Server.Service.Connector.Container等组件,接下来我们一起去大致的看看这些组件的作用和他们之间的相互联系.在这之前,我们先补充一个知识点,也就是Tomcat它实现的功能点是什么呢?通过查找一些资料,这里参考下极客时间<深入拆解Tomcat_Jetty>中的总结,即Tomcat 要实现 2 个核心功能:…

目录 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模的三种模式 本项目中数据仓库的设计 ETL开发 创建ODS层数据表 导入ODS层数据 生成ODS层明细宽表 统计分析开发 流量分析 受访分析 访客visit分析 关键路径转化率分析(漏斗模型) 级联求和 流量日志分析网站整体架构模块的整体步骤为下图 关于数据采集模块和数据预处理的开发在[Hadoop离线基础总结]网站流量日志数据分析系统末尾已经写了,想了解可以点击查看. 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模 (dimensional modeling)…

该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释(Mybatis源码分析 GitHub 地址.Mybatis-Spring 源码分析 GitHub 地址.Spring-Boot-Starter 源码分析 GitHub 地址)进行阅读 MyBatis 版本:3.5.2 MyBatis-Spring 版本:2.0.3 MyBatis-Spring-Boot-Starter 版本:2.1.4 整体架构 本文主要分享 MyBatis 项目的一个整体情…

拜读一个开源框架,最想学到的就是设计的思想和实现的技巧. 废话不多说,jquery这么多年了分析都写烂了,老早以前就拜读过, 不过这几年都是做移动端,一直御用zepto, 最近抽出点时间把jquery又给扫一遍 我也不会照本宣科的翻译源码,结合自己的实际经验一起拜读吧! github上最新是jquery-master,加入了AMD规范了,我就以官方最新2.0.3为准 整体架构 jQuery框架的核心就是从HTML文档中匹配元素并对其执行操作. 例如: $().find().css() $().h…

Storage模块负责了Spark计算过程中所有的存储,包括基于Disk的和基于Memory的.用户在实际编程中,面对的是RDD,可以将RDD的数据通过调用org.apache.spark.rdd.RDD#cache将数据持久化:持久化的动作都是由Storage模块完成的.包括Shuffle过程中的数据,也都是由Storage模块管理的.可以说,RDD实现了用户的逻辑,而Storage则管理了用户的数据.本章将讲解Storage模块的实现. 1.1     模块整体架构 org.apache.s…

摘要 ROS机器人操作系统在机器人应用领域很流行,依托代码开源和模块间协作等特性,给机器人开发者带来了很大的方便.我们的机器人“miiboo”中的大部分程序也采用ROS进行开发,所以本文就重点对ROS基础知识进行详细的讲解,给不熟悉ROS的朋友起到一个抛砖引玉的作用.本章节主要内容: 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5.编写简单的消息发布器和订阅器 6.编写简单的servic…

# 一.Kubernetes的整体架构 学习k8s,最终目的是为了部署应用,部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成.k8s主要包含两大部分: 中间包含三个绿色包的是master服务器. 下面是node节点. 在这里提前说一下etcd,etcd是k8s集群的一个数据库存储服务器.它采用了RAFT算法来选举主节点, 所以, 要求我们的master节点个数必须是3,5, 7, 9这样的奇数,也就是大于1的奇数个.3个节点可以保证1次高可用, 5个节点可以保证两次高可用,7个节点可以保证3次高可用…

apache kafka中国社区QQ群:162272557 Apache kafka性能优化架构分析 应用程序优化:数据压缩 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl6aGl0YW8=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> consumer offset默认情况下是定时批量更新topic…