Hashes 相关 ================================ hDel - 删除一个哈希 key hExists - 检查哈希 key是否存在 hGet - 获得某哈希 key 的值 hGetAll - 获得一个哈希表中所有的 key 和 value hIncrBy - 给哈希表中某 key 增加一个整数值 hIncrByFloat - 给哈希表中某 key 增加一个浮点数值 hKeys - 获得哈希表中所有的 key hLen - 哈表中 key 的数量 hMGet -…

=====================二种:hash类型================== 介绍:redis -> hash是一个string类型的field和value的映射表 hash特别适合相应存储对象,相较于将对象的每一个字段存成单个string类型 将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,而且能够方便的存取整个对象 0:hset *假设 key(就是hash表) 不存在.一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作 设置hash field为指定值,假设key不存在.则先创…

Redis HINCRBY命令用于增加存储在字段中存储由增量键哈希的数量.如果键不存在,新的key被哈希创建.如果字段不存在,值被设置为0之前进行操作. 回复整数,字段的增值操作后的值. redis HINCRBY命令的基本语法如下所示: redis 127.0.0.1:6379> HINCRBY KEY_NAME FIELD_NAME INCR_BY_NUMBER redis 127.0.0.1:6379> HSET myhash field1 20 (integer) 1 redis 12…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/667 本文使用的Redis 5.0源码 概述 我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现,然后进行一番对比.通常我们如果要设计一个 Hash 表,那么我们需要考虑这几个问题: 有没有并发操作: Hash冲突如何解决: 以什么样的方式扩容. 对 Redis 来说,首先它是单线程的工作模式,所以不需要考虑并发问题,这题 pas…

参考: https://baike.baidu.com/item/REG_EXPAND_SZ/9102962 一 注册表的相关概念 windows注册表相关api中名字起的比较混乱, 在这放一张从网上盗的图, 用的时候对照这个图就明白了 二 键值项类型  分类 m描述  REG_BINARY 键值用二进制存储 REG_SZ 键值用宽字符,字符串用'\0'结尾 REG_EXPAND_SZ 这个跟上面的基本一样, 主要区别就是这个里面的%xxx%会被系统解析, 而REG_SZ中的不会被解析 REG_…

redis对hash类型操作的相关命令以及如何在python使用这些命令 redis对hash类型操作的命令: 命令 语法 概述 返回值 Redis Hdel 命令 hdel key field [field ...] 删除一个或多个哈希表字段 被成功删除字段的数量,不包括被忽略的字段 Redis Hexists 命令 hexists key field 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在. 如果哈希表含有给定字段,返回 1 . 如果哈希表不含有给定字段,或 key 不存在,返回 0 .…

哈希函数简介 哈希函数(hash function),又叫散列函数,哈希算法.散列函数把数据"压缩"成摘要,有的也叫"指纹",它使数据量变小且数据格式大小也固定. 哈希函数将数据打乱混合,重新创建一个散列值. 我们经常用到的对用户登录密码加密,比如 md5 算法,其实就是一个散列函数. value = hash_function(input_data),value 这个计算出来的值是大小固定的. md5("hashmd5") = 46BD4AA9…

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持…

在集群部署时,为了高可用性的目的,往往把session进行共享,共享分为两种:session复制和集中式管理. redis在session集中式管理中可以起到比较大的作用. 制约session集中式共享的两大因素: 1. session必须有ha机制,集群中部分服务器发生故障时,保证session不丢失. 2. session的生命周期管理. 3. session的大小未知,整体的序列化和反序列化成本比较高. redis的解决方式 1. redis具有持久化功能,且sentiment具有ha功效…

C++ STL unordered_map用法 在C++11中,unordered_map作为一种关联容器,替代了hash_map,unordered_map的底层实现是hash表,所以被称为无序关联容器. 不管是map还是unordered_map都是一种 key-map(value) 映射的容器,提供非常高的查找效率,下面我们来了解unordered_map的用法. 预备知识 在讲解unordered_map之前,我们先得了解一些预备知识: 元素类型 除常用的语言内置类型以外,unorder…