#转载请联系 数据库中存储的数据应该符合我们的预期, 这就是数据完整性. 那么如何实现数据完整性? 我们通过以下两方面来实现数据的完整性: 数据类型: 存储在数据库中的所有数据值均正确的状态.如果数据库中存储有不正确的数据值,则该数据库称为已丧失数据完整性. 数据约束: 在数据类型限定的基础上, 添加的额外的要求. 一.数据类型 数据类型影响着数据中存储的数据所占的对数据进行最基本的类型约束.空间大小. 只有类型符合要求的数据才能存储起来 这就是对数据完整性的一种要求. 使用数据类型的原则是:够…

数据完整性 1.域完整性:---------匹配完整性:非空.缺省 字段/列 2.实体完整性:-------匹配完整性:主键.唯一键 记录/行 3.引用完整性:-------匹配完整性:外键 表与表之间 约束:constraint MySQL中的约束分类 主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key 主键.唯一键.外键都会自动创建索引 主键:一个表只能有一个主键,其可以对应一个字段,也可以对应多个字段(组合主键)…

 最近在对开发的软件的服务器部分制作安装包,但服务器部分需要有mysql数据库的支持.因此,采用免安装版的mysql策略:将mysql数据库需要的文件在安装程序中进行设置和打包即可.但也遇到了很多问题,下面分三节进行总结.     由于我们采用的是mysql中的innodb存储引擎,故在此只对innodb作一些介绍,详细内容可以参见mysql的官网说明http://dev.mysql.com/. InnoDB概述        InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全…

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影…

1.1 数据库的发展史 1.1.1 萌芽阶段--文件系统 文件系统 1.1.2 第一代数据库--层次模型.网状模型 1.1.2.1层次模型 这是一种导航结构,导航结构的优点:分类管理:导航结构的缺点:如果保存不是同一类的数据,效率很低. 层次结构最大问题是失去了数据的完整性 1.1.2.2网状模型 1.1.3 第二代数据库--关系型数据库 每一个存放数据的表都是独立的,通过公共字段建立关系. 1. 优点: a) 每个都独立了,查询的时候效率高 b) 对数据的约束功能强大 2. 缺点:多表查询效率…

1.设计原则 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余.标准化有好几种形式,但 Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能.扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原 则是:"One Fact in One Place"即某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解.表之间的关系通过外键 相连接.它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据. 举例:某个存放客户及其有关定…

   最近在对开发的软件的服务器部分制作安装包,但服务器部分需要有mysql数据库的支持.因此,采用免安装版的mysql策略:将mysql数据库需要的文件在安装程序中进行设置和打包即可.但也遇到了很多问题,下面分三节进行总结.     由于我们采用的是mysql中的innodb存储引擎,故在此只对innodb作一些介绍,详细内容可以参见mysql的官网说明http://dev.mysql.com/. InnoDB概述        InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务…

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…

开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题,本次分享将从开发角度,看如何实现MySQL数据库优化. 本次分享大纲: 一个例子 数据类型优化 索引优化 SQL优化 一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上…

你是否对获得MYSQL数据库命名与其设计规范 的实际操作感到十分头疼?如果是这样子的话,以下的文章将会给你相应的解决方案,以下的文章主要是介绍获得MYSQL数据库命名与其设计规范 的方案,以下就是相关内容的具体描述. 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余.标准化有好几种形式,但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能.扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是: “One Fact in One Place…