上节内容,简单的介绍了线程和进程,并且介绍了Python中的GIL机制.本节详细介绍线程.进程以及协程的概念及实现. 线程 基本使用 方法1: 创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入 import threading import time def worker(): time.sleep() print("test") ): t = threading.Thread(target=worker) t.start()…

今天已是学习Python的第十一天,来干一碗鸡汤继续今天的内容,今天的鸡汤是:超越别人对你的期望.本篇博客主要介绍以下几点内容: 线程的基本使用: 线程的锁机制: 生产者消费之模型(队列): 如何自定义线程池: 进程的基本使用: 进程的锁机制: 进程之间如何实现数据共享: 进程池: 协程的基本使用. 一.线程 1.创建线程 上篇博客已经介绍过如何创建多线程的程序,在这里在复习一下如何创建线程过程以及线程的一些方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1…

python之线程.进程和协程 目录: 引言 一.线程 1.1 普通的多线程 1.2 自定义线程类 1.3 线程锁 1.3.1 未使用锁 1.3.2 普通锁Lock和RLock 1.3.3 信号量(Semaphore) 1.3.4 事件(Event) 1.3.5 条件(condition) 1.3 全局解释器锁(GIL) 1.4 定时器(Timer) 1.5 队列 1.5.1 Queue:先进先出队列 1.5.2 LifoQueue:后进先出队列 1.5.3 PriorityQueue:优先级队…

python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多…

GIL全局解释器锁 ''' python解释器: - Cpython C语言 - Jpython java ... 1.GIL: 全局解释器锁 - 翻译: 在同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,因为Cpython的内存管理不是线程安全. - GIL全局解释器锁,本质上就是一把互斥锁,保证数据安全. 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple nati…

内容概要 1.进程与线程优.缺点的比较 2.适用情况 3.线程 线程的创建 setDaemon join event RLock 队列 4.进程 创建进程 setDaemon join 线程与进程,数据之间是否共享对比 特殊的数据容器 进程池 5.协程 1.进程与线程优.缺点的比较 总言:使用进程和线程的目的,提高执行效率. 进程: 优点:能利用机器的多核性能,同时进行多个操作. 缺点:需要耗费资源,重新开辟内存空间,耗内存. 线程: 优点:共享内存(资源),做IO操作时,可以创造并发操作. 缺…

一.进程           我们电脑的应用程序,都是进程,进程是资源分配的单位.进程切换需要的资源最大,效率低.         进程之间相互独立         cpu密集的时候适合用多进程 #多进程并发 import multiprocessing from multiprocessing import Pool import time def test1(): for i in range(10): time.sleep(1) print('test', i) def test2():…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…

进程:一个进程就是一个正在运行的程序,它是计CPU分配资源的最小单位.每个进程都有自己独立的内存空间.能同时执行的进程数最多不超过内核数,也就是每个内核 同一时刻只能执行一个进程.那么多进程就是能[同时]运行多个进程(比如同时听音乐和写代码),这里的[同时]可以指CPU通过极快地在进程间来回切换来实现,所 以即使是单核CPU也能运行多进程. 线程:线程是CPU执行的基本单元.线程存在于进程中.一个进程中至少有一个线程,多个线程能够共享进程的大部分资源,并参与CPU的调度.意味着它能够在进程间进行…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…