分布式锁之二:zookeeper分布式锁2】的更多相关文章

zookeeper集群的每个节点的数据都是一致的, 那么我们可以通过这些节点来作为锁的标志. 首先给锁设置一下API, 至少要包含, lock(锁住), unlock(解锁), isLocked(是否锁住)三个方法,然后我们可以创建一个工厂(LockFactory), 用来专门生产锁.锁的创建过程如下描述: 前提:每个锁都需要一个路径来指定(如:/geffzhang/lock) 1.根据指定的路径, 查找zookeeper集群下的这个节点是否存在.(说明已经有锁了) 2. 如果存在, 根据查询者…
分布式协调技术Zookeeper 2.1 zookeeper集群安装部署(略) 2.2 zookeeper的基本原理,数据模型 2.3 zookeeper Java api的使用 2.4 zookeeper实际应用场景分析及实战 2.5 zookeeper+dubbo的实战练习(略) zookeeper的基本原理,数据模型: dubbo的服务注册中心就是基于zookeeper.zookeeper是一种分布式协调服务(可以在分布式系统中共享配置,协调锁资源,提供命名服务). zookeeper的目…
在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???…
目录 Dubbo框架 1.1 Dubbo是什么 1.2 Dubbo企业级应用示例(略) 1.3 Dubbo实现原理及架构剖析 1.4 Dubbo+Spring集成 Dubbo框架 1.1 Dubbo是什么:Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的.告别web service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册. dubbo可满足的基本需求…
概述 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持.最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定.表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁). 特点:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低. MySQL 中表级锁有两种:一种是表锁,另一种是元数据锁(meta data lock, MDL). 表锁 表锁的语法是 lock tables...read/write.与…
文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红…
前言 分布式信号量,之前在 Redisson 中也介绍过,Redisson 的信号量是将计数维护在 Redis 中的,那现在来看一下 Curator 是如何基于 ZooKeeper 实现信号量的. 使用 Demo public class CuratorDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { String connectString = "127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.…
分布式锁 互联网初期,我们系统一般都是单点部署,也就是在一台服务器完成系统的部署,后期随着用户量的增加,服务器的压力也越来越大,响应速度越来越慢,甚至出现服务器崩溃的情况. 为解决服务器压力太大,响应慢的特点,分布式系统部署出现了. 简单的说,就是我们将系统资源部署到多台服务器中,然后使用一台服务器做入口代理,根据一些决策将接收到的请求转发到资源服务器,这也就是我们常说的 反向代理(一般就是使用nginx) 虽然分布式解决了服务器压力的问题,但也带来了新的问题. 比如,我们有一个下单统计的功能,…
如果需要查看具体的synchronized和lock的实现原理,请参考:解决多线程安全问题-无非两个方法synchronized和lock 具体原理(百度) 在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有…