Make a Request import aiohttp async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('https://api.github.com/events') as resp: print(resp.status) print(await resp.text()) session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data') session.pu…

hmac模块: 1.模块初识: import hmac # h = hmac.new() #括号里要给它连个bytes类型,一个是自定义的secret_key,一个是你想进行加密的bytes # 密文 = h.digest() # hmac.compare_digest() #括号内传另外一个密文,看是否相等 h = hmac.new(b') digest = h.digest() print(digest) #>>>> b'\xa4<\r\xf8\xec0\x7f\x8ao…

aiohttp aiohttp是在asyncio模块基础上封装的一个支持HTTP请求的模块,内容比8.4.2[基于asyncio实现利用TCP模拟HTTP请求]更全面 安装aiohttp: pip3 install aiohttp asyncio + aiohttp实现异步请求[有问题] import aiohttp import asyncio @asyncio.coroutine def fetch_async(url): print(url) response = yield from a…

http 模块简介 Python3 中的 http 包中含有几个用来开发 HTTP 协议的模块. http.client 是一个底层的 HTTP 协议客户端,被更高层的 urllib.request 模块所使用. http.server 包含基于 socketserver 的基本 HTTP 服务器的类. http.cookies 实现 cookie 状态管理 http.cookiejar 与 cookie 相关 http 模块还定义了一系列的 HTTP 状态码. HTTPStatus 类是在 P…

通常在进行网络数据采集时候我们会用到requests,urllib等模块,但是这些模块在使用中并不支持异步,所以今天我们介绍一个支持异步网络请求的模块aiohttp. 首先我们使用flask简单的搭一个服务器: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/xiaohua') def xiaohua(): return 'i am xiaohua' @app.route('/xiaohuang') def xiaohuang…

asyncio模块:示例一 import asyncio @asyncio.coroutine def func1(): print('before...func1......') yield from asyncio.sleep(5) print('end...func1......') tasks = [func1(), func1()] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks…

一.背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 二.同步.异步.回调机制 1.同步调用:即提交一个任务后就在原地等待任务结束,等到拿到任务的结果后再继续下…

一 asyncio模块 asyncio模块:主要是帮我们检测IO(只能是网路IO). @asyncio.coroutine:装饰器 tasks:任务列表 get_event_loop:起任务 run_until_complete:提交的方式,检测任务的执行 asgncio.gather(任务列表):直接执行任务 close:关闭任务 open_connection:建立链接 yield from:如果阻塞就切换到另外一个任务 sleep:模仿网络阻塞IO write:将数据包准备好 send.d…

  一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articl…

aiohttp的使用 aiohttp Asynchronous HTTP Client/Server for asyncio and Python. Supports both Client and HTTP Server. Supports both Server WebSockets and Client WebSockets out-of-the-box without the Callback Hell. Web-server has Middlewares, Signals and p…