先改pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <…

目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux  Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(二) 最佳: 简单方式: 在当前目录创建类文件,添加后面的内容,但是不包括第一行package 编译: javac WordCount.java 打包 jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class 执行 hadoop jar W…

目的: 初步感受一下hadoop mapreduce 环境: hadoop 2.6.4 1 准备输入文件 paper.txt 内容一般为英文文章,随便弄点什么进去 hadoop@ssmaster:~$ hadoop fs -mkdir /input hadoop@ssmaster:~$ ls Desktop Documents Downloads examples.desktop hadoop-.tar.gz Music paper.txt Pictures Public Templates V…

目的: 学习Hadoop mapreduce 开发环境eclipse windows下的搭建 环境: Winows 7 64 eclipse 直接连接hadoop运行的环境已经搭建好,结果输出到eclipse Hadoop2.6.4环境 相关: [0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行 [0011] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (三) [0008] Windows 7 下 hadoop 2.6.4 eclip…

Hadoop编程实战——Mapreduce基本功能实现 此篇博客承接上一篇总结的HDFS编程实战,将会详细地对mapreduce的各种数据分析功能进行一个整理,由于实际工作中并不会过多地涉及原理,因此,掌握好mapreduce框架将会有助于了解sql语句在大数据场景下的底层实现原理,从而能够帮助开发人员优化sql语句,提高查询速度,废话不多说,现在正式开始吧! 1. Mapreduce入门——word count实现 一个基本的mapreduce程序一般要写三个类,Mapper类,Reducer…

我们使用之前搭建好的Hadoop环境,可参见: <[Hadoop环境搭建]Centos6.8搭建hadoop伪分布模式>http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/5923793.html    示例程序为<Hadoop权威指南3>中的获取最高温度的示例程序: 数据准备 输入数据为:sample.txt 0067011990999991950051507004+68750+023550FM-12+038299999V0203301N00671220001C…

mapreduce的处理过程分为2个阶段,map阶段,和reduce阶段.在要求统计指定文件里的全部单词的出现次数时. map阶段把每一个关键词写到一行上以逗号进行分隔.并初始化数量为1(同样的单词hadoop中的map会自己主动放到一行中) reduce阶段是把每一个单词出现的频率统计出来又一次写回去. 如代码: package com.clq.hadoop2; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.…

1.dirver package com.kangaroo.hadoop.drive; import java.util.Map; import java.util.Properties; import com.kangaroo.hadoop.mapper.AggregateMapper; import com.kangaroo.hadoop.reducer.AggregateReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import or…

import java.io.*; public class WordCount { public static int words=1; public static int lines=1; public static int chars=1; public static void wc(InputStream f) throws IOException{ int c=0; boolean last = false; String nullspace =" \t\n\r"; whil…

上一篇我们学习了MapReduce的原理,今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解. wordcount是Hadoop入门的经典例子,我们也不能免俗,也使用这个例子作为学习Hadoop的第一个程序.本文将介绍使用java和python编写第一个MapReduce程序. 本文使用Idea2018开发工具开发第一个Hadoop程序.使用的编程语言是Java. 打开idea,新建一个工程,如下图所示: 在弹出新建工程的界面选择Java,接着选择SDK,一般默认即可,点击“Next”按钮,如…