题意:n个人,m个信息,每行的信息是3个数字,A,B,C,表示B比A多出来的糖果不超过C个,问你,n号人最多比1号人多几个糖果 解题关键:差分约束系统转化为最短路,B-A>=C,建有向边即可,与dijkstra中的d[v]>=d[u]+C相同,即可求解. 最小值用最长路,最大值用最短路. 技巧:有一个超级源点向所有点连边,来固定每个点的约束. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #in…

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to…

首先讲解一下链式前向星是什么.简单的来说就是用一个数组(用结构体来表示多个量)来存一张图,每一条边的出结点的编号都指向这条边同一出结点的另一个编号(怎么这么的绕) 如下面的程序就是存链式前向星.(不用链式前向星用邻接矩阵过不了,因为数据大会超空间限制) struct node{ int quan,to,qian; }lian[]; ];//开始都为0,是个边界 void add(int x,int y,int z){ lian[++ans].qian=qian[x];//存前一个的编号,自己可以…

Dijkstra+ 链式前向星+ 优先队列   Dijkstra算法 Dijkstra最短路算法,个人理解其本质就是一种广度优先搜索.先将所有点的最短距离Dis[ ]都刷新成∞(涂成黑色),然后从起点x (Dis[x]= 0, Dis[]值最小 )开始查询:先将x 加入(涂成灰色),对x 的所有边进行遍历,对所有搜索到的点x+ 1 进行松弛(刷新),若经过x 点的松弛,得到的距离小于原来的值:Dis[x]+ dis(x, x+ 1) < Dis[x+ 1], 则用新值刷新,把x+ 1加入(涂成灰…

1381:城市路(Dijkstra) 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB提交数: 4066     通过数: 1163 [题目描述] 罗老师被邀请参加一个舞会,是在城市n,而罗老师当前所处的城市为1,附近还有很多城市2~n-1,有些城市之间没有直接相连的路,有些城市之间有直接相连的路,这些路都是双向的,当然也可能有多条. 现在给出直接相邻城市的路长度,罗老师想知道从城市1到城市n,最短多少距离. [输入] 输入n, m,表示n个城市和m条路; 接下来m行,每…

我们首先来看一下什么是前向星.   前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序,如果起点相同就按照终点从小到大排序, 并记录下以某个点为起点的所有边在数组中的起始位置和存储长度,那么前向星就构造好了.   用len[i]来记录所有以i为起点的边在数组中的存储长度. 用head[i]记录以i为边集在数组中的第一个存储位置.   那么对于下图:       我们输入边的顺序为:   1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5   那么排完序后就得到:  …

最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率. 写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr…

今天听说vector不开o2是数组时间复杂度常数的1.5倍,瞬间吓傻.然后就问好的图表达方式,然后看到了链式前向星.于是就写了一段链式前向星+SPFA的,和普通的vector+SPFA的对拍了下,速度不错. 参考文章:http://malash.me/200910/linked-forward-star/ (百科 链式前向星 也有的) 适用于: 稠密图的表示 我们定义: //MAXN表示最大节点数,MAXE表示最大边数 int head[MAXN],       //head[i]表示以i作为起…

pid=2647">原文地址 题目分析 题意 老板发工资,可是要保证发的工资数满足每一个人的期望,比方A期望工资大于B,仅仅需比B多1元钱就可以.老板发的最低工资为888元.输出老板最少发的工资总数.若是无法满足大家的期望,则输出-1. 分析 非常明显这是一个拓扑问题.若存在环则无法满足大家的期望.若按常理,A>B,则可能会建立A指向B的有向边.此题不然,由于我们仅仅知道最少的钱数是888,所以从小到大进行拓扑排序更为恰当.所以是建立B指向A的有向边. 此之为逆拓扑排序.由于这样处理…

[概念]疏松图&稠密图: 疏松图指,点连接的边不多的图,反之(点连接的边多)则为稠密图. Tips:邻接矩阵与邻接表相比,疏松图多用邻接表,稠密图多用邻接矩阵. 邻接矩阵: 开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通,初始化为0(或者-1之类的看情况):如果图中有可忽略的重边(如 只需重边中的最小边或最大边),则保存需要的那条边的边权,但如果有无法忽略的重边,就一定不要用邻接矩阵. int graph[MAXN][MAXN]; void graphInit() { me…