本篇作用于各种树之间的区别,非算法详细介绍,只是给我们这种非科班出身的一种大概的印象,现在网上更多是讲各种树的怎么实现的细节问题,本篇不涉及那么高深,如果详细了解可以查阅他人的资料,很多大神已经说的很多了 二叉树效果 这个是我们想象中的本应该的树的数据结构. 可是他存在一种极端的情况 他的查询效率就变的低了可能在极端点直接就一条腿走下去. 为了解决这个问题 出来一个平衡二叉树或者红黑二叉树(在二叉树树的基础限制了各种条件–具体条件自己去查一下,原理这边不说) 下图为实例效果 目的就是让数据存储更…

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B+树之前必须先了解二叉查找树.平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来. 二叉查找树二叉树具有以下性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 如下图所示就是一棵二叉查找树,   对该二叉树的节点进行查找发现深度为1的节点的查找次数为1…

Mysql B-Tree和B+树索引 Mysql加快数据查找使用B-Tree数据结构存储索引数据,InnoDB存储引擎实际使用B+Tree.下面首先介绍下B-Tree和B+Tree的区别: 一.B树和B+树索引(手绘图简要说明) 1.B-Tree索引: 2.B+Tree索引: 3.B-Tree 和B+Tree索引查找原理: 非叶子节点存储索引关键字,叶子节点指针指向的是被索引的数据.节点槽中存放了指向子节点的指针(可以理解为两个关键字之间),存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要…

背景 一般说MySQL的索引,都清楚其索引主要以B+树为主,此外还有Hash.RTree.FullText.本文简要说明一下MySQL的B+Tree索引,以及和其相关的二叉树.平衡二叉树.B-Tree,相关的知识网上很多,为了方便自己更快.清楚的了解,文本聚合一些内容以及个人的一些理解. 说明 二叉查找树(BST) 概念二叉查找树是基于二分查找法来提高数据查找速度的二叉树的数据结构:关于二分查找法的时间复杂度可以看 时间复杂度 O(log n) 意味着什么?. 特点二叉查找树是采用二分查找法把数…

B-Tree和B+Tree 本文来自 Hubery_James 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:原文地址-干货满满 B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的. 二.平衡多路查找树(B-Tree)   B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树. 系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位的,位于同一个磁盘块中的数据…

目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引,这一节先单纯从数据结构角度描述它们. B-Tree 为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同数据记录,key是互不相同的:data为数据记录除key外的数据.那么B-Tree是满足下列条件的数据结构: d为大于1的一个正整数,称为B-Tree的度.…

看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问! 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 索引能干什么? 提高数据查询的效率. 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序. 一.索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree…

split slice splice的简单区别 split: 分割 //字符串方法 string.split let str = 'hello world'; //str.split('') 以什么东西分割 str.split(''); // 返回数组[h,e,l,l,o, ,w,o,r,l,d] slice: 裁剪 //数组方法 arr.split let arr = ['h','u','n','p','o']; /* 传一个参数:arr.slice(start) end默认数组最后一位 传两…

1.什么是B-Tree 和 B+Tree,他们是做什么用的? B-Tree是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,B-Tree 和 B+Tree 广泛应用于文件存储系统以及数据库系统中.     在大规模数据存储中,实现索引查询这样一个实际背景下,树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话,树的高度就会增大,查找就退化成节点内部的线性查找了),这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下(为什么会出现这种情况?这跟外部存储器-磁盘…

原文:https://blog.csdn.net/zhuanzhe117/article/details/78039692 看了很多讲B树和B+树的文章,大多都是围绕各自的特性讲的,第一,树中每个结点最多含有m个孩子(m>=2):第二,……我也是从这些文章里弄懂了各种树的联系与区别,要真写,我可能还不如人家写得好.所以就在这里简明扼要的用几张图记录一下主要区别吧. 为了便于说明,我们先定义一条数据记录为一个二元组[key,data],key为记录的键值,key唯一:data为数据记录除key外的…