在MongoDB的MapReduce上踩过的坑

【在MongoDB的MapReduce上踩过的坑】的更多相关文章

在MongoDB的MapReduce上踩过的坑

太久没动这里,目前人生处于一个新的开始.这次博客的内容很久前就想更新上来,但是一直没找到合适的时间点(哈哈,其实就是懒),主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题: 1.Reduce时的计数问题 2.Reduce时的提取数据问题另外,补充一个小tips:mongoDB中建立的索引,优先使用固定的,而不要使用范围. 一.MapReduce时的计数问题这个问题主要出现在使用“+1”的思路去计算累计次数时.如果在Map后的某一类中,记录量过大,就会导致计数失败. 具体演…

mongodb3.6 （五）net 客户端访问mongodb设置超时时间踩过的“坑”

前言在上一篇文章中,我们有提到net访问mongodb连接超时默认为30秒,这个时间在实际项目中肯定是太长的.而MongoClientSettings 也确是提供了超时属性,如下图: 可实际使用中,仅仅设置这个参数,是不起作用的,下面实例说明. 设置超时 MongoClientSettings setting = new MongoClientSettings(); //设置超时 setting.ConnectTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(1000);…

Redis上踩过的一些坑

来自: http://blog.csdn.net//chenleixing/article/details/50530419 上上周和同事(龙哥)参加了360组织的互联网技术训练营第三期,美团网的DBA负责人侯军伟给大家介绍了美团网在redis上踩得一些坑,讲的都是干货和坑. 分为5个部分: 一. 周期性出现connect timeout 二.redis bgrewriteaof问题三.redis内存占用飙升四.redis内存使用优化五.redis cluster遇到的一些问…

MongoDB 的 MapReduce 大数据统计统计挖掘

MongoDB虽然不像我们常用的mysql,sqlserver,oracle等关系型数据库有group by函数那样方便分组,但是MongoDB要实现分组也有3个办法: * Mongodb三种分组方式: * 1.group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高) * 2.mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) * 3.aggregate(推荐) (如果你的PHP的mongodb驱动版本需>=1.3.0,推荐你使用aggregate,性能要高很…

MongoDb 用 mapreduce 统计留存率

MongoDb 用 mapreduce 统计留存率(金庆的专栏)留存的定义采用的是新增账号第X日:某日新增的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存输出如下:(类同友盟的留存率显示)留存用户注册时间新增用户留存率 1天后 2天后 3天后 4天后 5天后 6天后 7天后 14天后 30天后2015-09-17 2300 20.7 % 15.6 % 13 % 11.3 % 9.9 % …

mongoDB实现MapReduce

一.MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 基本语法: db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函数 function(key,values) {return reduceFunction}, //re…