JavaScript在编程过程中,不会像java那么方便,提供大量的API让开发这直接去调用,但底层也封装大量的工具让开发者写方法去实现, 以map为例,写简单的增删改查模拟java中的map: function Map() { var obj = {}; //创建一个对象 //将值绑定到map上 this.put = function (key,value) { obj[key] = value; } //获取map的个数 var count = 0; this.size = function…

我们利用静态分配的数组来实现的顺序表的局限还是挺大的,主要在于它的容量是预先定好的,用户不能根据自己的需要来改变.如果为了后续用户能够自己调整顺序表的大小,动态地分配数组空间还是很有必要的.基于动态分配的数组的顺序表绝大部分跟基于静态分配的数组的顺序表是一样的,只需在后者程序上改动一小部分即可. 第一,我们不需定义一个容量常量CAPACITY,而是定义一个私有变量myCapacity. 第二,类的构造函数需要改进一下.我们需要类在被实例化时自动申请内存,即需添加下边程序: ElementType…

看到文章后,自己也想写一些关于这个方面的,但是觉得写的估计没有那位博主好,而且又会用到里面的许多东西,所以干脆转载.但是会在文章末尾写上自己的学习的的东西. 原文出处如下: http://www.cnblogs.com/micrari/p/6921661.html 背景 在应用程序中,时常会碰到需要维护一个map,从中读取一些数据避免重复计算,如果还没有值则计算一下塞到map里的的小需求(没错,其实就是简易的缓存或者说实现记忆化).在公司项目里看到过有些代码中写了这样简易的缓存,但又忽视了线程安…

背景 在应用程序中,时常会碰到需要维护一个map,从中读取一些数据避免重复计算,如果还没有值则计算一下塞到map里的的小需求(没错,其实就是简易的缓存或者说实现记忆化).在公司项目里看到过有些代码中写了这样简易的缓存,但又忽视了线程安全.重复计算等问题.本文主要就是谈谈这个小需求的实现. 实现 HashMap的实现 在公司项目里看到过有类似如下的代码. public class SimpleCacheDemo { private Map<Integer, Integer> cache = ne…

之前的文章梳理了JS数组与对象属性的遍历方法,本文介绍专门用以遍历并处理数据的map()方法. 一.原生map() map()是数组的一个方法,它创建一个新数组,其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后返回的结果.map()里面的处理函数接受三个参数,分别指代当前元素.当前元素的索引.数组本身.(IE9以下不支持,对老旧浏览器的兼容性方法参考这里) /**** 原生map() ****/ var arrTmp = [1,2,3]; var arrDouble = arrTmp.map(f…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1437254 https://blog.csdn.net/weixin_34247299/article/details/88760941 深入理解:ES6中的Set和Map数据结构,Map与其它数据结构的互相转换 javascript es6 文中的内容主要是来自于阮一峰的<ES6标准入门>(第三版).<学习ES6笔记──工作中常用到的ES6语法>只是简单提及Set和Map,今天有空于是写了…

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_26909801/article/details/96966372数值型坐标轴刻度计算算法前言算法描述上代码代码运行效果结语前言因实习的公司是做大数据的,而我的工作刚好又是需要绘制一些数据图表的.绘制图表有许多现成的组件可以使用,但是要想达到产品所需要的效果,只靠组件内部的一些功能是不太够的.一些细腻的要求必须在掌握组件原理方法的情况下,自己去写算法来完成.例如,本文要说的这个刻度计算算法,开始正文之前,我先描述遇到的问题.echart…

手写队列: package dataStucture2.stackandqueue; import com.lt.datastructure.MaxHeap.Queue; import dataStucture2.array.MyDynamicArray; /** * 基于Java动态数组手写一个队列 * * * @param <E> */ public class MyArrayQueue<E> implements Queue<E> { // 基于数组 privat…

优选阶段通过分离计算对象来实现多个node和多种算法的并行计算,并且通过基于二级索引来设计最终的存储结果,从而达到整个计算过程中的无锁设计,同时为了保证分配的随机性,针对同等优先级的采用了随机的方式来进行最终节点的分配,如果大家后续有类似的需求,不妨可以借鉴借鉴 1. 设计基础 1.1 两阶段: 单点与聚合 在进行优选的时候,除了最后一次计算,在进行针对单个算法的计算的时候,会分为两个阶段:单点和聚合 在单点阶段,会根据当前算法针对单个node计算 在聚合阶段,则会根据当前单点阶段计算完成后,来…

优选阶段通过分map/reduce模式来实现多个node和多种算法的并行计算,并且通过基于二级索引来设计最终的存储结果,从而达到整个计算过程中的无锁设计,同时为了保证分配的随机性,针对同等优先级的采用了随机的方式来进行最终节点的分配,如果大家后续有类似的需求,不妨可以借鉴借鉴 1. 设计基础 1.1 两阶段: 单点与聚合 在进行优选的时候,除了最后一次计算,在进行针对单个算法的计算的时候,会分为两个阶段:单点和聚合 在单点阶段,会根据当前算法针对单个node计算 在聚合阶段,则会根据当前单点阶段…