子问题定义:定义一个数组b,大小比兑换价格的大小多一个元素,其中b[i]表示是否能用面值为x1,x2,x3,..,xn的硬币兑换价格i. 递归关系: 初值设定:设b[0]=true 求解顺序:按下标从小到大依次求解b[i]的值,最后返回b[v]中的结果即为最终结果. package org.xiu68.ch06.ex7; public class Ex6_17 { //数量无限的面值为x1,x2,x3,...,xn的硬币是否能兑换价格v public static void main(Strin…

子问题定义: 定义一个二维数组b,其中b[i][j]表示前i个币种是否能兑换价格j,表示第i个币种的面值,第i个币种的使用有两种情况,若使用,则b[i][j]=b[i-1][j-],若不使用,则b[i][j]=b[i-1][j] 递归关系: 初值设定: 求解顺序: 按下标从小到大依次求解数组b每一行的值,最后二维数组b的右下角元素值即为最终的解. package org.xiu68.ch06.ex7; public class Ex6_18 { //面值为x1,x2,x3,...,xn的硬币是否…

子问题定义: 定义一个二维数组b,其中b[i][j]表示用i个硬币是否能兑换价格j,表示第i个币种的面值, 递归关系: 初值设定: 求解顺序: 按下标从小到大依次求解数组b每一列的值,最后二维数组b的右下角元素值即为最终的解. package org.xiu68.ch06.ex7; public class Ex6_19 { //数量无限的面值为x1,x2,x3,...,xn的硬币是否能兑换价格v,并且最多只能使用k枚硬币 public static void main(String[] arg…

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1284 钱币兑换问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 12335    Accepted Submission(s): 7453 Problem Description 在一个国家仅有1分,2分,3分硬币,将钱N兑换成硬币有很多…

最少硬币兑换问题 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; int n,L; //n种硬币L长的数组 ][]; ];//硬币面值 int jisuan(int i,int j); int main() { fstream file("2.1_input.txt"); //这是需要读取数据的文件的路径. fstream file2("2.1_output.txt"); /…

ps:原来用新浪,可是代码的排版不是很好,所以用博客园啦,先容许我把从八月份开始的代码搬过来,从这里重新出发,希望这里可以一直见证我的成长. Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9186    Accepted Submission(s): 5591 Problem Description 在一个国家仅有1分,2分,3分硬币,…

Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为c1,c2,c3,c4.某人去商店买东西,去了tot次.每次带di枚ci硬币,买s i的价值的东西.请问每次有多少种付款方法. 题解: 十分喜欢这道题,真的非常巧妙.不加限制,该题会变得特别模板.有限制后,似乎正着求有些困难,我们就考虑反着求,即简单容斥一下. 我们先求出不加限制的方案数,再将不合法的方案数依次减掉. 考虑容斥原理:总方案 - $\sum$ 1个不合法 + $\sum$ 2个不合法 - $\sum$ 3个不合法......…

前情提示:Go语言学习者.本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享,star!备注转载地址!欢迎一起学习和交流! 涉及题目 leetcode 509 斐波那契…

目录 总 架构 controller model view 优化算法 Look 算法 多种算法取优 预测未来 多线程 第五次作业 第六次作业 第七次作业 代码静态分析 UML 类图 类复杂度 类总代码规模 属性个数 方法复杂度 方法个数 方法规模 控制分支数目 优缺点 优点 缺点 SOLID 原则 单一职责原则(SRP) 开放封闭原则(OCP) 里氏替换原则(LSP) 接口隔离原则(ISP) 依赖倒置原则(DIP) 多线程协作 UML 图 分析 线程间通信 并行任务的独立性 坑 多线程错误 Ma…

518题是背包问题的变体,也称完全背包问题. 解法参考了该篇文章,然后对自己困惑的地方进行记录. 下面是该题的描述: 有一个背包,最大容量为 amount,有一系列物品 coins,每个物品的重量为 coins[i],每个物品的数量无限.请问有多少种方法,能够把背包恰好装满?求出所有的装满背包的方法数. 这里和一般的背包问题的不一样在于,物品的数量是无限的,这样的问题就称为完全背包问题.因为对于一般的0-1背包问题,物体的数量是1,要么选择该物品装入背包,要么不选择该物品装入背包. 首先思考问题…