为了确保服务不会被过多的http长连接压垮,我们需要对tomcat设定个最大连接数,超过这个连接数的请求会拒绝,让其负载到其它机器.达到保护自己的同时起到连接数负载均衡的作用. 一.解决方案:修改tomcat配置文件,修改最大连接数(增大)修改server.xml配置文件,Connector节点中增加acceptCount和maxThreads这两个属性的值,并且使acceptCount大于等于maxThreads: <Connector port="8080" protocol…
http://itindex.net/detail/58707-%E5%81%87%E6%AD%BB-tomcat-%E5%AE%B9%E5%99%A8 为了确保服务不会被过多的http长连接压垮,我们需要对tomcat设定个最大连接数,超过这个连接数的请求会拒绝,让其负载到其它机器.达到保护自己的同时起到连接数负载均衡的作用. 一.解决方案:修改tomcat配置文件,修改最大连接数(增大) 修改server.xml配置文件,Connector节点中增加acceptCount和maxThread…
目录 前言 1. Sentinel 基础知识 1.1 Sentinel 的特性 1.2 Sentinel 的组成 1.3 Sentinel 控制台上的 9 个功能 1.4 Sentinel 工作原理 1.5 Sentinel 源码分析 2. 安装并运行 Sentinel 控制台 2.1 安装包安装 Sentinel 控制台 2.1.1 下载 Sentinel 2.1.2 使用命令启动 Sentinel 控制台 2.1.3 访问 Sentinel 控制台 2.2 源码部署 Sentinel 控制台…
目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流基础篇 1. 简介 2. 定义资源 2.1 主流框架的默认适配 2.2 抛出异常的方式定义资源 2.3 返回布尔值方式定义资源 2.4 注解方式定义资源 2.5 异步调用支持 3. 规则的种类 3.1 流量控制规则 (FlowRule) 3.2 熔断降级规则 (DegradeRule) 3.3 系统保护规则 (SystemRule) 3.4 访问控制规则 (AuthorityRule) Spring Cloud Al…
Hystrix简介 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性. "断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障后,通过断路器的故障架空,向调用方返回一个符合预期的.可处理的备选响应,而不是在很长时间等待后抛出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间.不必要的占用,从而避免…
目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 1. 熔断降级 1.1 降级策略 2. 热点参数限流 2.1 项目依赖 2.2 热点参数规则 3. 系统自适应限流 3.1 背景 3.2 系统规则 3.3 原理 3.4 示例 4. 黑白名单控制 4.1 规则配置 4.2 示例 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR…
源码地址:GitHub·点这里||GitEE·点这里 一.基本简介 1.概念描述 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.包括核心的独立类库,监控台,丰富的使用场景验证.(这似乎是阿里开源组件的一贯作风,极其有特点,且特点很规律) 基本特性图: 补刀一句:这种图很多人可能不在意,但是一般官方给这个图就是该中间件的基本使用思路,与核心功能点. 2.基础性概念 资源管理 资源是Sentinel组件中的核心概念之一.应用服务器上脚本,静态页面,A…
Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时间,链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间,而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满,从而造成整体服务的不可用,这也就是我们常说的"雪崩效应". 而在微服务系统设计的过程中,为了应对这样的糟糕情况,最常用的手段就是进行"流量…
在一般的互联网应用中限流是一个比较常见的场景,也有很多常见的方式可以实现对应用的限流比如通过令牌桶通过滑动窗口等等方式都可以实现,也可以在整个请求流程中进行限流比如客户端限流就是在客户端通过随机数直接返回成功失败来决定是否发起请求.也可以在网关层直接根据一定策略丢弃一部分流量达到限流的目的,亦可请求到业务端后由业务端判断是否进行限流.而一般的service mesh框架会在代理的sidecar部分完成限流的工作.今天就讲讲dapr是如何通过简易的配置来实现一个限流的. 目录:一.通过Dapr实现…
为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效,系统可以对访问流量进行控制,这种对集群的保护措施称为服务限流. Dubbo中能够实现服务限流的方式较多,可以划分为两类:直接限流与间接限流 直接限流:通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的.(官方方案汇总) 间接限流:通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的.(我的偶像总结-Reythor雷) 一.executes直接限流– 仅提供者端 该属性仅能设置在提供者端.可以设置为接口级别,也可以设置为方法级别.限…
如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 通过配置SMethod的maxSpeed属性实现服务限流,单位是个/每秒(qps),也就是服务方法每秒允许接收的最大请求个数. @Override @SMethod( maxSpeed=100//修改此值实现服务不同的流速 ) public String hello(String name) { if(SF.isLoggable(true,MonitorConstant.LOG_DEBUG)) { SF.doBussin…
一.sentinel是什么 sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix,目前已停止更新了.现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j.当然还有我们今天学习的sentinel. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀…
1. 令牌桶限流算法 令牌桶会以一个恒定的速率向固定容量大小桶中放入令牌,当有浏览来时取走一个或者多个令牌,当发生高并发情况下拿到令牌的执行业务逻辑,没有获取到令牌的就会丢弃获取服务降级处理,提示一个友好的错误信息给用户. 2. RateLimiter简单实现 maven依赖   <!-- guava --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava<…
配置Ubuntu Server,上面装了一Tomcat7,希望在服务器电源打开后,希望没有登录的情况下也可以自动启动Tomcat 1.编写启动文件/etc/init.d/tomcat7 tomcat7文件内容如下 #!/bin/sh in start) /bin/startup.sh ;; stop) /bin/shutdown.sh ;; restart) /bin/shutdown.sh /bin/startup.sh ;; *) echo 'Usage:tomcat7 start|stop…
1.[官方文档]在tomcat\conf下server.xml中找到 <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true" xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false"> </Host> 在其中添加: <Con…
此文非常不错,抄自: https://www.cnblogs.com/googlemeoften/p/6020718.html 其他实现 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html a. 按特定的速率向令牌桶投放令牌 b. 根据预设的匹配规则先对报文进行分类,不符合匹配规则的报文不需要经过令牌桶的处理,直接发送: c. 符合匹配规则的报文,则需要令牌桶进行处理.当桶中有足够的令牌则报文可以被继续发送下去,同时令牌桶中的令牌 量按报文的长度做相应的减少…
该系列文章是笔者在学习 Spring Boot 过程中总结下来的,里面涉及到相关源码,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring Boot 源码分析 GitHub 地址 进行阅读 Spring Boot 版本:2.2.x 最好对 Spring 源码有一定的了解,可以先查看我的 <死磕 Spring 之 IoC 篇 - 文章导读> 系列文章 如果该篇内容对您有帮助,麻烦点击一下"推荐",也可以关注博主,感激不尽~ 该系列其他文章请查看:<精尽 Spring B…
Tomcat剖析(五):Tomcat 容器 1. Tomcat剖析(一):一个简单的Web服务器 2. Tomcat剖析(二):一个简单的Servlet服务器 3. Tomcat剖析(三):连接器(1) 4. Tomcat剖析(三):连接器(2) 5. Tomcat剖析(四):Tomcat默认连接器(1) 6. Tomcat剖析(四):Tomcat默认连接器(2) 7. Tomcat剖析(五):容器 第一部分:概述 这一节基于<深度剖析Tomcat>第五章:容器 总结而成 一定要先到我的git…
servlet报错,提示没有一个容器,需要一个容器来运行,说明没有tomcat容器. 看看idea的配置有没有配置tomcat? 果然没有配置tomcat容器(正常画红框的地方会出现配置的tomcat信息),现在需要配置上tomcat容器,如下: 点击+号,再点击Library, 选择合适的tomcat,点击Add Selected. 这时会看到tomcat已经加上了,点击Apply再点击Ok即可. 加完tomcat之后就不会再报servlet那样的错误了.…
根据前端请求的url,nginx转发到指定的tomcat容器 原理如图: 现在我们有2个tomcat,一个tomcat的端口为9001,另一个tomcat的端口为9002 1.找到nginx的配置文件nginx.conf,在server标签中进行修改: location /sass/ {  proxy_pass http://127.0.0.1:9001/sass/;   proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;  proxy_set_header X-F…
<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务…
背景 伴随着业务复杂性的提高,系统的不断拆分,一个面向用户端的API,其内部的RPC调用层层嵌套,调用链条可能会非常长.这会造成以下几个问题: API接口可用性降低 引用Hystrix官方的一个例子,假设tomcat对外提供的一个application,其内部依赖了30个服务,每个服务的可用性都很高,为99.99%.那整个applicatiion的可用性就是:99.99%的30次方 = 99.7%,即0.3%的失败率. 这也就意味着,每1亿个请求,有30万个失败:按时间来算,就是每个月的故障时间…
(dubbo熔断,Hystrix问的少) 无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率,可以将它们视同为资源.作为并发量较大的系统,假如有一个资源不可用,可能会造成线程全部 hang (挂起)在这个资源上,造成整个系统不可用.降级在高并发系统中是非常正常的:比如推荐服务中,如果个性化推荐服务不可用,可以降级补充热点数据,不至于造成前端页面是开天窗. 介绍 首先在这里给粉丝道个歉,由于这一段时间比较忙,没有更新大数据,因为项目上用到了Spring cloud,所以在以后的日子里,会将Spring clo…
代码地址:https://github.com/showkawa/springBoot_2017/tree/master/spb-demo/spb-gateway/src/test/java/com/kawa/spbgateway/circuitbreaker/resilience4j 公司的网关(基于Spring Cloud Gateway)上线有一段时间了,目前只有一个简单的动态路由的功能,接下来的工作一部分会涉及到服务的保护和服务健壮性方面,也就是要加入限流,熔断和降级等特性.此处找了下业…
概述 FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来,经历了多次升级迭代,目前已经十分稳定,被很多开发者应用到了生产系统中,最新发布的版本是3.0.0. Github:https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 码云:https://gitee.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 它的核心是一个基于 .NET Standard 的限流类库,其内核简单轻巧,能够灵活应对各种需求的限流场景…
Hystrix的介绍 [1]Hystrix是springCloud的组件之一,Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制. [2]Hystrix 通过将依赖服务进行资源隔离进而阻止某个依赖服务出现故障时在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延:[防止服务雪崩] [3]其核心功能: 1)服务隔离(服务限流) 通过线程池或者信号量判断是否已满,超出容量的请求直接降级,以达到限流的作用. 2)服务熔断 当失败率达到阈值自动触发降级,熔断器触发的快…
因为ORM的原因,对Attribute编程有一种情节..所以这节的出现,完全是因为在WCF对自定义Attribute的一种应用. WCF 项目应用连载[7] - 绑定.服务.行为 大数据传输与限流 - 上 前面一节已经讲得差不多够了. 对WCF的限流,这节,提供一个类.ServiceThrottlingAttribute 让你以硬编码方式使用WCF服务限流 [ServiceThrottling(50,200,100)] [ServiceContract(CallbackContract = ty…
Windows环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.bat”文件,在文件开头增加如下设置:set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m Linux环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.sh”文件,在文件开头增加如下设置:JAVA_OPTS=’-Xms256m -Xmx512m’ 其中,-Xms设置初始化内存大小,-Xmx设置可以使用的最大内存. --------------------------------------…
Windows环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.bat”文件,在文件开头增加如下设置:set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m Linux环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.sh”文件,在文件开头增加如下设置:JAVA_OPTS=’-Xms256m -Xmx512m’ 其中,-Xms设置初始化内存大小,-Xmx设置可以使用的最大内存. --------------------------------------…
内容简介 在Windows操作系统下,设置Tomcat8以服务的形式运行,按照以下3步来操作即可.前提条件:已安装好Java环境,并配置好java的环境变量:已下载好Tomcat8并解压到某目录. step1: 设置环境变量 CATALINA_BASE E:\Program Files\apache-tomcat-8.0.24 (本机tomcat的安装目录) CATALINA_HOME E:\Program Files\apache-tomcat-8.0.24(本机tomcat的安装目录) TO…