原文:http://www.oschina.net/news/43389/the-plight-of-programmer 在大型公司中不能腐蚀自己的学习能力和时间能力. 最近我为一个内核程序员的职位面试了十几个候选人.这些候选人都来自一些不错的大公司,这些公司在芯片或嵌入式操作系统领域十分有名.这些候选人大多声称自己在内核方面有着十年的在职工作经验.他们的简历看起来非常耀眼--各种相关的项目.术语和奖项--但他们几乎无人能够回答一个非常基础的问题:当我们调用标准的malloc函数时,内核中会发…

dataguru访问地址:http://f.dataguru.cn/?fromuid=99611 课程优惠码:C4B6  这段时间一直在dataguru(炼数成金)上学习<hadoop数据分析平台(第十四期)>,说说我对炼数成金的印象. 最开始听说dataguru是通过它的广告邮件中的链接,发送的对象是itpub会员,如果你也是itpub会员,应该也会收到这么一封邮件. 后来才知道dataguru的前身是是ITPUB培训,ITPUB的创始人正是dataguru的主讲师-黄志洪(同时也是分布式系…

MapReduce工作原理图文详解 1.Map-Reduce 工作机制剖析图: 1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群) 2.job client 在收到这个请求以后呢,会找到JobTracker并且请求一个作业ID(Job ID).(根据我们的核心配置文件,可以很轻易的找到JobTracker) 3.通过HDFS 系统把…

创建图.启动图 Shift+Tab Tab 变量介绍: F etch Feed 简单的模型构造 :线性回归 MNIST数据集 Softmax函数 非线性回归神经网络   MINIST数据集分类器简单版本 二次代价函数 sigmoid函数 交叉熵代价函数 对数释然代价函数 拟合 防止过拟合 Dropout 优化器 优化器的使用 如何提升准确率? 1.改每批训练多少个 2.改神经网络中间层(神经元层数,每层的个数,每层用的激活函数,权重的初值用随机正态.要不要防止过拟合) 3.改计算loss的函数:…

2016我定的目标就是要走出舒适区,进入学习区!为了少走弯路,节约学习的成本和时间,我选择了dataguru.看到心仪的课程毫不犹豫的就报了名. 分享了炼数成金邀请码,使用邀请码报名课程可以减免50%固定学费哦!http://www.dataguru.cn/invite.php?invitecode=AA62 课程优惠码:AA62 推荐理由有三: 1. 最近我在Dataguru学了<***>网络课程,挺不错的,你可以来看看!要是想报名,可以用我的优惠码 AA62 ,立减你50%的固定学费! 2…

点击了解更多Python课程>>> Python数据分析[炼数成金15周完整课程] 课程简介: Python是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定.Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用. Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起. 课程大纲: 第一部分. Python基础…

炼数成金数据分析课程---14.Logistic回归 一.总结 一句话总结: 大纲+实例快速学习法 主要讲Logistic回归的原理及编程实现 1.事件的优势比(odds)是什么? 记y取1的概率是p=P(y=1|X),取0的概率 是1-p,取1和取0的概率之比为p/(1-p),称为事件的优势比(odds) 假设在p个独立自变量…

炼数成金数据分析课程---10.python中如何画图 一.总结 一句话总结: 主要matplotlib库,pandas中也可以画一些基础图 大纲+实例快速学习法 1.matplotlib的最简单画图操作是什么? 1.import matplotlib.pyplot as plt 2.plt.plot([1,2,3,2,3,2,2,6]) #这是y数据,自动生成x轴数据 3.plt.show() import matplotlib.pyplot as plt #####matplotlib创建图…

1.大数据金字塔结构 Data Source-->Data Warehouses/Data Marts-->data exploration-->Data Mining-->Data Presentations-->Making Decisions 2.从业职位   业务人员.ETL工程师.数据仓库工程师(及时需求).数据分析师.数据展现设计师.   IT支持人员:运维.程序员.生产线数据管理员 3.数据分析:统计方法,有目的 地对收集到的数据进行处理.   数据挖掘:查找隐…

视频地址:http://pan.baidu.com/s/1dDEgKwD 最开始还是讲hadoop的起源,但是和其他垃圾视频不同,不是照本宣科,听了还是受益.作者给人一种感觉就是他是确实把他的经验和体会告诉别人,而不是像其他讲师把网上别人的思想讲一遍 视频给了课程目标,不知道我听完了视频能达到多少 Google是两个大学生创业建立起来的,值得我去反思,我的年轻在哪里? Google是hadoop的细想之源: 通讯运营商要向Google付费(Google已经垄断到这种地步了) Google的数据是…