opencv2.0的类CV::Mat和opencv1.0的IplImage之间烦人转换: cv::Mat matimg = cv::imread ("girl.jpg"); IplImage* iplimg; *iplimg = IplImage(matimg); IplImage* iplimg = cvLoadImage("girl.jpg"); cv::Mat matimg; matimg = cv::Mat(iplimg); 实际上尽量用2.0,因为open…

1.CvMat之间的复制 //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b 2.Mat之间的复制 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c //注意:深拷贝 Mat a; Mat…

部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref…

在OpenCV 2.0中使用: IplImage * ipl1, *ipl2; // ... const cv::Mat m = cv::Mat(ipl,false); cv::Mat m2 = ipl2; 在OpenCV 3.0中: IplImage * ipl = ...; cv::Mat m = cv::cvarrToMat(ipl);…

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co…

工作的流程是这样:某个协程在栈上创建task对象,在task对象内有需要返回的cv::Mat. 然后把task放到另一个线程上去执行,然后切换到别的协程,等到工作线程执行完task后,再唤醒协程. 这时候协程内去访问cv::Mat使用是empty. 同样的代码,task对象不是在栈上创建,而是new出来,一切正常. 暂未找到原因,怀疑与栈的拷贝有关.其实也打印了使用各个阶段的指针的地址,发现地址未发生改变.…

见原博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101obhm.html OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数.初学者应该掌握并熟练应用.但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进. 1.初始化矩阵: 方式一.逐点赋值式: CvMat* mat = cvCreateMat( , , CV_64FC1 ); cvZer…

OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数.初学者应该掌握并熟练应用.但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进. 1.初始化矩阵: 方式一.逐点赋值式: CvMat* mat = cvCreateMat( , , CV_64FC1 ); cvZero( mat ); cvmSet( mat, , , ); cvmSet( mat, , , ); cvmSet(…

因为经常习惯的用OpenCV来做图像处理,所以难免希望将其他库的图像数据与OpenCV互转,所以今天就记录下这种互转的方法. 1.dlib::matrix/dlib::array2d转cv::Mat 前面说了,定义好一个matrix或者array2d的变量后,是可以通过nr()和nc()函数来获取图像的高度和宽度(行数和列数),然后我们可以通过image_data()来获取数据指针,这个时候要注意,image_data()返回的是void*类型的指针,所以要注意在使用的时候要转为相应的数据类型.…

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相…