CONDENSE 命令により.文字列から冗長スペースが削除されます. CONDENSE c [NO-GAPS]. この命令により.項目 c に先行空白が含まれる場合は削除され.その他の空白列がある場合は 1 つの空白と置換されます.その結果は左寄せされた単語の列となり.それぞれの単語が 1 つの空白によって区切られます.NO-GAPS オプションを指定すると.すべての空白が削除されます. DATA: string(25) TYPE c VALUE ' one two three four', l…
CONCATENATE命令とは文字列の結合を行う命令である.文字列を扱うChar, Numeric, Dats, Time, Stringの変数で使用する事が可能だ.単純に文字列の結合のみを行う方法.結合した文字列間に区切り文字を挿入する方法.データ型の長さに応じてスペースを挿入する方法等がある.それぞれについてサンプルコードで説明しよう. DATA: V_CHAR(15) TYPE C. CONCATENATE 'ABC' 'DEF' 'GHI' INTO V_CHAR. この例では単純に文字…
文字ごとの項目内容の移動 以下のような SHIFT 命令のバリアントを使用すると.項目内容を移動することができます.SHIFT を使用すると.文字ごとに項目内容が移動します. 文字列の指定位置数の移動 SHIFT c [BY n PLACES] [mode]. この命令では.項目 c の位置が n 個分だけ移動します.BY n PLACES を省略すると.n は 1 として解釈されます.n が 0 または負の値の場合.c は変更されません.n が c の長さを超えると.c は空白で埋め込まれます…
linux ll 命令各列的含义:…
注:请以管理员的身份运行cmd程序,要不然某些命令不生效 AD域控Dsquery查询命令实列 查询技术支持二部的所有用户          dsquery user OU=技术支持二部,OU=技术部,OU=ZT-Users,DC=ztxhgc,DC=com 查询最近两周没有活动的用户          dsquery user -inactive 2 查询最近两周没有活动的计算机          dsquery computer -inactive 2 寻找100天未变更密码的计算机     …
show index from table_name 这个命令有助于诊断性能低下的查询,尤其是查询是否使用了可用的索引. 下面介绍下 这个命令显示的结果列的含义: | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |  1.Table  表的名称. 2.Non_unique…
以下の MOVE 命令のバリアントは.c 型項目についてのみ機能します. MOVE c1 TO c2 PERCENTAGE p [RIGHT]. 左寄せした (RIGHT オプションを指定した場合は右寄せ) 項目 c1 の p パーセントが c2 にコピーされます. p の値として 0 から 100 までの数値を指定することができます.f1 からコピーされる長さは.次の整数まで切り上げまたは切り下げされます. 命令に含まれる引数のいずれかが c 型ではない場合.パラメータ PERCENTAGE…
概要 SPLIT命令は特定の文字で値を分割する命令だ.タブ区切りや.カンマ区切り等のファイルからデータを取得し値を各項目に振り分けたい時に使用する事が多いだろう.また.XMLファイル等を使用してインターフェースする仕組みをもっている場合等にも使用するだろう. サンプルコード:カンマ区切り DATA: V_CHAR(15) TYPE C, V_COL1(5) TYPE C, V_COL2(5) TYPE C, V_COL3(5) TYPE C. V_CHAR = 'ABC;DEF;GHI'. SP…
打印最后一行行号: cat -n /etc/services|tail -1 awk '{print NR $0}' oldboy.txt|tail -1 awk '{print NR $0}' /etc/services|tail -1 grep -n "." /etc/servers|tail -1 netstat -lntup|grep ssh|wc -1…
试验文件: [root@db03 shell-script]# cat text1.txt 1 2 3 4 5 [root@db03 shell-script]# cat text2.txt oracle mysql postgresql hadoop spark 使用paste拼接text1.txt text2.txt文件内容: # paste text1.txt text2.txt 1    oracle 2    mysql 3    postgresql 4    hadoop 5   …