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如何隐藏掉SQL Server中自带系统数据库,数据表,存储过程等显示文件,只显示用户的数据库,数据表等文件

企业管理器了,---->   编辑该数据库的注册属性--->“常规”属性页下面-->“显示系统数据库和系统对象”的选项去掉…

SQL Server 中4个系统数据库，Master、Model、Msdb、Tempdb。

(1)Master数据库是SQL Server系统最重要的数据库,它记录了SQL Server系统的所有系统信息.这些系统信息包括所有的登录信息.系统设置信息.SQL Server的初始化信息和其他系统数据库及用户数据库的相关信息.因此,如果 master 数据库不可用,则 SQL Server 无法启动.在 SQL Server 2005 中,系统对象不再存储在 master 数据库中,而是存储在 Resource 数据库中. (2)model 数据库用作在 SQL Server 实例上创建的…

【转】T-SQL查询进阶—理解SQL Server中的锁

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事…

SQL Server中的锁的简单学习

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和…

T-SQL查询进阶—理解SQL Server中的锁

在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的…

在 SQL Server 中使用 Try Catch 处理异常

如何在 SQL Server 中使用 Try Catch 处理错误? 从 SQL Server 2005 开始,我们在TRY 和 CATCH块的帮助下提供了结构错误处理机制.使用TRY-CATCH的语法如下所示. BEGIN TRY --这里写可能导致错误的语句 END TRY BEGIN CATCH --当错误发生后,这里的语句将会被执行 END CATCH -- 其他语句 有可能抛出异常的SQL 语句需要放在BEGIN TRY和END TRY块之间.如果在 TRY 块中发生异常,则控制权立即…

sql server 备份与恢复系列八 系统数据库备份与恢复分析

一.概述 在前面讲过"sql server 备份与恢复系列"都是集中在用户数据库上.sql server还维护着一组系统数据库,这些系统数据库对于服务器实例的运行至关重要.在每次进行系统更新后必须备份多个系统数据库.必须备份的系统数据库包括:msdb,master,model.如果使用了复制,还要备份distribution库.备份以防止系统故障时,用于还原恢复. 1.master数据库介绍 master数据库记录着所有系统级信息,如登录账户,系统配置,端点和凭据,以及访问其他数据库服…

SQL Server中关于跟踪（Trace)那点事

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

【转】SQL Server中关于跟踪（Trace)那点事

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

SQL Server中关于跟踪（Trace)那点事（转载）

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…