rpyc 回调模式工作不正常 最近使用了 rpyc 来处理一个多节点间的文件同步的任务,目标是使用 rpyc 来实现简单的 p2p 文件传输机制,以减少单点负载和单点失败对传输的影响. 和 p2p 的基本设计一下,在设计时,对文件进行了分块处理,并为每一块加上了校验.每个分块的情况和校验码保存成一个元数据文件.使用的校验算法是 python 的 zlib 模块里面的 adler32 ,简单高速.并为每个文件节点加上简单的并发上传.下载数量限制. 下载时,节点从 rpyc 的 registry 发…

简介 rpyc (Remote Python Call)为分布式计算环境提供了优良的基础平台.使用rpyc编写c/s结构程序,完全不用考虑老式的socket编程,现在只用编写简单的3.5行代码即可完成以前的数千行代码的功能. Remote Python Call (RPyC) 是一个 Python 的库用来实现 RPC 和分布式计算的工具.支持同步和异步操作.回调和远程服务以及透明的对象代理. 示例 Server端代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding:…

动态升级,就是程序不退出的情况下,将其代码更新的策略.假设集群含有多个机器,然后每个机器部署一套程序,当升级的时候就要去所有的上面部署一把. (1)有个包装程序专门负责接口并检查是否需要更新,当需要更新的时候,下载下来. (2)动态引用,将实质程序放到独立文件和文件夹下面,通过动态引用,调用的时候reload: 客户端代码: import rpyc import sys def update(remoteHost): c=rpyc.connect(remoteHost,12233) conten…

Error msg: Traceback (most recent call last): File "/home/hpcm/Desktop/test/install/client.py", line 9, in <module> print(s_obj.root.new()) File "/home/hpcm/.local/lib/python3.5/site-packages/rpyc/core/netref.py", line 159, in __…

客户端可以直接调用服务端代码. rpycserver #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from rpyc.core.service import SlaveService from rpyc.utils.server import ThreadedServer #---------------------------------------------------------------------- class hhh(): """&…

import json import socket from thread import * from ansible_api import * from rpyc import Service from rpyc.utils.server import ThreadedServer class ManagerService(Service): def exposed_login(self,user,passwd): if user=="ANuser" and passwd==&quo…

rpyc可以很方便实现远程方法调用, 而plumbum则可以实现在python中类似shell的方式编码: 具体实现代码如下: Server.py import rpyc from rpyc.utils.server import ThreadedServer from plumbum import local from plumbum.cmd import sh class CalculatorService(rpyc.Service): """根据路径和脚本名执行脚本 :…

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