Caffe 议事（一）：从零开始搭建 ResNet 之残差网络结构介绍和数据准备

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Caffe 议事（一）：从零开始搭建 ResNet 之残差网络结构介绍和数据准备

声明:Caffe 系列文章是我们实验室黄佳斌大神所写的内部学习文档,已经获得他的授权允许. 本参考资料是在 Ubuntu14.04 版本下进行,并且默认 Caffe 所需的环境已经配置好,下面教大家如何搭建 KaiMing He 的 Residual Network(残差网络). Cite: He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]//Proceedings of the IEEE…

Caffe 议事（二）：从零开始搭建 ResNet 之网络的搭建（上）

3.搭建网络: 搭建网络之前,要确保之前编译 caffe 时已经 make pycaffe 了. 步骤1:导入 Caffe 我们首先在 ResNet 文件夹中建立一个 mydemo.py 的文件,本参考资料我们用 spyder 打开.要导入 Caffe 的话直接 import caffe 是不可以的,因为系统找不到 caffe module,这时候要告诉系统 caffe 在哪里可以导入,因此需要添加 caffe 的路径,准确地说是 caffe-master/python 路径.为了以后的方便,我…

Caffe 议事（三）：从零开始搭建 ResNet 之网络的搭建（中）

上面2个函数定义好了,那么剩下的编写网络就比较容易了,我们在ResNet结构介绍中有一个表,再贴出来: Layer_name Output_size 20-layer ResNet Conv1 32 X 32 Kernel_size=3 X 3 Num_output = 16 Stride = 1 Pad = 1 Conv2_x 32 X 32 {3X3,16; 3X3,16} X 3 Conv3_x 16 X 16 {3X3,16; 3X3,16} X 3 Conv4_x 8 X 8 {3…

陈云pytorch学习笔记_用50行代码搭建ResNet

import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torchvision import models # 残差快残差网络公式 a^[L+] = g(a^[L]+z^[L+]) class ResidualBlock(nn.Module): def __init__(self, inchannel, outchannel, stride=, shortcut=None): #shortcut=…

Keras入门（五）搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类

本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型,在CIFAR-10数据集进行图像分类. 数据集介绍 CIFAR-10数据集是已经标注好的图像数据集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton三人收集,其访问网址为:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html . CIFAR-10数据集包含60000张尺寸为32x32的彩色图片,共分成10个分类(类别之间互相独立),每…

在阿里云服务器（ECS）上从零开始搭建nginx服务器

本文介绍了如何在阿里云服务器上从零开始搭建nginx服务器.阿里云服务器(ECS)相信大家都不陌生,感兴趣的同学可以到http://www.aliyun.com/product/ecs去购买,或到体验馆去体验(半个月有效期).至于如何注册.管理ECS这里就不详细介绍了.因为官方文档已经写的很清楚了.如果还不清楚,打咨询电话询问. 现在假设你已经拥有了阿里云服务器,ip是139.128.33.11(假的,读者需要换成自己的ip地址).并且没有选择任何安装包.现在ECS是完全空的,除了必须的Linu…