PS 之图片中抠出大树】的更多相关文章

工具:Photoshop CC2017 原图:(目的是将大树从图片中抠出) 操作: 1.打开要抠图的图片,然后执行:[图层]---->[新建调整图层]---->[反相]---->[在弹出的对话框中点击确定] 得到的效果如下: 2.点击PS CC2017右下角的[创建新的填充或调整图层,图标是:]------->然后选择[通道混合器]在弹出的属性对话框中调节,尽量使要抠的图成为白色,其他图变成黑色. 效果如下: 3.载入高光区,快捷键[crtl+alt+2目的是选择抠图主体]----…
抠图之前仔细分析是必不可少的.要了解清楚需要抠取部分的构成,然后选择最快捷的方法.教程素材图片人物头发色调比较单一,背景色也比较单一,用通道抠图是非常快捷的. 最终效果1 最终效果2 原图 一.复制图层1后,进入通道,观察红绿蓝三个通道,发现红通道的黑白对比效果最明显,越明显越容易抠出,就选它了. 二.将红通道拖放到下面的“创建新通道”(带折角)图标上或直接点右键选择“复制通道”,产生红通道副本. 三.选择图像-计算命令. 四.弹出计算面板,在混合模式里选择“叠加”或“强光”模式,可以使黑色区域…
抠简单的长发背景时可以利用快速选择工具,十分方便就能抠出来. 这类背景的图片只需要一个工具就行了,没错,只用快速选择工具. 拖到ps,然后选择快速选择工具. 用工具选中大部分的人 选择.选择并遮住 选择叠加.然后涂抹 输出带头蒙版的图层 头发就抠图出来了! 编辑:千锋UI设计…
1.打开PS 2.加载树叶树枝图片 3.双击该图层,来解锁树叶树枝图层 4.通道面板,只留下蓝色 5.顶部菜单 -> 图像 -> 计算 -> 混合为正片叠底,得到一个新Alpha图层1 6.点击Alpha图层1,顶部菜单 -> 图像 -> 计算 -> 混合为叠加,得到一个Alpha图层2. 7.关闭其他图层,只看Alpha图层2,Ctrl + L让整个效果尽量黑白化,去掉灰色部分,但是要保证树叶树枝阴影部分的可见度.一般是把最右边的小三角按钮,往左边拖动,直到所有阴影可…
转自:http://www.u148.net/article/486.html 1.使用仿制图章工具去除文字. 这是比较常用的方法.具体的操作是,选取仿制图章工具,按住Alt键,在无文字区域点击相似的色彩或图案采样, 然后在文字区域拖动鼠标复制以复盖文字.要注意的是,采样点即为复制的起始点.选择不同的笔刷直径会影响绘制的范围,而不同的笔刷硬度会影响绘制区域的边 缘融合效果.…
1.打开我们需要用到的素材,ctrl+a全选,ctrl+c复制 2.接下来给图层添加一个图层蒙版,按alt键点击图层蒙版,看到它变成白色了 3.ctrl+v,把刚才复制好的图粘贴进来 4.接着ctrl+i反相 5.点击图层缩略图,你会发现冰块儿已经变透明了 6.ctrl+鼠标左键,把冰块儿载入选区 7.ctrl+delete,发现它白了 8.接下来我们给它新建个图层,填充任何一种颜色,它都会融合进去了…
openCV作为已经成熟的开源库,很多操作它都已经有了高效,使用方便的方法.我的应用场景是这样的,从一张大图片中抠出一小部分,然后处理这一小部分后再放到大图像中.对于抠出来可以这样实现: Rect rect = Rect( x, y, width, height); Mat p = (Mat( src, rect)).clone(); 利用src源图像的rect区域图像信息实例化一个新的Mat图像,并将这部分图像clone给这个新实例,不加上clone()的话新图像的data将指向src的dat…
近期在做船仅仅识别方面的事情,须要大量的正样本来训练adaboost分类器. 于是到marinetraffic这个站点上下载船仅仅图片.写个爬虫来自己主动下载显然非常方便. 站点特点 在介绍爬虫之前首先了解一下marinetraffic这个站点的一些特点: 1. 会定期检測爬虫行为.假设觉得有爬虫大量下载图片. 会把该连接增加黑名单,后几天都没办法下载. 2. 船仅仅图片资源差异大.有的船仅仅有1000多张图,有的船仅仅没有一张图,我们须要的是非常多船仅仅的非常多张图.所以须要对下载的船仅仅按优…
1.打开图片,复制背景,关闭背景眼睛.单击 滤镜 -抽出, 我们要学会观察图片,先来看下面这张图: 这张图片色彩虽然不算丰富,但也不是纯色背景,甚至有些许的零乱,但人物的主题却被黑色长发包围, 我们只需抠出头发,脸部和身体用历史记录恢复即可. 1.打开图片,复制背景,关闭背景眼睛.单击滤镜-抽出,弹出对话框,如下图: 2.强制前景打上勾,用吸管工具在头发上吸一下,如下图: 3.选用边缘高光器,画笔调到合适大小,在头发上涂,如下图: 4.点确定,头发被抽出,如果你觉得头发颜色浅,可以ctrl+j拷…
技术背景 对于各行各业的研究人员来说,经常会面临这样的一个问题:有一篇不错的文章里面有很好的数据,但是这个数据在文章中仅以图片的形式出现.而假如我们希望可以从该图片中提取出数据,这样就可以用我们自己的形式重新来展现这些数据,还可以额外再附上自己优化后的数据.因此从论文图片中提取数据,是一个非常实际的需求.这里以前面写的量子退火的博客为例,博客中有这样的一张图片: 在这篇文章中,我们将介绍如何使用python从图片上把数据抠取出来. plotdigitizer的安装 这里我们使用pip来安装pyt…