tbox之前提供的stackfull协程库,虽然切换效率已经非常高了,但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈, 内存空间利用率不是很高,在并发量非常大的时候,内存使用量会相当大. 之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化,实现动态增涨,但是这样对性能还是有一定的影响,暂时不去考虑了. 最近参考了下boost和protothreads的stackless协程实现,这种方式虽然易用性和灵活性上受到了很多限制,但是对切换效率和内存利用率的提升效果还是非常明显的.. 因此,我在tbox里…

前言 Zend Framework 是 PHP 的官方框架,随着 Zend-Expressive-Swoole 0.2.2 的发布,率先支持了 Swoole 4 的协程功能,现在可以仅通过一个配置即可使整个应用以协程模式运行,完美解决了从前的笨重低性能的印象,基于 Zend Expressive 完美解耦的设计,搭建一个高性能的符合自己心意的框架完全不在话下了! 通过 Zend Expressive 搭建一个我喜欢的框架 只需执行 composer create-project zendfram…

tbox的协程实现,是stackfull模式的,需要指定独立堆栈和协程函数,目前暂时还不能像golang那样实现堆栈的动态增长,之后会对其进行支持. 目前提供下面一些功能特性: 1. 提供yield切换调度支持,这个是必须的哈 2. 提供suspend(挂起)/resume(恢复)协程接口,不同于yield的是,被suspend后,如果不显示调用resume恢复它,是永远不会被调度到的 3. 提供sleep等待接口支持 4. 提供io调度支持,支持socket等io等待(内部使用epoll, p…

协程现在已经不是个新东西了,很多语言都提供了原生支持,也有很多开源的库也提供了协程支持. 最近为了要给tbox增加协程,特地研究了下各大开源协程库的实现,例如:libtask, libmill, boost, libco, libgo等等. 他们都属于stackfull协程,每个协程有完整的私有堆栈,里面的核心就是上下文切换(context),而stackless的协程,比较出名的有protothreads,这个比较另类,有兴趣的同学可以去看下源码,这里就不多说了. 那么现有协程库,是怎么去实现…

gevent GitHub - gevent/gevent: Coroutine-based concurrency library for Python https://github.com/gevent/gevent gevent - 廖雪峰的官方网站 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001407503089986d175822da68d4d6685fbe8…

对于IO密集型的程序,一般比较高效的做法是选择异步来实现,因为使用异步的方法更容易写出高效的程序.然而使用异步的话,经验较少的人往往会使自己的程序结构变得很混乱,进而导致程序的可读性变差.记得有人说过,在硬件飞速发展的现在,程序的可读性和可维护性的重要性在不断提高,甚至有一种更激进的说法,程序的可读性是第一位的.从Boost的1.54版本开始,coroutine引入了一种新型的协程,stackfull协程,之前Boost库的协程是stackless协程.对于这两者的区别,我仅知道stackles…

协程简介 协程(coroutine),又称为微线程,纤程,是一种用户级的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来时,恢复之前保存的上下文 和栈.因此协程能保存上一次调用的状态,每次协程重入时,相当于进入上一次调用的状态. 在并发编程中,协程与线程类似,每个协程表示一个执行单元,有自己的本地数据, 与其他协程共享全局数据和其他资源. 协程需要用户自己来编写调度逻辑,对于CPU的切换来说,协程是单进程,所以CPU不用 去考虑怎么调度.切…

简介 没有切换开销.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高, 不需要锁机制.因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多 Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程. yield 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁. 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过y…

http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yusheng · Mar 10, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,@iThre…

转自:http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yushneng · Mar 10th, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,…

何为协程 协程,又称微线程.英文名Coroutine. 协程最大的优势就是协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显. 第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多. 因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进程+协程,既充分利用多核,又充分发挥协程的高效率,可获得…

听说不想扯淡的程序猿,不是一只好猿.所以今天来扯扯淡,不贴代码,只讲设计思想. 0x00 起 - 初始设计 我们的目标是设计一枚通用的弱密码扫描器,基本功能是针对不同类型的弱密码,可方便的扩展,比如添加SSH.SVN.phpmyadmin的弱密码扫描功能.我们设定启动方法是命令行,可以通过命令行指定扫描对象,以及扫描哪些弱密码. 既然是要求可扩展,那我们首先来编写一个通用的框架,然后通过添加POC的方法来实现扩展.在这个框架中,我们需要处理的事情包括: 初始化扫描对象(格式化URL.从文件或数据…

1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的…

同步锁/递归锁/协程 1 同步锁 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需需要访问该资源时,调用acquire()方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得了该锁,则当前线程需要等待其被释放),待资源访问完后,在调用release方式释放锁: import threading import time def subnum(): global num # num-=1 lock.acquire() #对用户进行加锁处理 #加锁只对用户数据 等第一个释放完之后才…

写在前面 上课第10天,打卡: 感谢Egon老师细致入微的讲解,的确有学到东西! 一.线程 1.关于线程的补充 线程:就是一条流水线的执行过程,一条流水线必须属于一个车间: 那这个车间的运行过程就是一个进程: 即一个进程内,至少有一个线程: 进程是一个资源单位,真正干活的是进程里面的线程: 线程是一个执行单位: 多线程:一个车间内有多条流水线,多个流水线共享该车间的资源: 一个进程内有多个线程,多线程共享一个进程的资源: 线程创建的开销要远远小于创建进程的开销: 进程之间更多的是一种竞争关系:…

#coding:utf-8-*- '''协程(coroutine)又称微线程.纤程,是一种用户级的轻量级线程.协程有自己的寄存器上下文和栈.携程调度时,将寄存器上下文和栈 保存,在切换回来的时候恢复保存的寄存器上下文和栈.所以每次重入时,就相当于进入上一次的调用状态,在并发编程中协程与线程类似,每个协 程标识一个执行单元有自己的本地数据与其他协程共享全局数据和资源. 协程需要用户自行编写调度逻辑,对CPU来讲协程是单线程的,所以CPU不用考虑怎么调度.切换上下文节约CPU开销,所以协程在一定程度…

生成器 参考文章:  协程   gevent 生成器进阶 看个例子: def gg(): n='' i=0 while True: n=yield i #通过send传入到n if not n: pass else: print 'hehe',n i=100 #传进参数n的时候,使得i的值也变化了 i+=1 if __name__=='__main__': a=gg() print a.send(None) print a.next() print a.send(None) print a.se…

协程,又称微线程.英文名Coroutine. 协程最大的优势就是协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显. 第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多. 因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进程+协程,既充分利用多核,又充分发挥协程的高效率,可获得极高的性能…

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,…

三.协程 3.1协程概念 协程:又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的适用场景:当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO),适用于协程 协程的…

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,…

写在前面 好好学习 天天向上 一.线程 1.关于线程的补充 线程:就是一条流水线的执行过程,一条流水线必须属于一个车间: 那这个车间的运行过程就是一个进程: 即一个进程内,至少有一个线程: 进程是一个资源单位,真正干活的是进程里面的线程: 线程是一个执行单位: 多线程:一个车间内有多条流水线,多个流水线共享该车间的资源: 一个进程内有多个线程,多线程共享一个进程的资源: 线程创建的开销要远远小于创建进程的开销: 进程之间更多的是一种竞争关系: 线程之间更多的是一种协作关系: 为何要创建多线程?…

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,…

前言 协程是什么 协程的好处 进程 进程是什么 进程组成 进程特征 线程 线程是什么 线程组成 任务调度 进程与线程的区别 线程的实现模型 一对一模型 多对一模型 多对多模型 线程的"并发" 协程 协程的目的 协程的特点 协程的原理 Java.Kotlin.Go 的线程与协程 Kotlin 的协程 使用「线程」的代码 使用「协程」的代码 Go 的协程 Java 的 Kilim 协程框架 Java 的 Project Loom 使用 Fiber 总结 参考资料 前言 Go 语言比 Jav…

Android官方推荐使用协程来处理异步问题.以下是协程的特点: 轻量:单个线程上可运行多个协程.协程支持挂起,不会使正在运行协程的线程阻塞.挂起比阻塞节省内存,且支持多个并行操作. 内存泄漏更少:使用结构化并发机制在一个作用域内执行多项操作. 内置取消支持:取消操作会自动在运行中的整个协程层次结构内传播. Jetpack集成:许多Jetpack库都包含提供全面协程支持的扩展.某些库还提供自己的协程作用域,可用于结构化并发. 示例 首先工程中需要引入Kotlin与协程.然后再使用协程发起网络请求…

重大新特性 支持 Redis/PDO/MySQLi 从4.1.0版本开始支持了对PHP原生Redis.PDO.MySQLi协程化的支持. 可使用Swoole\Runtime::enableCorotuine()将普通的同步阻塞Redis.PDO.MySQLi操作变为协程调度的异步非阻塞IO Swoole\Runtime::enableCoroutine(); go(function () { $redis = new redis; $retval = $redis->connect("12…

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知. 多线程编程python中有Thread和t…

协程也就在I/O操作上才有优势,Qt事件循环,本事很多I/O已经是异步了,利用好异步(虽然都说异步有点反人类思维).因为CPU的执行最小单位是线程,协程也只是在其之上又调度而已. 我的意思是利用好异步的优势.协程是程序级别的调度,对于CPU执行来说,没任何优势的. CPU的最小执行单位是线程,单线程里十万个协程,也就一个在工作,利用不了并行优势.对于高运算的程序,协程除了增加调度开销并没有优势的.对于I/O操作较多的程序才有用,因为I/O太慢.而对应I/O操作,异步相对与协程开销更小,效率也更高…

package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) const N = 26 func main() { const GOMAXPROCS = 1 runtime.GOMAXPROCS(GOMAXPROCS) var wg sync.WaitGroup wg.Add(N) for i := 0; i < N; i++ { go func(i int) { defer wg.Done() fmt.Pr…

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在编程语言的这个圈子里,各种语言之间的对比似乎就一直就没有停过,像什么古早时期的"PHP是世界上最好的语言"就不提了,最近我在摸鱼的时候,看到不少文章都在说"Golang性能吊打Java".作为一个写了好几年java的javaer,这我怎么能忍?于是在网上看了一些对比golang和java的文章,其中戳中java痛点.也是golang被吹上天的一条,就是对多线程并发的支持了.先看一段描述: Go从语言层面原生支…