银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version…

本篇介绍easymybatis如配置乐观锁和逻辑删除. 乐观锁 easymybatis提供的乐观锁使用方式跟JPA一样,使用@Version注解来实现.即:数据库增加一个int或long类型字段version,然后实体类version字段上加上@Version注解即可.实现原理是根据mysql的行锁机制(InnoDB下),同一条记录只能被一条SQL执行,后面的SQL排队等待.这样version改变后,等待中的SQL还是老的version号,因此更新失败. @Version private Lon…

一.前言 Mybatis和Hibernate一样,是一个优秀的持久层框架.已经说过很多次了,原生的jdbc操作存在大量的重复性代码(如注册驱动,创建连接,创建statement,结果集检测等).框架的作用就是把这些繁琐的代码封装,这样可以让程序员专注于sql语句本身. MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装.MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和普通…

前言 在项目中我们通常需要使用ajax异步嵌套去请求数据并做数据的展示,当我们多次快速的多次的发起ajax,因为ajax是异步的,每个ajax触发回调的时间都是不可控的,这样就会造成前面发起的ajax跟后面发起的ajax都有可能去修改同一个DOM,导致展示的数据顺序错乱或数据重复,我们希望DOM展示的最新的数据,也就是最后一个ajax的回调去操作DOM就足够了.这里我使用类似Hibernate的乐观锁机制,全局版本号versions初始为0,versions++(当前ajax的版本号),同时ve…

悲观锁:认为丢失更新一定会出现,可以在查询的时候加入for update 认为丢失更新一定会出现,查询时: select * from account for update;for update : 数据库锁机制,排它锁. 乐观锁:认为丢失更新一定不会出现,要求程序员自己控制,通过设置version比对 认为丢失更新一定不会出现,设置Version为0,A事务先提交:数据库Version变成1,B事务在提交的时候,比对数据库和自己的version, 如果不一样,不允许提交,要先更新.…

在数据库开发过程中,不得不考虑并发性的问题,因为很有可能当别人正在更新表中记录时,你又从该表中读数据,那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据.可以说有些数据同时只能有一个事物去更新,否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据.锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表,实例很简单,可以用select来锁定整张表,那别人就不可能更新或是读取表的记录.select * from dbo.Employee with(holdlock); with关键字来设置锁表的方式.下面是wit…

锁机制适用于高并发场景:高并发订单.秒杀…… apache压力测试 Mysql锁详解 语法 加锁:LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 解锁:UNLOCK TABLES Read:读锁|共享锁 : 所有的客户端只能读这个表不能写这个表 Write:写锁|排它锁: 所有当前锁定客户端可以操作这个表,其他客户端只能阻塞 注意:在锁表的过程中只能操作被锁定的表,如果要操作其他表,必须把所有要操作的表都锁定起来!! PH…

"乐观锁"这个词以前我也没听过.上次在测试需求的时候,查询数据库发现有一个version字段,于是请教开发这个字干嘛使, 人家回复我:乐观锁,解决并发更新用的.当时大家都忙,咱也不敢多问. 今天就来折腾一下"乐观锁". 一.什么是乐观锁 乐观锁其实用一句话来形容其作用就是:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,从而实现线程安全的数据更新. 结合下场景,记得那是一张库存表,有一个字段记录商品库存,涉及多个地方都有可能去更新它: 程序A 查询到了这条数据,…

假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 declare @count as int   begin tran     select @count=count from ttt     WAITFOR DELAY '00…

https://www.cnblogs.com/dengshaojun/p/3955826.html sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁 假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 declare @coun…

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问…

假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: declare @count as int begin tran select @count=count from ttt WAITFOR DELAY '00:00:05' --模拟并发,故意延迟5秒 commit…

本文来源于微信公众号[胖滚猪学编程].转载请注明出处 在漫画并发编程系统博文中,我们讲了N篇关于锁的知识,确实,锁是解决并发问题的万能钥匙,可是并发问题只有锁能解决吗?今天要出场一个大BOSS:CAS无锁算法,可谓是并发编程核心中的核心! 温故 首先我们再回顾一下原子性问题的原因,参考[漫画]JAVA并发编程 如何解决原子性问题. 两个线程同时把count=0加载到自己的工作内存,线程B先执行count++操作,此时主内存已经变化成了1,但是线程A依旧以为count=0,这是导致问题的根源. 所…

ES并发冲突 举个例子,比如是电商场景下,假设说,我们有个程序,工作的流程是这样子的: 读取商品信息(包含了商品库存) 用户下单购买 更新商品信息(主要是将库存减1) 我们比如咱们的程序就是多线程的,所以可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程 有一个牙膏,库存100件,现在,同时有两个人都过来读取了牙育的数据,然后下单购买了这管牙膏,此时两个线程并发的服务于两个人,同时在进行商品库存数据的修改 总有一个线程是先到的,假设就是线程A ,此时线程A就会先将牙育的库存设置为99件,然后线程B再次将…

每次写博客,第一句话都是这样的:程序员很苦逼,除了会写程序,还得会写博客!当然,希望将来的一天,某位老板看到此博客,给你的程序员职工加点薪资吧!因为程序员的世界除了苦逼就是沉默.我眼中的程序员大多都不爱说话,默默承受着编程的巨大压力,除了技术上的交流外,他们不愿意也不擅长和别人交流,更不乐意任何人走进他们的内心! 最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来.我们都知道计算机技术发展日新月异,速度惊人的快,你我稍不留神,就会被慢慢淘汰!因此:每日不间…

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证…

定义 乐观锁和悲观锁这两种锁机制,是在多用户环境并发控制的两种所机制. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作.[1]常见实现如独占锁.乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性.[1] 乐观锁不能解决脏读的问题.常见实现如CAS等.…

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe…

一.为什么需要锁(并发控制)?      在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突.这就是著名的并发性问题.      典型的冲突有:        1.丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失.例如:用户A把值从6改为2,用户B把值从2改为6,则用户A丢失了他的更新.        2.脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取.例如:用户A,B看到的值都是6,用户B把值改为2,用户A读到的值仍为6. 为了解决这些并发…

1.共享锁只用于表级,排他锁用于行级. 2.加了共享锁的对象,可以继续加共享锁,不能再加排他锁.加了排他锁后,不能再加任何锁. 3.比如一个DML操作,就要对受影响的行加排他锁,这样就不允许再加别的锁,也就是说别的会话不能修改这些行.同时为了避免在做这个DML操作的时候,有别的会话执行DDL,修改表的定义,所以要在表上加共享锁,这样就阻止了DDL的操作. 4.当执行DDL操作时,就需要在全表上加排他锁   为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会…

在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突.这就是著名的并发性问题. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作. 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性.乐观锁不能解决脏读的问题. 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的…

1.悲观锁? 悲观锁顾名思义就是很悲观,悲观锁认为数据随时就有可能会被外界进行修改,所以悲观锁一上来就会把数据给加上锁.悲观锁一般都是依靠关系型数据库提供的锁机制,然而事实上关系型数据库中的行锁,表锁不论是读写锁都是悲观锁. 2.乐观锁? 乐观锁顾名思义,就是很乐观,每次自己操作数据的时候认为没有人会来修改它,所以不会去对数据进行加锁.但是在更新的时候会去判断在此期间数据有没有被修改,需要用户自己去实现乐观锁.乐观锁不会发生并发抢占资源,只有在提交操作的时候检查是否违反数据完整性. 2.1.为什…

本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 俗话说金三银四,不管是为了升职加薪还是打算换个环境,现在正是广大程序员们的跳槽季,IT行业正暗流涌动腥风血雨,互联网寒冬似乎并没有过去,很多企业依然在裁员,还有部分企业光明正大的实行着"996"…

synchronized / Lock / CAS synchronized和Lock实现的同步锁机制,都属于悲观锁,而CAS属于乐观锁 悲观锁在高并发的场景下,激烈的锁竞争会造成线程阻塞,而大量阻塞线程会导致系统的上下文切换,增加系统的性能开销 乐观锁 乐观锁:在操作共享资源时,总是抱着乐观的态度进行,认为自己能够完成操作 但实际上,当多个线程同时操作一个共享资源时,只有一个线程会成功,失败的线程不会被挂起,仅仅只是返回 乐观锁相比于悲观锁来说,不会带来死锁.饥饿等活性故障问题,线程间的相互影…

sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁 假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景:  总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: declare @count as int   begin tran     select @count=count from ttt     WAITFOR D…

一.乐观锁介绍 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁.类似SVN 悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问.更改的对象的概率是很高的,因此在悲观锁的环境中,在你开始改变此对象之前就将该对象锁住,并且直到你提交了所作的更改之后才释放锁.…

悲观锁就是认为并发时一定会有冲突发生,采用互斥的策略.比如java中的synchronized. 而乐观锁是假设并发时不会有冲突发生,如果发生冲突,则操作失败,并不断重试.乐观锁的机制就是CAS(Compare and Swap). 大多数的处理器都会实现一个CAS指令. CAS包含了三个操作数,需要读写的内存位置V,进行比较的值A,和需要写入的新值B. 当且仅当V等于A时,CAS才会通过原子方式用新值B更新V. 它的含义是:我认为V的值应该是A,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的实际值…

MySQL悲观锁是依靠数据库的锁机制来实现,以实现最大程度上的独占性.但由于现代的web系统一般都是高并发的,所以悲观锁在这样的情况下的适用性不高,所以我们有了和悲观锁相对应的乐观锁. 乐观锁,是说假设认为数据一般情况下不会造成冲突,在数据进行提交更新的时候,会对数据的冲突与否进行检测,如果发生冲突了,则返回错误的信息,让用户决定如何去做. 乐观锁的实现一般是在程序中来控制的.常规的实现一般有两种:使用数据版本(version),使用时间戳来实现. 实现详情: 1. 在表里添加一个字段versi…

21.实验基于_version进行乐观锁并发控制 主要知识点: 实验基于_version进行乐观锁并发控制 1.实验实战演练基于_version进行乐观锁并发控制 (1)先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/7 { "test_field": "test test" } (2)模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/7 { "_index": "test_…

一.概念上的区别 乐观锁( Optimistic Locking):顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候再进行加锁. 悲观锁(Pessimistic Lock):正如其名字一样,悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度.因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机…