import numpy as npdef sjjt(xha,sjh,beitu,jl,xx,yy): #检查目标,并将目标指定范围内截图 pull_screenshot(xha,sjh,xx) #pull_screenshot(xh,sjh) # 截图 au='./tmall'+str(xx)+'.png' temp = cv2.imread(au) amn='./tmall'+str(yy)+'.png' target = cv2.imread(beitu) pos = find_butto…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #学习这个要求的:http://wsky.org/archives/162.html import sys from itertools import * from operator import * def parse(f): d={} for line in open(f,'r'): _line=line.split() d.setdefault(_line[0…

New Reform time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Berland has n cities connected by m bidirectional roads. No road connects a city to itself, and each pair of cities is connected b…

在python web自动化测试中失败截图方法汇总一文中提到了失败截图的方法 但在实际测试中,如果我们的测试用例中加了addCleanups动作,如果addCleanups中动作失败了,就不会截图.那么该怎么做呢,解铃还得系铃人,还是得从addCleanups下手 思路: 我将在 addCleanup中再加一个截图的函数,但怎么判断用例是用例内失败还是addCleanup中失败呢,方法如下 我们在执行完用例后,看看self的属性,包括如下: (Pdb) print dir(self) ['__c…

Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源…

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""…

一.璇玑图简介 璇玑图的读法有很多,这里我使用七七棋盘格的读法,在璇玑图中分离出一个七七棋盘格,如下表 吏 官 同 流 污 合 玩 痞 悍 蒙 骗 造 假 蛋 鸡 宴 请 客 友 朋 远 戚 偏 正 反 拨 乱 冤 隶 奸 贪 险 冠 眷 阉 佃 味 道 人 味 爱 公 荒 投 背 渣 辣 宠 猪 田 臭 终 灭 麻 姬 汗 地 相 诚 明 香 美 血 天 烂 俭 贤 馋 甜 粘 寒 妓 贱 贫 苦 断 礼 谦 妻 仙 女 桃 花 妹 嫣 姐 懒 惰 猪 狗 低 贱 妾 酸 流 泪 目 满 惨…

利用dijkstra算法,来完成图中两个顶点间最短的距离,可以直接复制使用,只需要修改参数即可 def dijkstra_raw(edges, from_node, to_node): """ 将节点信息和边进行比较获取正确的边集 :param edges: :param from_node: :param to_node: :return:正无穷大 """ g = defaultdict(list) for l, r, c in edges:…

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"…

目录 数据的图示 不同类型的基于图的特征 节点属性 局部结构特征 节点嵌入 DeepWalk简介 在Python中实施DeepWalk以查找相似的Wikipedia页面 数据的图示 当你想到"网络"时,会想到什么?通常是诸如社交网络,互联网,已连接的IoT设备,铁路网络或电信网络之类的事物.在图论中,这些网络称为图. 网络是互连节点的集合.节点表示实体,它们之间的连接是某种关系. 例如,我们可以用图的形式表示一组社交媒体帐户: 节点是用户的数字档案,连接表示他们之间的关系,例如谁跟随谁…