图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配 描述和l识别 3 个部分. 图像处理一般指数字图像处理 ( Digitallmage Processing). 其中,数字图像是指用工业相机.摄像机.扫描仪等设备经过拍摄得到的一个 大的二维数组. 该数组的元素称为像素,其值称为灰度值.而数字图像处理是 通过计算机对图像进行去除l噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法 和技术. 计算机视觉 (Computer Vision) 是一门研究如何使机器"看"的科学,具体 地说,就是是指用摄…

创建一个窗口#zeros(shape,dtype=float,order='C')#shape:形状,dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64img = np.zeros((500,500,3),np.uint8) 读取图片: img=cv.imread('图片路径',flag);--彩色一般都是原图 flag=-1时,8位深度,原通道--原图 flag=0,8位深度,1通道--黑白 flag=1,   8位深度  ,3通道(彩色) flag=2,原深度,1通道--黑白 f…

转载自 亦轩Dhc http://www.cnblogs.com/daihengchen/p/5492729.html 学习笔记:使用opencv做双目测距(相机标定+立体匹配+测距).   最近在做双目测距,觉得有必要记录点东西,所以我的第一篇博客就这么诞生啦~ 双目测距属于立体视觉这一块,我觉得应该有很多人踩过这个坑了,但网上的资料依旧是云里雾里的,要么是理论讲一大堆,最后发现还不知道怎么做,要么就是直接代码一贴,让你懵逼. 所以今天我想做的,是尽量给大家一个明确的阐述,并且能够上手做出来.…

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之…

最近做自然场景中的文字识别,想尝试些图像处理方法,感觉每一种方法都需要自己写很麻烦,自然就想到了强大的开源的跨平台计算机视觉库OpenCv.我用的是opencv2.4.9版本,VS用的是2010,他们的配置方法并不复杂,详细配置过程可参考下面链接: http://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3853447.html 该作者写的真的很好,每一步都很详细,不过我的随笔题目既然叫做一次性配置,重点在一次性,下面请配置新手们,跟着我的步骤走: 1.打开VS,建一个控制台项…

这个拼图并非自带的直接使用sources中的代码.而是把必要的内容放到工程中,改造成自己的图像拼接.参考博文:http://www.tuicool.com/articles/fMbUfaF 该篇博文总体上来讲,很好的指导了思路,但是在尝试的过程中屡次碰壁.所以现在就来把整个搭建过程再来复述一遍. 希望有那么一点帮助. //前提先把opencv跑通,也就是上一篇随笔的内容.上一篇从体来讲还可以写的,主要是因为原博文非常详尽,所以我在写的时候就把我这里需要怎么跑,比较清楚的写了一下. 这篇真的是跑得…

在一个界面上显示一张图片.是一件非常easy的事情,但说到要显示视频.刚開始学习的人可能不知道怎么处理,事实上,一般来说能够理解为视频就是图片以人眼察觉不到的速度高速更新. 曾经用摄像头採集视频显示在终端.也是一样的方法.如今用到了OPENCV来处理图片,就随笔记录下. OPENCV的话比較简单.非常多东西都是封装好的.仅仅要调用方法就能够了,以下是简单的实现显示视频的方式: 首先创建视频显示窗体:cvNamedWindow("DIsplay",0); 创建指向视频文件的指针:CvCa…

参考自https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/ 在原有基础上有一部分的修改(image改为可选参数,若不填则为拍照后选取),如果有想深入学习的,可以去关注这位'吴克'先生的文章. 本文不涉及关于人脸检测的训练部分(虽然之后随着学习深入我会再发相关的随笔),只是简单的用轮子. 今天我们来使用dlib和opencv进行人脸的检测标注 首先安装opencv和dlib的方法 pip inst…

一.OpenCV预备: OpenCV是一个跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,可以说是既轻量又高效. OpenCV现主要用于人机互动.人脸识别.动作识别.物体识别.图像分割.运动跟踪.机器人.运动分析和机器视觉等场景. OpenCV下载网址: https://www.opencv.org…

这两天学习了人脸识别,看了学长写的代码,边看边码边理解搞完了一边,再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边,感觉还是很生疏,就只能来写个随笔加深一下印象了. 关于人脸识别,首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier,它可以它既可以是Haar特征,也可以是LBP特征的分类器,可以加载OpenCV所提供的库当中的.xml文件,文件存放在anaconda\pkgs\libopencv-3.4.1-h875b8b8_3\Library\etc的haarcascades文件夹中,包含了许多个.…