迭代器与生成器 迭代器(iterator)与生成器(generator)是 Python 中比较常用又很容易混淆的两个概念,今天就把它们梳理一遍,并举一些常用的例子. for 语句与可迭代对象(iterable object): for i in [1, 2, 3]: print(i) obj = {"a": 123, "b": 456} for k in obj: print(k)   一.迭代器 这些可以用在 for 语句进行循环的对象就是可迭代对象.除了内置的…

一.迭代器 说迭代器之前有两个相关的名词需要介绍:可迭代对象:只要定义了__iter__()方法,我们就说该对象是可迭代对象,并且可迭代对象能提供迭代器.迭代器:实现了__next__()或者next()(python2)方法的称为迭代器,迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁,因此只占用固定的内存.迭代:当我们使用一个循环来遍历某个东西时,这个过程本身就叫迭代.迭代器迭代的元素只能往前不能后退. 1.为何用迭代器 下面用生成斐波那契数列为例子,说明…

前言 迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python可迭代对象和迭代器 要点 迭代即遍历,那么可迭代对象顾名思义就是可以遍历的数据类型或结构,…

一.三者在代码上的特征 1.有__iter__方法的对象就是可迭代类(对象) 2.有__iter__方法,__next()方法的对象就是迭代器3.生成器 == 函数+yield 生成器属于迭代器, 迭代器是特殊的可迭代对象 二.各自的执行过程 1.可迭代对象执行过程 1.先调用iter()函数:  iter(iterable) -> iterator : 函数传入一个可迭代对象(iterable),返回迭代器(iterator); 内部是通过可迭代对象(iterable)的__iter__ ()…

什么是迭代器? 迭代器是一种特殊对象,这种对象具有以下特点: 1,所有对象都有一个next方法 2,每次调用next方法,都会返回一个对象,该对象包含两个属性,一个是value, 表示下一个将要返回的值.另一个是done,他是一个布尔值,用来表示该迭代器是否还有数据可以返回. 3,迭代器还会保存一个内部指针指向当前集合中的值 设计模式中有个迭代模式,跟迭代器是差不多的,我之前有写过2篇文章关于迭代模式: [js高手之路] 设计模式系列课程 - 迭代器(1) [js高手之路] 设计模式系列课程 -…

python操作redis用法详解 转载地址 1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py. redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用.如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接.…

python之OS模块详解 ^_^,步入第二个模块世界----->OS 常见函数列表 os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'. os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径. os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量 os.listdir():返回指定目录下的所有文件和目录名 os.remove(fil…

python之sys模块详解 sys模块功能多,我们这里介绍一些比较实用的功能,相信你会喜欢的,和我一起走进python的模块吧! sys模块的常见函数列表 sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数. sys.exit([arg]): 程序中间的退出,arg=0为正常退出. sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii. sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执…

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做…

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2…

python引用和对象详解 @[马克飞象] python中变量名和对象是分离的 例子 1: a = 1 这是一个简单的赋值语句,整数 1 为一个对象,a 是一个引用,利用赋值语句,引用a指向了对象1. 例子 2: >>> a = 1 >>> id(a) 24834392 >>> a = 'banana' >>> id(a) 139990659655312 第一个语句中, 2是储存在内存中的一个整数对象,通过赋值 引用a 指向了 对象…

Python中time模块详解 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. UTC(Coordinated Universal Time,…

Python 列表(List)操作方法详解 这篇文章主要介绍了Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建.访问.更新.删除.其它操作等,需要的朋友可以参考下   列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型.列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Py…

Python模块调用方式详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.接下来就让我们一起学习一下Python中模块调用方式吧. 一.什么是模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码, 在…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块datetime详解 import datetime #data=datetime.date(2015,11,9)#表示日期的类 #data=datetime.time(hour[,minute[,second[,microsecond[,tzinfo]]]])#表示时间的类,从小时时间开始为参数 #data=datetime.datetime(year,month,day[,hour[…

Python 迭代器和生成器 在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __…

  Python对Excel操作详解 文档摘要: 本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作,使用了xlrd.xlwt和xlutils模块.另外还演示了如何通过Tcl  tcom包对excel操作. 关键字: Python.Excel.xlrd.xlwt.xlutils.TCl.tcom     1 Python简介 Python是一种面向对象.直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.…

很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系? 这篇文章就是要用最简单的方式让你理解Python迭代器和生成器! 1.迭代器和迭代过程 维基百科解释道: 在Python中,迭代器是遵循迭代协议的对象.使用iter()从任何序列对象中得到迭代器(如list, tuple, dictionary, set等).另一种形式的输入迭代器是generator(生成器). 很多容器诸如列表.字符串可以用for循环遍历对象.for 语句会调用容器对象中的 iter()函数, 该…

Python 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历: 也可以使用 next() 函数: 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__()…

      Python的logging模块详解 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.日志级别 日志级别指的是产生的日志的事件的严重程度. 设置一个级别后,严重程度低于设置值的日志消息将被忽略. 常见的日志级别及其对应的数值如下所示: CRITICAL: 对应数值为50,使用critical()方法调用. ERROR: 对应数值为40,使用error()方法调用 WARNING: 对应数值为30,使用warning()方法调用,该级别为默认级别. INFO:…

Python初学者常见错误详解 0.忘记写冒号 在 if.elif.else.for.while.class.def 语句后面忘记添加 “:”   if spam == 42 print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 1.误用 “=” 做等值比较 “=” 是赋值操作,而判断两个值是否相等是 “==”   if spam = 42: print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 2.使用错误的缩进…

Python变量和字符串详解 几个月前,我开始学习个人形象管理,从发型.妆容.服饰到仪表仪态,都开始做全新改造,在塑造个人风格时,最基础的是先了解自己属于哪种风格,然后找到参考对象去模仿,可以是自己欣赏的人.明星或模特等,直至最后去创新,形成自己独特的个人风格. 学习Python也是一样.开始学习一门新的语言,最便捷的方法是去模仿,继而在模仿中出创新.在初期模仿的过程中,务必要做到亲自敲下每一行代码,打出每一个标点符号,而不是简单的一目十行,不实际操作,这样即使看完整本书,或许依然写不出程序.…

Requests是一个Python语言写的http相关设置或者请求的一个库 安装:pip install Requests或者pip3 install requests 使用的时候要import requests http://httpbin.org/:这个链接可以用来检查你请求的链接返回的内容,输出的是你请求的基本内容,可以用来测试验证 get请求 1.基本get请求的写法: import requests response = requests.get("http://httpbin.org…

Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序 五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数 六.装饰器 6.1 无参装饰…

Python的深浅copy详解 目录 Python的深浅copy详解 一.浅copy的原理 1.1 浅copy的定义 1.2 浅copy的方法 二.深copy的原理 2.1 深copy的定义 2.2 深copy的方法 三.深.浅copy的区别 想要看明白原理,首先要清楚变量数据类型的可变不可变类型. Python的数据类型可变不可变 当我们对列表进行复制一份给新的变量名的时候,一共有两种方式来进行分,分别是浅copy.深copy.那么两者有什么区别呢?都该什么时候使用呢?让我来为你揭晓吧. 一.…

怎么理解Python迭代器与生成器?在Python中,使用for ... in ... 可以对list.tuple.set和dict数据类型进行迭代,可以把所有数据都过滤出来.如下:         for element in [1, 2, 3]: print(element) for element in (1, 2, 3): print(element) for key in {'one':1, 'two':2}: print(key) for char in "123": pr…

第7.19节 Python中的抽象类详解:abstractmethod.abc与真实子类 一.    引言 前面相关的章节已经介绍过,Python中定义某种类型是以实现了该类型对应的协议为标准的,而不是以继承关系为标准,在各种调用中,不会显式地指定对象必须包含哪些方法才能用作参数,而是假设所有对象都能完成其工作,在执行时去调用特定协议的方法来执行,因此Python并不推荐在代码中去进行类型检查和属性检查.但为了提供一种可以要求实现对象遵循对应协议.提供所有特定功能集的方法,Python提供了抽象…

python matplotlib.pyplot散点图详解(1) 一.创建散点图 可以用scatter函数创建散点图 并使用show函数显示散点图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入模块 x = [5, 7, 8, 10, 6] y = [3, 7, 13, 8, 10] plt.scatter(x, y) #创建散点图 plt.show() #显示散点图 运行如下: 如图显示,散点图按照坐标显示了五个点 二.散点图样式 可以通过color,s,m…

python matplotlib.pyplot 条形图详解 一.创建直方图 可以用bar函数来创建直方图 然后用show函数显示直方图 比如: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 4, 6, 8, 10] y = [3, 5, 4, 7, 5] plt.bar(x, y) plt.show() 运行如下:…

python matplotlib.pyplot 散点图详解(2) 上期资料 一.散点图叠加 可以用多个scatter函数叠加散点图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt x = [5,7,8,10,6] y = [3,7,13,8,10] n = [4,6,9,9,7] m = [5,6,3,8,10] plt.scatter(x, y) plt.scatter(n, m) #系统默认为蓝色和橙色 plt.show() 运行如下: 想更改样式请看上一期:上…