作用 对Python对象进行序列化,便于存储和传输 Python对象与JSON字符串相互转换 Python对象转JSON字符串 import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 设置ensure_ascii=False以支持中文 print(type(json_str)) print(json_str) 结…

json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads().json.dump()和json.load()的区分 一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.lo…

首先json是字符串. 大家都知道,字符串是用来传递信息的.json字符串实际上就是一种规定了格式的字符串, 通过这种格式,我们可以在不同的编程语言之间互相传递信息,比如我们可以把javascript的对象转换成json传递给java,这样java可以反解析出java语言自身代表的对象: 同理,我们可以把java对象转成json,通过解析json,python语言可以把json转成是自身的dict或者是list,json统一了交流的格式,使得信息可以在不同的语言间顺畅传递. import jso…

我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化,比如XML,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到其他服务器上, 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json(JavaScript Object Notation) 一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript…

#json是一种通用的数据类型,所有的语言都认识#json是一个字符串,json串里面都得是双引号,主要是这四个函数 #dump#dumps#load#loads import jsonnames = { "name":"王俊熹", "age":36, "assfdf":223, "sdfsdf":23232323, "sdfsdf1":23232323}# f = open('wjx.…

Python 基础之pickle与json 有没有在搞pickle与json在进行数据储存的时候老是报错,这个有些让人烦恼,在之前有一篇介绍过它们的基本用法以及在使用过长中避免一些坑,但是今天在把对象写入的时候pickle 与json却给我而给出了不同的结果. 我们先看一下我当时做的结果: :         这是为啥?传递的参数是一致的为啥json和pickle会有如此大的差距呢?Student为啥就不是可序列化的对象呢?有些困惑,其实json中有许多的参数是可以设置的.之前的Student对…

json 支持:    str,int,tuple,list,dictpickle    支持python里所有的数据类型(包括函数)    只能在python中使用 json 与pickle 是一种序列化的数据格式,在学json与pickle 之前呢,我们是接触过eval 函数的,这个函数是干嘛用的呢?其实这个函数就是提取字符串中的数据类型的.刚学会之歌方法的时候感觉好牛逼,好牛逼,but,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候…

[ 列表] 列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表. 列表是可变的(mutable)——即:可以改变列表的内容. 相关操作: 1 查(［］) names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) #…

json模块 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据类型. 注意: 在json中,所有的字符串都是双引号 # 元组比较特殊: python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组 ---> 列…

目录 一.os模块 1.创建目录 2.删除目录 3.查看指定路径下目录内容 4.删除/重命名文件 5.获取/切换当前目录 6.动态获取项目根路径 7.拼接/切割路径 8.判断文件.目录是否存在 9.判断文件大小 10.获取当前操作系统路径分隔符 二.sys模块 1.path 2.getrecursionlimit 3.version 4.argv 三.json模块 1.针对数据 2.针对文件 四.json模块实战 1.用户登录功能注册 1.注册功能: 2.登录功能 3.启动文件 一.os模块 引…

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情.Python的官网网址:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#module-json Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下载包,安装后…

1.json介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等…

python进程中的实例和json格式的字符串之间的映射关系是非常直接的,相当于同一个概念被编码成不同的表示: stream in json form ----json.loads(str)-----> python object stream in json form <----json.dumps(obj)----- python object 不过需注意类型的匹配,否则会报错.比如说json格式中大括号中的键值应当写成字符串.概念上json文本和python数据类型之间的对应关系是: 有…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

Python 基础之socket编程(二) 昨天只是对socket编程做了简单的介绍,只是把socket通信的框架搭建起来,要对其中的功能进行进一步的扩充,就来看看今天的料哈! 一.基于tcp的套接字 1. tcp的服务端 ss = socket() #创建服务器套接字 ss.bind() #把地址绑定到套接字 ss.listen() #监听链接 inf_loop: #服务器无限循环 cs = ss.accept() #接受客户端链接 comm_loop: #通讯循环 cs.recv()/cs.…

本课主题 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 创建虚拟环境实战 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,当只有循还它的时候才会生成数据,在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它有垃圾回收机制把没用的数据回…

本节大纲:Author:http://www.cnblogs.com/Jame-mei 模块介绍 time & datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 一.模块 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性…

学完python很久了,一直想着写个学习总结,奈何懒癌晚期,现在才开始写.以下是我总结的一小部分python基础知识点的总结: 1.什么是解释型语言?什么是编译型编程语言? ''' 解释型语言:无需编译,运行的时候有解释器转化为机器码,转化一句,执行一句 编译星语言:第一次需要编译,由编译器转化为机器码,之后运行无需再次编译 ''' 2.位和字节的关系? ''' 最小的存储单位称为位(bit):只能容纳两个值(0或1)之一,不能在一个位中存储更多的信息.位是计算机存储的基本单位. 字节(byte…

什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过p…

本节主要内容 语言特性 变量 注释 字符串拼接 循环 数据类型与字符编码 三元运算 进制 一 .语言特性 python是一门动态解释性的强类型定义语言. 1.编译和解释语言: 简单讲,编译(complie)型语言为一次性编译完,而解释型语言为解释一步执行一步. 编译型优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化.因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高.可以脱离语言环境独立运行.缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译.编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,…

1.序列化 定义: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就 可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序.这个字符串看起来有点儿古怪,但是JavaScript很容易 解释它,而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构.特点: json:JavaScript 对象表示法(Ja…

1.序列化 定义: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就 可以在函数之间轻松地传递这个字符串,或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序.这个字符串看起来有点儿古怪,但是JavaScript很容易 解释它,而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构. 特点: json:JavaScript 对象表示法(J…

  1.1 普通字符串 1.21 错误与异常 1.41 XXXXXX 1.61 XXXXXX 1.81 XXXXXX 1.101 XXXXXX 1.2 转义字符串 1.22 装饰器         1.3 字符串运算 1.23 高阶函数         1.4 字符串函数 1.24 生成器         1.5 字符编码 1.25 迭代器         1.6 注释 1.26 序列化         1.7 交互程序 1.27 Python反射         1.8 格式化输出 1.28…

十八. Python基础(18)常用模块 1 ● 常用模块及其用途 collections模块: 一些扩展的数据类型→Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict time模块: 三种时间表示方法的转换 案例: 计算时间差 random模块: ① random.random() ② random.randint(1,5) ③ random.choice([1,'23',[4,5]]) ④ random.sample([1,'23',[4…

python基础之socket编程   阅读目录 一 客户端/服务器架构 二 osi七层 三 socket层 四 socket是什么 五 套接字发展史及分类 六 套接字工作流程 七 基于TCP的套接字 八 基于UDP的套接字 九 粘包现象 十 什么是粘包 十一 解决粘包的low比处理方法 十二 峰哥解决粘包的方法 十三 认证客户端的链接合法性 十四 socketserver实现并发 十五 作业 一 客户端/服务器架构 1.硬件C/S架构(打印机) 2.软件C/S架构 互联网中处处是C/S架构 如…

pythonic 风格编码 入门python好博客 进阶大纲 有趣的灵魂 老齐的教程 老齐还整理了很多精华 听说 fluent python + pro python 这两本书还不错! 元组三种遍历,有点像回字有四种写法一样...苦笑 for index in range(0,len(tuple_1)): ... print(tuple_1[index]) >>> for index in range(0,len(tuple_1)): ... print('{}--{}'.format(…

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具…

python之强大,就是因为它其提供的模块全面,模块的知识点不仅多,而且零散---一个字!错综复杂 没办法,二八原则抓重点咯!只要抓住那些以后常用开发的方法就可以了,哪些是常用的?往下看--找答案~ 模块定义 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成 (函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.…

python基础 a. Python(解释型语言.弱类型语言)和其他语言的区别? 一.编译型语言:一次性,将全部的程序编译成二进制文件,然后在运行.(c,c++ ,go) 运行速度快.开发效率低 二.解释型语言:当你的程序运行时,一行一行的解释,并运行.(python , PHP) 运行速度相对较慢,但是调试代码很方便,开发效率高 三.混合型:(C#,Java) python特点: python代码结构清晰简洁.简单易学 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库 可移植性--由于pyth…