面向对象 一.概念 类(class): 用来描述具有相同属性和方法的对象的集合 对象是类的实例化 类变量:类变量在整个实例化的对象中是共用的.定义在类中 并且是函数体外的 实例变量:只能作用于 当前类的实例化后的某一个对象上 实例: 创建一个类的具体实例 类的具体化对象 方法: 就是类中的函数 属性:就是类中的函数外的变量 ​ 二.命名方式 大驼峰 首字母大写 见名知意 严格区分大小写 三.类的定义 class 类名: ​ 属性 ​ 方法 其中的属性 和方法 都是可有可无(语法上没有问题的) 四…

__init__与__new__区别: __init__在python,其实是,在实例化之后执行的,用来初始化一些属性,相当于构造函数,但是又不一样 细心一些,通过参数会有所发现,其实__init__(self)  self隐式的将,实例传过来. __new__在python中其实是,在实例化之前执行的,这个通过参数一样可以看出 __new__(cls),cls是隐式的传递的类对象,并不是实例.因为__new__的任务就是,创建类实例并返回实例. class temp(object): def…

python中的protected和private python中用 _var :变量名前一个下划线来定义,此变量为保护成员protected,只有类及其子类可以访问.此变量不能通过from XXX import xxx 导入 __var;变量名前两个下划线来定义,此变量为私有private,只允许类本身访问,连子类都不可以访问. class perent_class(object): def __init__(self,name,protected,private): self.name =…

递归函数,在函数中调用自身函数,就会形成一个递归函数.例如: def recursion(n): n += 1 print(n) recursion(n) 由于递归函数的结构,在函数调用时,它会一直调用自身,而函数调用是会占用内存的,所以为了保护内存,python就限制了递归函数的递归深度,默认的限制深度为998.调用上面的函数函数它只能打印到998然后报错. def recursion(n): n += 1 print(n) recursion(n) recursion(0) # Recurs…

SOCKET TCP协议: 有请求 有响应 称之为 tcp协议 是面向连接的协议 就是在收发数据之前 必须先要建立一个可靠的链接 三次握手 如:网站 UDP协议: 是一个非链接的协议 传输之前不需要键连接 如:qq,飞秋 socket概念: Socket又称套接字 向网络发出请求 或者应答网络请求 可以实现在一台计算机上不同的进程进行通信 二.socket使用 import socket socket.socket(family,type) 参数: family: AF_UNIX或者是AF_IN…

正则表达式 概念: 正则匹配就是一个模糊的匹配 只要符合我的匹配规则 就会认为是正确的数据(精确的匹配) 1.[] #代表原子表把想要匹配的内容写入原子表中   匹配包含的任意一位字符 [a]     #匹配小写字母a   [ab] #匹配小写字母a或者b   [aAbB] #匹配字母a或b   [195]   #匹配任意一位数字   [a-z] #匹配任意一位小写字母   2.^ #在原子表外称之为以...作为开头   放在原子表内叫取反 相当于 \A ^[abc] #匹配以a/b/c字符作为…

pillow 图片处理模块 安装 pip install pillow  pip是安装第三方模块的工具 缩放图片实例 from PIL import Image path = r'C:\Users\xlg\Desktop\图片文件\html的图片视频资源\素材\2.jpg' ​ img = Image.open(path) # print(img) #获取图片尺寸 w,h = img.size # print(w,h) ​ #宽高缩放一半 img.thumbnail((w//2,h//2)) #…

匿名函数 处理简单问题的简化函数,关键字lambda. # 格式:函数名 = lambda 参数:返回值 anonymity = lambda s: s ** 0.5 print(anonymity(4)) # 2.0 匿名函数的使用 m = map(lambda x: x+x, [1, 2, 4, 5]) print(list(m)) # [2, 4, 8, 10] lis = [1, -2, -3, 2] lis1 = sorted(lis, key=lambda x: x*x) print…

生成器表达式 (满足条件的元素或其相关的操作 for 元素 in 可迭代对象 if 条件) g = (i for i in range(10)) for i in g: print(i) egg_lis = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10)) print(egg_lis) for i in egg_lis: print(i) 生成器取值send() send效果在获取下一个值的时候和next相似,不同之处可以给上一个yield的位置传数据. 第一个取值必须要用__nex…

1,装饰器的形成 编程原则:开放封闭原则. 开放:对扩展是开放的 封闭:对修改是封闭的 因为修改是封闭的,所以为了对函数进行功能的扩展,就使用装饰器! 2,装饰器的定义 # wrapper就是一个装饰器函数,就是对一个函数有一些装饰效果 def wrapper(f): # 装饰器函数,f是被装饰的函数 def inner(*args, **kwargs): # 在被装饰函数之前想增加的功能 ret = f(*args, **kwargs) # 被装饰的函数 # 在被装饰函数之后想增加的功能 re…