一.字典 是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象.字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中. 二.一些字典高级知识 1.fromkeys 用于创建包含指定key的字典,如果不指定默认值则为None #不指定默认值 dict.fromkeys(['a','b','c','d']) # {'a': None, 'b': None, 'c': None, 'd': None} #指定默认值 dict.fromkeys([&qu…

字典是无序的,多次print输出的结果不一样. 字典的key可以是数字.字符串.元组.布尔值(True为1,False为0,不可以和其他key值重复):列表和字典不能作为key. 字典的value可以是任何类型. 字典支持del方法删除. 字典支持for循环,是可迭代对象,不支持while循环. 输出字典所有的key: for item in info.keys(): print(item) 输出字典所有的值: for item in info.values(): print(item) 输出字…

字典的小知识dic = {"name": "tom", "age": 23, "price": 110}# 01:提取键值 print("1>>", dic["name"],type(dic["name"])) # 1>> tom <class 'str'> print("2>>", dic.get(…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它…

本篇 主要介绍MySQL的高级知识---视图.事件.索引等相关知识: 一.视图 在学习视图时我们需要什么是视图,视图有哪些好处以及视图的相关操作: 1.1  什么是视图? 关于视图通俗来讲就是一条select语句查询的结果集,本质而言就是一张虚表,与我们常说的快捷方式或者说软连接十分相似,它不存储具体的数据,而若基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变. 1.2  视图的作用: 视图是一条select语句的结果集,故: 1.提高了重用性,类似一个函数,让我们想查询某些数据时,不需要每次敲复杂的se…

转载请注明出处 Python字典(dict)是一个很常用的复合类型,其它常用符合类型有:数组(array).元组(touple)和集合(set).字典是一个key/value的集合,key可以是任意可被哈希(内部key被hash后作为索引)的类型.因此,key可以是文本.数字等任意类型.如果两个数字'=='判断相等,那么key就相等,value会产生覆盖(例如:1 == 1.0 # => True).注意,浮点数比较很不精确,因此千万不要用浮点数作为key! 字典是Python的内置类型,有字面…

前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的.本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点. 1.索引是什么 MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.因此索引的本质就是数据结构.索引的目的在于提高查询效率,可类比字典.书籍的目录等这种形式. 可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”.在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这…

Python字典客储存任意类型的对象,如字符串.数字.元祖.列表.字典.bool等. 优点:取值方便,速度快 1.创建字典 字典由键(key)和对应值(value)成对组成. 字典也被称作关联数组或哈希表. 基本语法如下: dic = {"name":"李文强","age":"10","sex":"男"} 注意: 每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割,整体用花括号{} 键值独一无二…

1. 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的.也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要(用于处理字符串和整数)的哈希函数通常情况下均是常规的类型: >>> map(hash, (0, 1, 2, 3)) [0, 1, 2, 3] >>>…