iview Tree数据格式问题,无限递归树处理数据 https://juejin.im/post/5b51a8a4e51d455d6825be20…

在项目中经常会使用到tree,并且需要对递归树进行操作. 在vue项目中,使用vue-treeselect插件(https://vue-treeselect.js.org/) 使用中遇到的问题: 1.接口返回的数据格式中,children:null,也就是说哪怕已经是最子节点,children为空,接口依旧会存在这个属性.由于这个属性的存在,导致节点前存在一个小三角符号,展开又是空子节点.因此页面需要对children为空的数据属性进行递归判断删除. 解决方法: 递归函数的具体写法:diGuiT…

想用react实现一个递归树,但一些框架里面的有些不符合需求,于是自己写了个,功能比较简单,欢迎批评指正.. react实现这样一个组织架构递归树,下级部门的收起和展开,点击部门名称时请求接口获取下级部门以及员工等.效果如下: 首先封装左边的组织架构组件organize-tree import React, { Component } from 'react'; export default class OrganizeTree extends React.Component { render(…

1:在实际开发中,我们会经常使用到无限递归的情况,如菜单,父子级等的情况 2:Code 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using ConsoleApp1.Models; 4 using System.Linq; 5 using Newtonsoft.Json; 6 namespace ConsoleApp1 7 { 8 class Program 9 { 10 static void Main(string[] arg…

无限递归的构造器和javap使用指南 public class ConstructorRecursion { ConstructorRecursion rc; { rc = newConstructorRecursion(); } public ConstructorRecursion(){ System.out.println("noparameter constructor"); } public static void main(String[] args){ Construct…

如果一个函数直接或者间接调用了自己,那么就形成了递归(recursion),比如斐波那契数列的一个实现 def fib(n): if n <= 2: return 1 else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) 递归一定要有结束条件,否则就形成了死循环, 比如下面的例子: def a(): b() def b(): a() if __name__ == '__main__': a() 很快 就会抛出一个异常:RuntimeError: maximum recursi…

Linux下的tree命令 --Linux下目录树查看 有时我们需要生成目录树结构,可以使用的有ls -R,但是实际效果并不好 这时需要用到tree命令,但是大部分Linux系统是默认不安装该命令的,需要自己安装一下;tree的常见用法: tree -a  #显示所有 tree -d  #仅显示目录 tree -L n  #n代表数字..表示要显示几层... tree -f  #显示完整路径..…

1. API得到的tree数组数据,在前端构造成iview tree格式,无法编辑或者无法再次选中的问题: 由于VUE不能检测到数据或对象的变动,官网文档有解释 由于 JavaScript 的限制,Vue 不能检测以下变动的数组: 当你利用索引直接设置一个项时,例如:vm.items[indexOfItem] = newValue 当你修改数组的长度时,例如:vm.items.length = newLength 可以使用如下代码解决数组的变动 vm.$set(vm.items, indexOf…

Merkle Tree概念 Merkle Tree,通常也被称作Hash Tree,顾名思义,就是存储hash值的一棵树.Merkle树的叶子是数据块(例如,文件或者文件的集合)的hash值.非叶节点是其对应子节点串联字符串的hash.[1] 1.Hash Hash是一个把任意长度的数据映射成固定长度数据的函数[2].例如,对于数据完整性校验,最简单的方法是对整个数据做Hash运算得到固定长度的Hash值,然后把得到的Hash值公布在网上,这样用户下载到数据之后,对数据再次进行Hash运算,比较…

MIT6.006是算法导论课,Lec03主要讲插入排序,归并排序,以及分析方法(递归树)等. 插入排序,可以分为线性插入排序.二分插入排序,区别在于当把数组中某元素插入到前面的有序列表中时,前者遍历,后者二分,后者更加稳定. 归并排序,是用分治思想处理,先分别排序,再合并. 递归树,我的理解是算法消耗时间T(n)用树状的结构,表示每次递归消耗的时间,这些时间累加就是T(n),而递归树的每一行和相邻行之间的关系也是比较容易观察的,这就容易写出时间复杂度的表达式了.另外有主定理可以使用. 参考了<算…