这3个第三方Python模块是可选的,不安装的话InfoPi也可以运行. 但是如果安装了,会增加InfoPi的健壮性. 目录 1.cchardet    自动检测文本编码 2.lxml    用于解析有缺陷的xml文件 3.regex    更强大的正则表达式引擎 1.cchardet cchardet模块用于检测文本的编码. 安装后,如果服务器不发送网页.xml的编码(这种情况很罕见),InfoPi会调用cchardet检测编码. Linux安装命令: sudo pip3.4 install…

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安…

 首先声明我是一个升级控.几乎每天会查看一下手机.电脑是否有新的应用需要更新. 同样,我的python模块也是这样.百度了一下,发现目前还没有人将更新所有模块做成一件命令,但是查到了指引,主要就是两个命令. pip list --outdated pip install -U xxxx 当然,如果你只是安装了几个python模块,重复执行几次命令也是可以的,也不会太烦,也不会浪费时间. 有了这两个命令,足够了.于是写了一个脚本. import subprocess command = "pip…

最近在逼乎看到 笑虎大大 的python 撸代码学知识专栏..就下载他的Pspider 框架 安装了一下,准备耍耍. 由于是在Windows下的pycharm 有个 pybloom_live 模块 老是安装不了,ide 提示需要安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 这玩意儿 居然有 4g  <特么是要造火箭吗> 干脆,就装个vs社区版 算了, <手动冷汗> 比尔盖茨的软件 为啥 都这么大 结果 下载了半天 装了个 2017的版本 似乎不对路 ,晕死…

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块 刚开始接触JuPyter Notebook的时候觉得这是个不错的写技术博客的工具,可以很直观的把代码和结果结合在一起.于是想着趁热打铁,把前段时间学习PyQuery的经验总结一下分享出来.可是IPython里默认没有PyQuery模块,而且不能直接运行pip去安装.查了一下StackOverflow之后终于找到了下面的代码,运行之后就可以在JuPyter Notebook里使用PyQuery了. import…

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.0.8.tar.gz $ tar zvxf pip-6.0.8.tar.gz $ cd pip-6.0.8 $ sudo python setup.py install…

Python3.6安装face_recognition人脸识别库 https://www.jianshu.com/p/8296f2aac1aa…

启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install 包名…

转载自:http://blog.csdn.net/xyqzki/article/details/38414433 第一种基本安装方法 1 下载第三方包,解压 2 在命令提示符里输入cmd,然后用cd进入到第三方包的路径下 3 输入python setup.py build 4 输入python setup.py install 看到包内的文件在安装即可…… 第二种 用pip和virtualenv安装 p可以很方便的安装.卸载和管理Python的包.virtualenv则可以建立多个独立的虚拟环境…

一.模块简介 python开发中,每一个.py文件都可以看作是一个模块,模块内部的函数或者方法可以被其他模块调用,至于函数或者方法是具体如何实现的,调用者不需要关心. 假如项目中既含有UI也有逻辑代码还有功能实现,如果全写在一个py文件,可能会有几万甚至十几万行代码,显得代码很臃肿,为了方便代码阅读和维护,我们可以将项目拆分为多个模块,不同的模块实现不同的功能,这样分工合作开发效率也高,而且就算出现bug也方便定位. 二.模块分类 1.系统内置模块 python中有一些内置模块我们直接调用,比如…