推荐查看博客:python的修饰器 对于Python的这个@注解语法糖- Syntactic Sugar 来说,当你在用某个@decorator来修饰某个函数func时,如下所示: @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句: func = decorator(func) 是的,上面这句话在真实情况下执行了.如果我们执行以下代码: def fuck(fn): print "fuck %s!" % fn.__name__[::-1].upper…

看到一篇翻译不错的文章,原文链接: Python Decorator 和函数式编程…

Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容,对Python命名空间的学习,将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则. 接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质:一.命名空间的定义:二.命名空间的查找顺序:三.命名空间的生命周期:四.通过locals()和globals() 访问命名空间 重点是第四部分,我们将在此部分观察命名空间的内容. 一.命名空间 Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹.命名空间是一个 字典(dictionary) ,它的键就是变量…

一.decorator的作用 装饰器本质上是一个Python函数,可以让其他函数在不做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.python里函数也是对象. 它经常用于有切面需求(什么是切面需求?)的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 二.简单的装饰器 之前一篇很潦草的 pyt…

一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者类).首先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- def log_cost_time(func): def wrapped(*args, **kwargs): import time begin = time.time() try: return func(*args, **kwargs) finally: print 'func %s cost %s' % (func.__na…

1.编写无参数的decorator Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factor…

Why we need the decorator in python ? Let's see a example: #!/usr/bin/python def fun_1(x): return x*2 def fun_2(x): return x*x*2 if __name__ == '__main__': print 'call fun_1' print fun_1(8) print 'call fun_2' print fun_2(9) We can see more than code…

问题: 定义了一个新函数 想在运行时动态增加功能 又不想改动函数本身的代码 通过高阶段函数返回一个新函数 def f1(x): return x*2 def new_fn(f): #装饰器函数 def fn(x): print ('call ' + f.__name__ + '()') return f(x) return fn #方法1 g1 = new_fn(f1) print (g1(5)) #方法2 f1 = new_fn(f1) #f1的原始定义函数彻底被隐藏了 print (f1(5…

一:没有什么实际意思,就是单纯的理解decorator.使用装饰器完全可以阻止方法中的代码执行. class json_test(object): def __init__(self, *arg, **args): self.name = 'default_name' self.gender = 'default_gender' self.age = self.address = None jt = json_test() class ignore_null_value(object): def…

前言:了解一件事情本质的那一瞬间总能让我获得巨大的愉悦感,希望这篇文章也能帮助到您. 目的:本文主要简单介绍Web开发中三大基本功能:Socket实现.路由系统.模板引擎渲染. 进入正题. 一. 基础知识 Http/Https协议:简单的对象访问协议,对应于应用层.Http协议是基于TCP链接的.特点是无状态.短连接. Socket:Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,是介于传输层和应用层之间的一个协议,是一组接口.所有支持网络编程的语言都会有对Socket的实现,而几…

decorator本身是一个函数,这个函数的功能是接受被修饰的函数(decorated)作为参数,返回包装函数(wrapper)替换被修饰函数(decorated). @decorator func 等同于 func = decorator(func).大部分情况下wrapper函数必须要和decorated函数具有相同的参数,这样在wrapper函数中可以执行decorated函数,并增加一些拓展流程.基于此decorator的原则如下: 对于自定义decorator,wrapper函数的参数…

decorator make a wrapper function do something before and after the original function. The wrapper function share arguments with original function.@decorator is same with func = decorator(func); decorator receive func and return a wrapper func with s…

上一篇文章开始的时候提到 “一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者参数)” 有一般情况,就有特殊情况.第一种特殊情况:装饰器可能也是一个类:第二种特殊情况:装饰器返回的对象的类型不一定等同于被装饰对象的类型.   对于第一种情况,我们知道对于任何callable的对象都可以进行调用(在对象名称后面使用小括号),callable对象的范围就比较广了 (user-defined functions, built-in functions, metho…

变量的存储 a = 'abc' 理解:①先在内存中生成一个字符串‘abc’ ②可以把比变量名a看做一个便利贴,然后将a贴到‘abc’中     ③注意顺序,是生成‘abc’,然后再创建a指向‘abc’ python的is 和==的区别 is用来判断两个对象的ID是否一样 a = [1,3,4,5] b = [1,3,4,5] print(a == b) print(a is b) True False 上述代码中之所以a == b成立,是因为a是一个list类型,list类型中实现了魔法函数__…

python装饰器是个对嵌套函数的语法糖 作用是在函数调用方法不变的情况下,将函数包装成另一个函数来使用 ---- import time def sum1(): sum = 1 + 2 print (sum) def timeit(func): def test(): start = time.clock() func() end = time.clock() print func.__name__, ": time used:", end - start return test s…

@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性 下面的链接很好的阐述了@property的概念和应用 http://www.jb51.net/article/65052.htm http://python.jobbole.com/81967/…

https://www.zhihu.com/question/31265857 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html 方法装饰器 def decorator(Func): def new_Func(a, b): print 'input:', a, b return Func(a, b) return new_Func @decorator def square_sum(a, b): return a**2 + b…

​ 写这篇文章主要是对Python的import模块或包的机制有了更深层级的一个理解,也在具体工作中得到了一点实践,这种思考是由上一篇文章<__main__内置模块预加载Shotgun接口的妙用>触发的.如果你写过自定义的模块或包,你应该会发现import只会在第一次发生,如果修改代码需要通过reload来强制加载模块,这其中可以理解为Python在import的时候进行了动态加载机制将模块加载到内存当中,我们可以通过sys.modules来查看当前执行环境的内存中已经存在的模块,那如果理解成…

decorator 就是给函数加一层皮,好用! 1 from time import ctime 2 3 def deco(func): 4 def wrappedFunc(*args, **kwargs): 5 print '[%s] %s called' % (ctime(), func.__name__) 6 ret = func(*args, **kwargs) 7 print '[%s] %s call end' % (ctime(), func.__name__) 8 return…

#--------------------------------客户端-------------------------------------- # 导入socket库 import socket # 创建一个socket(AF_INET指定使用IPv4协议,SOCK_STREAM指定使用面向流的TCP协议) # 声明socket类型,同时生成socket连接对象 s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.connect('ww…

了解装饰器,要先了解闭包. 1,闭包(closure) 闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量.环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包. def outer(x): y = [,,] def inner(): print x print y return inner x = 5 #这个x没有被引用 f = outer() f() print f.__closure__ #函数属性_…

Python 函数对象本质上是 function 类的实例. 1 从示例说起 def factorial(n): '''return n!''' return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1) r = factorial(42) logging.info('r -> %s', r) logging.info('__doc__ -> %s', factorial.__doc__) logging.info('type(factorial) ->…

1.什么是装饰器? Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去. 实例:文件名hello.py #!/usr/bin/env python…

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…

今天讲一些python中的高级用法,有助于大家更好的使用python这门语言.今天讲的这些知识是层层递进的关系,前面是后面的铺垫. 函数可变参数*args和**kwargs python支持固定参数,默认参数,也和很多其他语言一样支持可变参数,只不过python支持的可变参数分为两种,*args是tuple,里面可以有任意多个element(包括0个).**kwargs则是当你需要指定key word时需要用到的参数类型. 先考虑*args的情况,先看函数定义: >>> def take…

Python基础知识(14):函数(Ⅴ) 一.装饰器 decorator:本质上就是函数,可以增强函数的功能. 定义起来虽然有点复杂,但使用起来非常灵活和方便 1.不修改被装饰函数的源代码 2.不修改被装饰函数的调用方式 3.装饰函数对被装饰函数透明 import functools def log(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('%s %s():' % (te…

以前你有没有这样一段经历:很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是不是还要大体读读你之前的这个的代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,才敢给它添加新的东西.这样是不是很繁琐,要是你之前写的代码足够乱足够长,再去读它是不是很抓狂....实际工作中,我们常常会遇到这样的场景,可能你的需求还不只是这么简单.那么有没有一种可以不对源码做任何修改,并且可以很好的实现你所有需求的手段呢?答案当然是有…

python 闭包和装饰器 一.闭包闭包:外部函数FunOut()里面包含一个内部函数FunIn(),并且外部函数返回内部函数的对象FunIn,内部函数存在对外部函数的变量的引用.那么这个内部函数FunIn就叫做闭包.你在调用函数FunA的时候传递的参数就是自由变量 # 实例1 def FunOut(name): #外部函数包含内部函数 def FunIn(age): print ("name:",name,"age:",age) # 内部函数存在对外部函数变量的引…

#[练习] 请定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个参数,返回一元二次方程: ax2 + bx + c = 0 的两个解. 提示:计算平方根可以调用math.sqrt()函数: >>> import math >>> math.sqrt(2) 1.4142135623730951 # -*- coding: utf-8 -*- import math def quadratic(a, b, c): # 测试: print('quadratic(2,…