程序生产环境的发布是业务上线最后一个环境,要求具备源码打包.发布.切换.回滚.版本管理等功能,本实例实现了一整套流程,其中版本切换与回滚使用了Linux的软链接来实现.具体代码如下:   # -*- coding:UTF-8 -*-   '''   Created on 2018年1月12日       @author: liuyazhuang   '''       from fabric.api import *   from fabric.colors import *   from fa…
目录 目录... 3 1. 前言... 1 2. 配置... 1 2.1. 配置angular.json文件... 1 2.2. 配置package.json文件... 1 2.3. 复制git地址... 1 2.4. 配置Jenkins. 2 2.4.1. 新建项目... 2 2.4.2. 确定名称和项目类型... 2 2.4.3. 填写项目描述和地址... 3 2.4.4. 选择SDK.. 3 2.4.5. 填写代码地址... 4 2.4.6. 选择node版本... 4 2.4.7. 添加…
相信大多数 python 的初学者们都曾为开发环境问题折腾了很久,包管理和 python 不同版本的问题,特别是 window 环境安装个 scrapy 各种报错 ,使用 Anaconda 可以很好的解决一些不必要的学习成本. Anaconda 概述 Anaconda 是一个用于科学计算的 python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与虚拟环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.可以使用 conda 来进行…
最近在做微信公众号开发,由于之前没有接触过,突然发现调试不方便,不方便进行断点跟踪调试.因为微信那边绑定的服务器地址必须是公网地址,但是还是想进行断点调试(毕竟这样太方便了,程序有Bug,一步步断点跟踪不是很爽么,哈哈) 因此上网搜了一下,发现好多是使用软件之类的进行请求转发从生产环境转发请求到开发环境上,发现有的太麻烦了. 有的人喜欢日志记录,这个看个人习惯了,我比较喜欢断点调试罢了,也可以看见程序执行流程不是么 突然想到Vs有一个附加到进程的远程调试.于是玩了一把.我们直接开始(服务器上就不…
利用post-update实现简单钩子 #!/bin/bash cd /www/test || exit #进入指定的目录 unset GIT_DIR #清楚环境变量 git checkout master git pull origin master…
nodejs安装:https://www.cnblogs.com/loaderman/p/11596661.html nodejs 进程管理器 pm2 的使用 PM2 是一款非常优秀的 Node 进程管理工具,它有着丰富的特性:能够充分利用多核 CPU 且能够负载均衡.能够帮助应用在崩溃后.指定时间(cluster model)和超出最大内存限制 等情况下实现自动重启. PM2 是开源的基于 Nodejs 的进程管理器,包括守护进程,监控,日志的一整套完整的功能. PM2 的主要特性: 1.内建…
一.环境描述 安装有ansible的服务器:192.168.13.45 测试环境服务器:192.168.13.49 /home/app/api-tomcat/webapps/api.war为测试环境新版本war包位置 生产环境服务器:192.168.13.51 /home/app/api-tomcat/webapps/api.war为生产环境war包位置 /home/app/api-tomcat/webapps/api为生产环境项目位置 /home/app/tomcat.bak/api/weba…
1. 概述 生产环境和开发环境所需依赖是不同: --开发依赖:就是开发中用到而发布时用不到的.在package.json里面对应的就是devDependencies下面相关配置. --生产依赖: 就是比如我们的javascript使用了jquery,而我们最终的程序也需要这个包(最终程序正常运行需要的).这个包就在package.json下的dependencies中. 2. npm安装方式对比 假如我们要在项目中使用jquery库.采用(2.1~2.3三种方式) 2.1 全局安装 npm in…
使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方…