第八单元 1) 将用户信息数据库文件和组信息数据库文件纵向合并为一个文件/1.txt(覆盖) 2) 将用户信息数据库文件和用户密码数据库文件纵向合并为一个文件/2.txt(追加) 3) 将/1.txt./2.txt两个文件打包为/1.tar  4) 使用gzip命令压缩1.txt文件名为1.txt.gz 5) 解压缩1.txt.gz 6) 使用bzip2压缩1.txt压缩后文件名为1.txt.bz2 7) 解压缩1.txt.bz2 8) 解包1.tar,解包后文件存放到/tmp目录下 9) 使用…

4320: ShangHai2006 Homework Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Description 1:在人物集合 S 中加入一个新的程序员,其代号为 X,保证 X 在当前集合中不存在. 2:在当前的人物集合中询问程序员的mod Y 最小的值. (为什么统计这个?因为拯救 过世界的人太多了,只能取模) Input 第一行为用空格隔开的一个个正整数 N. 接下来有 N 行,若该行第一个字符为"A" ,则表示操作 1:若为&quo…

Doing Homework again 这只是一道简单的贪心,但想不到的话,真的好难,我就想不到,最后还是看的题解 [题目链接]Doing Homework again [题目类型]贪心 &题意: Ignatius有N项作业要完成.每项作业都有限期,如果不在限期内完成作业,期末考就会被扣相应的分数.给出测试数据T表示测试数,每个测试以N开始(N为0时结束),接下来一行有N个数据,分别是作业的限期,再有一行也有N个数据,分别是若不完成次作业会在期末时被扣的分数.求出他最佳的作业顺序后被扣的最小的…

/* Doing Homework again Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4568 Accepted Submission(s): 2675 Problem Description Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has…

python_way,day4 1.内置函数 - 下 制作一个随机验证码 2.装饰器 1.内置函数 - 下 callable() #对象能否被调用 chr() #10进制数字对应的ascii码表中的内容 ord() #查询对应的ascii码表中的元素的位置 chr(65) A ord(A) 65 使用random这个模块和chr()写一个生成验证码的功能. import random li = [] def num(): """ 生成一个随机的元素,这个元素可能是大写字母,小…

Doing Homework again http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1789 Problem Description Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of handing in the homework. If I…

Doing Homework 题目抽象:给出n个task的name,deadline,need.  每个任务的罚时penalty=finish-deadline;   task不可以同时做.问按怎样的顺序做使得penalty最小.同时输出顺序.如果有多个满足条件的顺序,按字典序输出. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <a…

Spark菜鸟学习营Day4 单元测试程序的编写 Spark相比于传统代码是比较难以调试的,单元测试的编写是非常必要的. Step0:需求分析 在测试案例编写前,需完成需求分析工作,明确程序所有的输入和输出情况. 具体请见需求分析章节. Step1:新建测试案例 测试案例统一放置在如下位置: compute-->src-->test-->java-->com.icbc.aas.darts.compute-->split.processor 选择New-->Java Cl…

在前三周的作业中,我构造了概率图模型并调用第三方的求解器对器进行了求解,最终获得了每个随机变量的分布(有向图),最大后验分布(双向图).本周作业的主要内容就是自行编写概率图模型的求解器.实际上,从根本上来说求解器并不是必要的.其作用只是求取边缘分布或者MAP,在得到联合CPD后,寻找联合CPD的最大值即可获得MAP,对每个变量进行边缘分布求取即可获得边缘分布.但是,这种简单粗暴的方法效率极其低下,对于MAP求取而言,每次得到新的evidance时都要重新搜索CPD,对于单个变量分布而言,更是对每…

Spark Tungsten揭秘 Day4 内存和CPU优化使用 今天聚焦于内存和CPU的优化使用,这是Spark2.0提供的关于执行时的非常大的优化部分. 对过去的代码研究,我们会发现,抽象的提高,转过来会变成对CPU和内存的使用.也就是说,抽象提升,会对内存对Cpu会有很多不必要的使用,执行很多无谓的没有实际作用的操作.比如面向接口调用,就是使用了指针的指针,接口这层并没有实际的作用,可以直接跳过. whole-stage code Spark2.x的Tungsten中做了个非常重要的改进,…