这几天在学习Flask, 遇到了些小问题,比如说怎么给多个视图函数加相同的装饰器 给单独一个视图函数加装饰器的话很简单,写一个装饰器,然后直接加在原装饰器下面即可,多个的话,会报这样一个错误: 这个异常信息,说明定义了多个同名的视图函数,只需要改成不同的函数名即可 但是文件中没有重名的函数, 搞了半天原来是装饰器的问题, 装饰器也是函数啊 来看看怎么给多个函数加相同的装饰器…

在@app.route的情况下增加装饰器的写法: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 from flask import Flask,request,render_template,redirect,session,url_for,views from flask import render_template app =…

零.背景: 对于登录后面所有视图函数,都需要验证登录信息,一般而言就是验证cookie里面的一些信息.所以你可以这么写函数: def personinfo(request): ": return HttpResponse("Success!") else: return HttpResponse("Failed!") 这样就可以验证登录与否然后对应返回了.但是有没有觉得每个视图函数都这么写,类似了.那么我们可以自定义装饰器. 一.装饰器的写法: login…

方法一 给指定方法加 from django.utils.decorators import method_decorator class xx(View): @method_decorator(装饰器方法) def post(self, request): ... 方法二 给dispatch加 @method_decorator(装饰器方法) def dispatch(self, request, *args, **kwargs): ... 方法三 给类加 from django.utils.…

根据别人发布整理,个人爱好收集(原文:https://blog.csdn.net/mydistance/article/details/83958655 ) 第一种:定义函数装饰器,在函数,类中使用函数装饰器 一.定义视图类 定义类视图,且类视图继承自View(举例) from django.views.generic import View class DemoView(View): """ 具体的视图函数 """ 定义路由: urlpatte…

钩子函数和装饰器路由实现 before_request 每次请求都会触发 before_first_requrest  第一次请求前触发 after_request  请求后触发 并返回参数 teardown_request  失败后触发 并返回异常 需要传入参数接收 from flask import Flask, request # 设置对象 app = Flask(__name__, static_url_path='/python27', static_folder='static',…

一.装饰器(decorators) 装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字.可选参数. 紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数,如下: @decorator(dec_opt_args) def func(func_args): .... 其实总体说起来,装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,装饰器在函数声明完成的时候被调用,调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数. 如: def deco(func): ... return func @deco de…

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的…

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代…