用遗传算法GA改进CloudSim自带的资源调度策略(2)

遗传算法GA的核心代码实现: 最核心: private static ArrayList<int[]> GA(ArrayList<int[]> pop,int gmax,double crossoverProb,double mutationRate) { HashMap<Integer,double[]> segmentForEach=calcSelectionProbs(pop); ArrayList<int[]> children=new ArrayL…

用遗传算法GA改进CloudSim自带的资源调度策略

首先理解云计算里,资源调度的含义: 看了很多云计算资源调度和任务调度方面的论文,发现很多情况下这两者的意义是相同的,不知道这两者是同一件事的不同表述还是我没分清吧,任务调度或者资源调度大概就是讲这样一件事情: 用户有n个计算任务(Task),{t1,t2,t3,...tm},将这n个任务分配到m个资源(其实就是指虚拟机,Virtual Machine)上,用这m个资源来计算这n个任务(注意,一般n>m,且很多时候n>>m),直到所有任务都计算完成.如何分配使得这n个任务的总的计算时间最少…

遗传算法GA

遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是一种全局优化方法,它借用了生物遗传学的观点,通过自然选择.遗传.变异等作用机制,实现种群中个体适应性的提高,体现了自然界中“物竞天择.适者生存”的进化过程. 遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,它模拟自然选择和自然遗传过程中发生的繁殖.交叉和基因突变现象,在每次迭代中都保留一组候选解,并按某种指标从解群中选取较优的个体,利用遗传算子(选择.交叉和变异)对这些个体进行组合,产生新一代的候选种群,并重复此过程,直到满…

机器学习笔记之遗传算法(GA)

遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法,假设常被描述为二进制串.在遗传算法中,每一步都根据给定的适应度评估准则去评估当前的假设,然后用概率的方法选择适应度最高的假设作为产生下一代的种子.产生下一代的办法有交叉和变异两种方法. 遗传算法和遗传编程是进化计算的两种普遍方法. 遗传算法原理在遗传算法中各个假设首先表示成二进制位串.用if-then的编码规则将某个属性转换为二进制串.假设一个属性 Outlook可以取Sunny.Overcast和Rain,则该属性可以通过三个二进制位来描述,相应的位…

【比较】遗传算法GA和遗传编程GP有什么不同？

遗传算法GA 本质上有一个固定的长度,这意味着所产生的功能有限的复杂性通常会产生无效状态,因此需要以非破坏性方式处理这些状态通常依赖于运算符优先级(例如,在我们的例子中,乘法发生在减法之前),这可以被看作是一种限制遗传编程GP 本质上具有可变长度,这意味着它们更加灵活,但往往复杂度增加很少产生无效状态,通常可以丢弃这些状态使用显式结构来完全避免运算符的优先级总结:两者的区别应该是GP是GA的进化版本,但是原理相同…

【比较】粒子群算法PSO 和遗传算法GA 的相同点和不同点

目录 PSO和GA的相同点 PSO和GA不同点粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解. PSO和GA的相同点都属于仿生算法.PSO主要模拟鸟类觅食.人类认知等社会行为而提出:GA主要借用生物进化中"适者生存"的规律. 都属于全局优化方法.两种算法都是在解空间随机产生初始种群,因而算法在全局的解空间进行搜索,且将搜索重点集中在性能高的部分. 都属于随机搜索算法.都是通过随机优化方法更新…

【Unity】4.2 提升开发效率的捷径--导入 Unity 5.3.4 自带的资源包

分类:Unity.C#.VS2015 创建日期:2016-04-06 一.简介 Unity自带的资源包也称为标准资源包.换言之,Unity自带的所有标准资源包导入到Unity项目中以后,都会放在Project视图的Standard Assets文件夹下.如果是多平台,除了Standard Assets文件夹以外,还会有一个Edit文件夹. 如果你打开别人写的Unity项目,只要看到项目中包含有Standard Assets文件夹和Edit文件夹,你就应该马上想到,这些文件夹下的资源都是从Unit…

使用Android自带的资源

Android自带的资源文件有 :https://developer.android.google.cn/reference/android/R.html 代码中使用如下: 1.查看源代码的资源文件 2代码调用如下: //获取系统String资源 int lebId = Resources.getSystem() .getIdentifier("permlab_accessNetworkState", "string", "android");…

【优化算法】遗传算法GA求解混合流水车间调度问题（附C++代码）

00 前言各位读者大家好,好久没有介绍算法的推文了,感觉愧对了读者们热爱学习的心灵.于是,今天我们带来了一个神奇的优化算法--遗传算法! 它的优点包括但不限于: 遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求,由于他的进化特性,搜索过程中不需要问题的内在性质,对于任意形式的目标函数和约束,无论是线性的还是非线性的,离散的还是连续的都可处理. 进化算子的遍历性(各态历经性)使得遗传算法能够非常有效地进行概率意义的全局搜素. 遗传算法对于各种特殊问题可以提供极大的灵活性来混合构造领域特有的启发式,从…

用gulp打包带参数资源做法与asp.net/java项目结合的自动构建方案探讨

先探讨方案,后续再实现. gulp打包前端教程配置:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6209951.html 可能存在以下场景: 1.整个服务端采用接口的形式暴露给客户端,客户端全权负责前端效果及绑定数据. 2.服务端采用比如webfrom/mvc,java的模板机制绑定前端,前端最后会把做好的静态效果交给服务端进行绑定,有修改时,前端处理后又把新的静态丢给服务端做更新. 针对以上场景的具体实现方案: 1.这种方式无疑是最好管理的,各部门都有很明确的分工,每个…

关于安卓工程导出带res资源文件的jar的总结

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; line-height: 29.0px; font: 16.0px "Microsoft YaHei"; color: #323333 } span.s1 { } 1.打包时,将资源放在asset文件夹内,通过AssetsManager获取指定资源: 目标应用和jar中的assets文件夹会合并,所以可以通过获取该应用的此类文件夹来获取目标资源 2.使用library项目此类方法不能混淆代码,也就是说发布…

中颖内带LED资源驱动代码

//上一篇写了LCD驱动,本篇写下LED驱动 //DISPCON 最高位为1时, 选择LED驱动,LCD驱动无效最高位为0时, 选择LCD驱动.LED驱动无效 void Sh79fLed_Init(void) { uint8 i ; Bank0; DISPCLK0 = 0x6e;//0X6E //帧频率 64HZ 此设置无效 DISPCLK1 = 0x01;//0X01 P0SS = 0X00 ; P1SS = 0XFF ; //P10-P17作为SEG P3SS = 0XFF ; //P30…

springboot项目生成jar包（带静态资源）方法

[Maven]在pom.xml文件中使用resources插件的小作用不过war包比较实用,毕竟独立的tomcat比较好控制…

Unity自带标准资源包中的特效

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遗传算法 | Java版GA_TSP（我的第一个Java程序）

嗯哼,第一次写博客,准确说是第一次通过文字的方式记录自己的工作,闲话少叙,技术汪的博客就该直奔技术主题(关于排版问题,会在不断写博客的过程中慢慢学习,先将就着用吧,重在技术嘛~~~). 遗传算法(Genetic Algorithm, GA),作为很多人接触智能优化算法的第一个算法,互联网上关于遗传算法的资料不可谓不多,但由于其不是本文的重点,故在此不过细展开,只简单说下大概思想:根据现代生物学理论 “物竞天择,适者生存” 原理,不断淘汰适应能力差的个体,模拟生物进化过程.大致步骤为: 生成一个初…

基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法（附MATLAB版源代码）

其实一直以来也没有准备在园子里发这样的文章,相对来说,算法改进放在园子里还是会稍稍显得格格不入.但是最近邮箱收到的几封邮件让我觉得有必要通过我的博客把过去做过的东西分享出去更给更多需要的人.从论文刊登后,陆陆续续收到本科生.研究生还有博士生的来信和短信微信等,表示了对论文的兴趣以及寻求算法的效果和实现细节,所以,我也就通过邮件或者短信微信来回信,但是有时候也会忘记回复. 另外一个原因也是时间久了,我对于论文以及改进的算法的记忆也越来越模糊,或者那天无意间把代码遗失在哪个角落,真的很难想象我还会全…

遗传编程（GA，genetic programming）算法初探，以及用遗传编程自动生成符合题解的正则表达式的实践

1. 遗传编程简介 0x1:什么是遗传编程算法,和传统机器学习算法有什么区别传统上,我们接触的机器学习算法,都是被设计为解决某一个某一类问题的确定性算法.对于这些机器学习算法来说,唯一的灵活性体现在参数搜索空间上,向算法输入样本,算法借助不同的优化手段,对参数进行调整,以此来得到一个对训练样本和测试样本的最佳适配参数组. 遗传编程算法完全走了另一外一条路,遗传编程算法的目标是编写一个程度,这个程序会尝试自动构造出解决某一问题的最佳程度.从本质上看,遗传编程算法构造的是一个能够构造算法的算法.…

遗传算法的C语言实现(二)-----以求解TSP问题为例

上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤.这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择.交叉.变异等核心步骤的实现.而且这一次解决的是离散型问题,上一次解决的是连续型问题,刚好形成对照. 首先介绍一下TSP问题.TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还没有找到一个多项式时间的有效算法.TS…

遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例

以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得非常浅,只会copy别人的代码(一般是MATLAB),改一改值和参数,东拼西凑就拿过来用了,根本没有搞懂的其内在的原理到底是什么.这一段时间,我又重新翻了一下当时买的那本<MATLAB智能算法30个案例分析>,重读一遍,发现这本书讲的还是非常不错的,不仅有现成算法的MATLAB实现,而且把每一种算…

cloudsim安装，配置（到eclipse）

现在基本成功了.所以将这个过程尽量详细的,准确的分享出来,以供大家的需要. 一.Jdk,Eclipse的安装与配置. 本人下载的jdk版本是1.8,jdk的相关配置网上有很多,我就不赘述了. 二.cloudsim的下载.安装与配置. (1)下载cloudsim 这是我自己分享的CloudSim 下载地址已经包含所有需要的东西了. http://download.csdn.net/detail/wenjieyatou/9682001 我同时贴出Google的下载地址:http://c…

使用Cloudsim实现基于多维QoS的资源调度算法之中的一个：配置Cloudsim环境

Cloudsim是一款开源的云计算仿真软件,它继承了网格计算仿真软件Gridsim的编程模型,支持云计算的研究和开发.它是一个自足的支持数据中心.服务代理人.调度和分配策略的平台,支持大型云计算的基础设施的建模与仿真,而且能够在Windows和Linux上跨平台执行. 本文介绍的是利用Cloudsim云仿真平台对资源调度算法进行仿真.当中包含Cloudsim环境的配置,资源调度算法的嵌入和仿真结果的分析. 1.首先介绍Cloudsim环境的配置 1.1.Cloudsim的执行须要Java环境,所…