ADNI数据集相关概念整理】的更多相关文章

数据类型 临床 遗传 MRI图像 PET图像 生物样本 临床 ADNI临床数据集包括关于每个受试者的临床信息,包括招募,人口统计学,身体检查和认知评估数据.可以将整套临床数据作为逗号分隔值(CSV)文件批量下载. ADNI临床数据由阿尔茨海默氏症治疗研究所(ATRI)收集和管理. 下表总结了收集的临床数据 遗传 遗传因素在阿尔茨海默病中起重要作用.因此,ADNI的一个关键目标是为研究人员提供将遗传学与成像和临床数据相结合的机会,以帮助研究疾病的发病机制.已经为ADNI 1,ADNI GO和ADN…
这两天事情比较多,没有来得及更新,现在把我这两天看的attributes相关内容进行整理. 涉及到的相关概念包括: C#中的特性概念及用法 创建自己的特性以及通过反射访问特性 C#中的特性概念以及用法: 这个特性的概念,我还是比较喜欢称之为注解属性,官网上的定义, 特性具有以下属性: 特性可向程序中添加元数据. 元数据是有关在程序中定义的类型的信息. 所有的 .NET 程序集都包含指定的一组元数据,这些元数据描述在程序集中定义的类型和类型成员. 可以添加自定义特性,以指定所需的任何附加信息. 可…
一.前述 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 二.Hive相关概念 1.元数据:包括在Hdfs上的映射.除了文件内容,剩下的都是元数据信息. 2.操作符: 表HDFS的一个操作或者一道MapReduce作业. 3.内部…
一:ROM ROM:Read Only Memory.只读存储器    是一种半导体内存,又叫做非挥发性内存.其特性是一旦数据被存储就无法再将之改变或删除.存储的数据不会因为电源关闭而消失.   二:RAM RAM:Random Access Memory.随机存取(访问)存储器   也是一种半导体内存,又称为随机存取存储器,又叫做挥发性内存:存储单元的内容可读可写,且存取的速度与存储单元的位置无关.这种存储器在断电时数据会丢失,故主要用于存储短时间使用的程序. 简单地说,在计算机中,RAM .…
既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码,那就用matlab版代码吧!不过遇到的坑挺多的,不知道python版会不会好一点. ======= update ========= 总体上包括这些步骤,请注意检查: 1 获取数据:(标准数据集/比赛数据/自行收集数据) 2 整理图片名和标注信息格式.指定训练集和测试集:(转voc格式,同时记得修改vocinit.m中类别信息:或者自己修改代码中读取数据的地方) 3 正确使用均值图像:手动算一个或用默认的减去128,别用错 4 选择网络…
编程语言一般都需要提供一种机制用来遍历软件对象的集合,现代的编程语言支持更为复杂的数据结构,如列表.集合.映射和数组.遍历能力是通过公共方法提供,而内部细节都隐藏在类的私有部分,所以程序员不需要了解其内部实现就能够遍历这些数据结构中的元素,这就是迭代的目的.迭代器是对集合中的所有元素进行顺序访问并可以对每个元素执行某些操作的机制.迭代器在本质上提供了在封装的对象集合上做“循环”的装置. 常见的使用迭代器的例子有: 访问目录中的每个文件并显示文件名: 访问队列中的每个客户 (如银行排队) 并判断用…
第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则.本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务,并使用 FP-growth 算法更有效的挖掘 频繁项集. FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁项集算法. 基于Apriori算法构建,但是数据结构不同,使用叫做 FP树 的数据结构结构来存储集合.下面我们会介绍这种数据结构. FP-growth 算法步骤 基于数据构建FP树 从FP树种挖掘频繁项集…
这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这里. 训练数据处理 我们的训练选择天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集,天池ICPR的数据集为网络图像,都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像,其标签方式参考了ICDAR2015的数据标签格式,即一个文本框用4个坐标来表示,即左上.右上.右下.左下四个坐标,共八个值,记作[x1…
A Deep Learning Model to Predict a Diagnosis of Alzheimer Disease by Using 18F-FDG PET of the Brain 原文链接 提要 目的 开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F FDG PET来预测AD.轻度认知障碍或者二者均不是的诊断结果,并将其性能与放射学阅读器的性能进行比较 材料和方法 来自ADNI的18F-FDG PET脑图(含2109张图片,包括1002个病人)用于训练.验证,40张来自4…
训练数据处理: 天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集: 1)天池ICPR的数据集为网络图像,都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像,其标签方式参考了ICDAR2015的数据标签格式,即一个文本框用4个坐标来表示,即左上.右上.右下.左下四个坐标,共八个值,记作[x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4]  2)MSRA_TD500使微软收集的一个文本检测和识别的一个数据集,里面的图像多是街景图,背景比较复杂,但文本位置比较明显,一目了然. 因为MSRA_TD500的标…